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《基于matlab的信號功率譜估計畢業(yè)設(shè)計論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院2015屆本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：基于Matlab的信號功率譜估計專業(yè)：通達(dá)學(xué)院學(xué)生姓名：夏麗君班級學(xué)號：11006811指導(dǎo)教師：梁涓指導(dǎo)單位：南京郵電大學(xué)日期：2014年11月24日至2015年6月12日南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院2015屆本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）摘要數(shù)字信號處理(DSP)重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，是建立在周期信號和隨機(jī)信號基礎(chǔ)上的功率譜估計。在實際應(yīng)用中往往不能獲得具體信號的表達(dá)式,需要根據(jù)有限的數(shù)據(jù)樣本來獲得較好的譜估計效果，因而譜估計被
2、廣泛的應(yīng)用于各種信號處理中。本論文研究了功率譜估計的幾種常用的方法，包括經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計的各種方法，并給出仿真程序及仿真圖。經(jīng)典法主要包括周期圖法、自相關(guān)法，但這兩種方法都存在缺陷，即認(rèn)為觀測數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)都為零，所以對經(jīng)典法中的周期圖法進(jìn)行了加窗、平均等修正；現(xiàn)代譜估計的方法分類比較多，AR模型法,MA模型法和ARMA模型法是現(xiàn)代功率譜估計中最主要的參數(shù)模型，本論文著重討論了AR模型參數(shù)法。同時論文將通過對經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計的實現(xiàn)方法及仿真圖的比較，得出經(jīng)典功率譜估計方法的方差性較差，分辨率較低
3、，而現(xiàn)代譜估計的目標(biāo)正是在于努力改善譜估計的分辨率，因此能得到較好的譜估計效果，為此應(yīng)用更為廣泛。關(guān)鍵字：數(shù)字信號處理；功率譜估計；周期圖法；自相關(guān)法。南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院2015屆本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）ABSTRACTPerhapsoneofthemoreimportantapplicationareasofdigitalsignalprocessing(DSP)isbuiltingonthePowerSpectralEstimationofperiodicandrandomsignals.Actuall
4、y,wecan’tgettheexpressionofaspecificsignal,soweneedtoestimatethepowerspectralofasignalaccordingtosomesampledatasequences.sospectrumestimationwhichiswidelyusedinvarioussignalprocessing.Inthisthesis,somecommonmethodsofPowerSpectralEstimation,suchasclassicals
5、pectralestimationandmodernspectralestimation,arestudied.Thequalityofeachestimationmethodisderived,simulationprogramandsimulationfigureisgiven.ClassicalmethodsofPowerSpectralEstimationmainlyincludethePeriodogramandtheBTmethod.Butbothofthemhaveacommondrawbac
6、k:thedatasequences,beyondtheareaoftheobservedsequences,areallpresumedtozero.SotheWindowsandtheaveragemethodareintroducedtoimprovethequalityofthePeriodogram.ThereforetheimprovementofThePeriodogramestimationmethodisproposed.Theclassificationofmodernspectrale
7、stimationmethodsaremore,AR，MA,andARMAisthemostimportantparametersofmodernspectralestimation.ThisthesiswillfocusondiscussionofARmodelparametersmethod.Atthesametime,Itcanbeseenfromthecomparisonandrealizationofclassicalspectralestimationandmodernspectralestim
8、ation,classicalpowerspectrumestimationvarianceispoor,lowresolution.Thegoalofmodernspectralestimationiswokingtoimprovetheresolutionofspectralestimation,betterresultsoftheestimationofthepowerspectrumcanbeobtain
