基于聚類分析法的我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑選擇

《基于聚類分析法的我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑選擇》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、基于聚類分析法的我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑選擇　　摘要：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。本文通過SPSS軟件對我國產(chǎn)業(yè)進(jìn)行聚類分析，利用統(tǒng)計結(jié)果得出了近十年我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些現(xiàn)狀，并以此總結(jié)出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑選擇。　　關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類分析優(yōu)化升級路徑選擇　　一、引言　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級是縮小發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個核心變量，同時也是后發(fā)國家實現(xiàn)趕超的重要戰(zhàn)略。尤其在當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力之時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)與重點(diǎn)研究對象。本文依據(jù)近十年行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，通

2、過聚類分析對我國產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類，然后依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價，并以此得出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑選擇。　　二、聚類分析　　1.聚類分析　　聚類分析是將樣本中的個體或?qū)ο筮M(jìn)行分類，使得同一類中的個體之間的相似性比其他類中個體之間的相似性更強(qiáng)，其目的在于使類間個體的同質(zhì)性最大化與類間個體的異質(zhì)性最大化。本文將行業(yè)設(shè)定為樣本，每年的行業(yè)GDP增加值設(shè)定為指標(biāo)，通過Q型聚類分析法，將我國全部行業(yè)進(jìn)行聚類分析。　?。?）相似性度量　　從一組復(fù)雜樣本數(shù)據(jù)中產(chǎn)生一個相對比較簡單的類結(jié)構(gòu)，必然要求進(jìn)行相關(guān)性或相似性度量。設(shè)每個樣品有p

3、個指標(biāo)，這樣每個樣品可以看成p維空間中的一個點(diǎn)，n個樣品就組成了p為空間中的n個點(diǎn)，此時用距離來度量樣品之間的接近程度就更容易進(jìn)行量化處理?！　∵@里用表示第個樣品的第j個指標(biāo)，第j個指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差記作和，用表示第i個樣品與第j個樣品之間的距離。最常見的有如下四個距離度量方法：　　其中（3）式的度量方法在實際應(yīng)用中最普遍，但是其存在一些缺點(diǎn)，例如指標(biāo)單位的不統(tǒng)一性導(dǎo)致距離測算人為性因素增強(qiáng)，指標(biāo)之間的相關(guān)性沒有被充分考慮。為了顧及指標(biāo)的相關(guān)性，本文對行業(yè)GDP觀測值進(jìn)行如下處理：　　上式中，表示矩陣行向量的轉(zhuǎn)置；是數(shù)

4、據(jù)矩陣的協(xié)方差陣?？梢宰C明，上式改進(jìn)后的距離對一切線性變換是不變的，它不受指標(biāo)量綱的影響，因此這種改進(jìn)充分考慮到了指標(biāo)的相關(guān)性問題?！　。?）方法選取　　本文對樣品進(jìn)行聚類時，“靠近”是用最長距離來刻畫的。　　最長距離法：　　上式等價于與類中兩個樣品的距離最遠(yuǎn)。這種方法合并類的過程如下圖所示：　　上述方法的優(yōu)點(diǎn)在于其克服了其他方法在鏈接聚合時形成較大類的缺陷，兩類合并以后與其他類的距離是原來兩類中的距離最大者，加大了合并后的類與其他類的距離。　　為了顧及指標(biāo)的相關(guān)性，本文對行業(yè)GDP觀測值進(jìn)行如下處理：　　上式中，表示

5、矩陣行向量的轉(zhuǎn)置；是數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差陣?？梢宰C明，上式改進(jìn)后的距離對一切線性變換是不變的，它不受指標(biāo)量綱的影響，因此這種改進(jìn)充分考慮到了指標(biāo)的相關(guān)性問題?！　?.聚類結(jié)果分析　?。?）數(shù)據(jù)　　本文行業(yè)分類以國家統(tǒng)計局2013年發(fā)布的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》為標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)來源于2004年～2013年《國家統(tǒng)計年鑒》和2004年～2013年《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》?！　∮捎谖覈?010年步入中上等收入國家行列，故文章行業(yè)選取以2010年為基準(zhǔn)，通過行業(yè)GDP占比排序，剔除了比重不足0.5%的行業(yè)?！　⊥ㄟ^SPSS軟件分析可得上

6、表結(jié)果，本次聚類分析共收集41個行業(yè)進(jìn)行分類，且有效利用個數(shù)為41，這意味著所有行業(yè)都進(jìn)行了系統(tǒng)分類處理?！　。?）結(jié)果分析　　由上圖可見，將所有行業(yè)分為兩大類時，農(nóng)林牧漁業(yè)和批發(fā)零售業(yè)分為一類，其他行業(yè)為一類，這表明我國在近十年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第一產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)經(jīng)濟(jì)份額占據(jù)最大，在GDP貢獻(xiàn)中扮演領(lǐng)跑者的角色；將行業(yè)分為四大類時，農(nóng)林牧漁業(yè)和批發(fā)零售業(yè)各為一類，房地產(chǎn)、金融、交通運(yùn)輸倉儲郵政和建筑業(yè)為一類，其他為一類，這表明近十年房地產(chǎn)、金融、交通運(yùn)輸倉儲郵政和建筑業(yè)發(fā)展迅速，是繼第一產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)之后拉動經(jīng)濟(jì)增長最

7、核心的部門；將行業(yè)分為六大類時，建筑業(yè)自成一類，這表明其近十年的發(fā)展速度快于房地產(chǎn)、金融個交通運(yùn)輸倉儲郵政業(yè)；將行業(yè)分為十大類時，獨(dú)立成類的部門分別是公共管理和社會組織、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)和批發(fā)零售業(yè)，教育和信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)合成一類，房地產(chǎn)和金融業(yè)合成一類，其他產(chǎn)業(yè)各自合成一類，這表明公共管理和社會組織在過去的十年內(nèi)發(fā)展迅速；且同一聚類部門內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長相互倚重，表現(xiàn)為教育和信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、房地產(chǎn)和金融業(yè)被聚為同一類中。　　三、結(jié)論　　通過對全行業(yè)聚類樹狀圖我們可以發(fā)現(xiàn)，具

8、有發(fā)展相似性的行業(yè)所形成的聚類對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和優(yōu)化具有現(xiàn)實的啟發(fā)意義。本文就上述樣本數(shù)據(jù)分析方法得出了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟(jì)增長的路徑選擇：　　第一步：加強(qiáng)聚類部門內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，融合不同產(chǎn)業(yè)技術(shù)。如上圖所見，可以加強(qiáng)批發(fā)零售業(yè)在農(nóng)林牧漁業(yè)中的經(jīng)濟(jì)活動；增加金融業(yè)對房地產(chǎn)業(yè)的支持，并結(jié)合建筑業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展；