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1、基于多重分形理論的圖像分割畢業(yè)論文目錄摘要1Abstract21引言31.1研究背景31.2國內外研究概況31.3本文的主要內容及組織結構42分形及多重分形52.1分形概述52.2分形維數(shù)72.3多重分形概述92.4本章小結123圖像分割123.1圖像分割概述133.2圖像分割方法綜述143.3本章小結184基于多重分形的圖像分割194.1基于多重分形的圖像預處理194.2基于多重分形的圖像分割224.3本章小結24致謝25基于多重分形理論的圖像分割摘要多重分形是非線性科學研究中一個十分活躍的新分支，它作為分形幾何領域的
2、一個主要發(fā)展方向，現(xiàn)在已經被廣泛應用于各個科學領域。特別是它在圖像處理方面潛在的理論和應用價值，使得多重分形理論在圖像處理中的應用成為許多科學工作者的研究課題。多重分形是描述信號奇異性結構的有效數(shù)學工具，它尤其適合于一些難以建模的不規(guī)則圖像的處理和分析。它從全局來描述奇異幾率分布的形式，或者說它是用一個譜函數(shù)來描述分形體不同層次的生長特征，從系統(tǒng)的局部出發(fā)來研究其最終的整體特征。本論文在深入研究了多重分形的理論、算法及其在特征提取方面的應用后，將多重分形與圖像分割方法結合起來，用多重分形的方法對圖像進行預處理，邊緣檢測等
3、操作，最后基于多重分形的理論對圖像進行邊緣提取分割，取得了理想的實驗效果。關鍵詞：分形多重分形圖像分割25基于多重分形理論的圖像分割AbstractMultifractalisnonlinearscienceresearchinaveryactivenewbranch,itasafractalgeometryfieldofthemaindevelopmentdirection,nowithasbeenusedinallfieldsofscience.Especiallyitinimageprocessingofpoten
4、tialtheoryandapplicationvalue,makesthemultifractaltheoryapplicationinimageprocessingbecomemanyscientificworkersresearchtopic.Multiplefractalsignalsingularitystructureistodescribetheeffectivemathematicaltool,itisespeciallysuitedforsomedifficulttomodelingtheprocess
5、ingandanalysisofirregularimage.Itfromtheglobaltodescribethedistributionofthechancetosingularform,oritistouseaspectrumfunctiontodescribepointsformdifferentlevelsofgrowthcharacteristics,fromthesystemoflocalstarttostudyitsfinaloverallcharacteristics.Thisthesisinadee
6、presearchonmultiplefractaltheory,methodsandtheirapplicationinthefeatureextraction,willmultifractalandimagesegmentationmethodcombined,withmultiplefractalmethodtodoimagepreprocessing,edgeextractionoperation,thelastisstillbasedonmultifractaltheorytodoimageedgeextrac
7、tionsegmentation,asatisfactoryexperimentresultisobtained.Keywords:fractalmulti-fractalimagesegmentation25基于多重分形理論的圖像分割1引言1.1研究背景近年來，分形作為一門新興學科已經融入到自然科學的許多領域中。由于分形理論中的經典簡單迭代法可以生成各種復雜的自然景物，分形維數(shù)又可以作為目標物體復雜性地有效度量，因此可以認為分形與圖像之間有著一種必然聯(lián)系，而正是這種聯(lián)系注定了分形理論必然會在圖像處理應用中開辟它的新領域
8、。目前，國內外許多學者已經關注到這一熱點，并開始將分形理論在圖像處理中的應用作為他們研究課題。在圖像處理領域，分形理論已經相繼有了大量的應用報道。特別是用分形維數(shù)來刻畫圖像紋理的作法已經非常流行。利用分形的分析方法，人們可以采用各種不同的特征參數(shù)，包括分形特征和非分形特征相結合的方式來描述不同物體。此外，還可以依據(jù)分
