matlab基于粒子群的列車運(yùn)行過程優(yōu)化

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3、-----------------------------------------------MATLAB基于粒子群的列車運(yùn)行過程優(yōu)化25/25---------------------------------------------------------------范文最新推薦------------------------------------------------------摘要：本論文針對(duì)軌道交通中列車運(yùn)行過程模型和節(jié)能操縱優(yōu)化進(jìn)行了研究。運(yùn)行過程優(yōu)化就是從眾多的操縱方法中尋求一種“滿意&

4、rdquo;的策略，可以保證列車安全、正點(diǎn)、運(yùn)行過程舒適的同時(shí)，能耗和運(yùn)行時(shí)間達(dá)到鐵路運(yùn)營(yíng)部門和旅客都可以接受的程度，為達(dá)到這一目標(biāo)，國(guó)內(nèi)外鐵路科技工作者進(jìn)行了廣泛深入的研究。本文就是以粒子群算法解決多目標(biāo)列車運(yùn)行過程優(yōu)化問題，提出相應(yīng)的改進(jìn)優(yōu)化算法。粒子群優(yōu)化是一種新興的基于群體智能的啟發(fā)式全局搜索算法，粒子群優(yōu)化算法通過粒子間的競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)作以實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜搜索空間中尋找全局最優(yōu)點(diǎn)。它具有易理解、易實(shí)現(xiàn)、全局搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，所以設(shè)計(jì)起來更方便。為客觀地描述列車的運(yùn)行過程，建立了列車運(yùn)行過程的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并用粒子群

5、算法求解該模型。針對(duì)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的不足，提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施。仿真結(jié)果表明，提出的優(yōu)化列車運(yùn)行過程的改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法可以在一次運(yùn)行過程中獲得多組列車操縱控制策略，清晰地顯示出各性能指標(biāo)隨著控制策略變化的趨勢(shì)，控制序列轉(zhuǎn)換次數(shù)大大降低，每組控制策略都可以在能耗、運(yùn)行時(shí)間和?？繙?zhǔn)確性之間獲得很好的折衷效果，可以根據(jù)列車運(yùn)行狀況選擇恰當(dāng)?shù)牟呗钥刂屏熊嚕垣@得預(yù)期的結(jié)果。論文中圍繞粒子群優(yōu)化算法的原理、特點(diǎn)、參數(shù)設(shè)置等方面進(jìn)行全面綜述。在MATLAB中對(duì)列車運(yùn)行過程進(jìn)行了優(yōu)化，通過對(duì)優(yōu)化結(jié)果的重現(xiàn)和比較，從

6、而找到最合理的優(yōu)化值。10530關(guān)鍵詞：列車運(yùn)行；多目標(biāo)；優(yōu)化；粒子群算法OptimizationofTrainOperationStrategyBasedonPSOAbstract:Thispaperstudiestrainoperationmodelsandsavingenergyoperationoptimizationmethodsinrailwaytraffic.Trainoperationprocessoptimizationistofinda"satisfactory"strate

7、gyfrommanipulationmethod,whichcanensurethe25/25---------------------------------------------------------------范文最新推薦------------------------------------------------------safetyofthetrain,punctual,comfortableduringoperationprocess,inthemeanwhile,energyconsumpti

8、onandoperatingtimecanreachtheacceptableleveloftherailwayoperationsdepartmentsandpassengers.Toachievethisgoal,thedomesticandinternationalrailtechnologyworkerscarriedoutextensiveandi