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《t檢驗、f檢驗和統(tǒng)計學意義》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、【統(tǒng)計學】T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義（P值或sig值），想了解顯著性差異的也可以來看2007年10月12日星期五10:451,T檢驗和F檢驗的由來一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計檢定。通過把所得到的統(tǒng)計檢定值，與統(tǒng)計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probabilitydistribution)進行比較，我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這結果的機率很少，亦即是說，是在機會很少、很罕有的情況
2、下才出現(xiàn)；那我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計學上的意義的(用統(tǒng)計學的話講，就是能夠拒絕虛無假設nullhypothesis,Ho)。相反，若比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)的機率很高，并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。F值和t值就是這些統(tǒng)計檢定值，與它們相對應的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結果的機率。2，統(tǒng)計學意義（P值或sig值）結果的統(tǒng)計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業(yè)上，p值為結果可信程度的一個遞減
3、指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變量的關聯(lián)是總體中各變量關聯(lián)的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.05提示樣本中變量關聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設總體中任意變量間均無關聯(lián)，我們重復類似實驗，會發(fā)現(xiàn)約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變量關聯(lián)將等于或強于我們的實驗結果。（這并不是說如果變量間存在關聯(lián)，我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結果，當總體中的變量存在關聯(lián)，重復研究和發(fā)現(xiàn)關聯(lián)的可能性與設計的統(tǒng)計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤
4、的邊界水平。3，T檢驗和F檢驗至于具體要檢定的內(nèi)容，須看你是在做哪一個統(tǒng)計程序。舉一個例子，比如，你要檢驗兩獨立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體，而行的t檢驗。兩樣本(如某班男生和女生)某變量(如身高)的均數(shù)并不相同，但這差別是否能推論至總體，代表總體的情況也是存在著差異呢？會不會總體中男女生根本沒有差別，只不過是你那麼巧抽到這2樣本的數(shù)值不同？為此，我們進行t檢定，算出一個t檢定值。與統(tǒng)計學家建立的以「總體中沒差別」作基礎的隨機變量t分布進行比較，看看在多少%的機會(亦即顯著性sig值)下會得到目前的結果。若顯著性s
5、ig值很少，比如<0.05(少于otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMar
6、ch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand5%機率)，亦即是說，「如果」總體「真的」沒有差別，那麼就只有在機會很少(5%)、很罕有的情況下，才會出現(xiàn)目前這樣本的情況。
7、雖然還是有5%機會出錯(1-0.05=5%)，但我們還是可以「比較有信心」的說：目前樣本中這情況(男女生出現(xiàn)差異的情況)不是巧合，是具統(tǒng)計學意義的，「總體中男女生不存差異」的虛無假設應予拒絕，簡言之，總體應該存在著差異。每一種統(tǒng)計方法的檢定的內(nèi)容都不相同，同樣是t-檢定，可能是上述的檢定總體中是否存在差異，也同能是檢定總體中的單一值是否等于0或者等于某一個數(shù)值。至于F-檢定，方差分析(或譯變異數(shù)分析，AnalysisofVariance)，它的原理大致也是上面說的，但它是透過檢視變量的方差而進行的。它主要用于：均數(shù)
8、差別的顯著性檢驗、分離各有關因素并估計其對總變異的作用、分析因素間的交互作用、方差齊性(EqualityofVariances)檢驗等情況。3，T檢驗和F檢驗的關系t檢驗過程，是對兩樣本均數(shù)(mean)差別的顯著性進行檢驗。惟t檢驗須知道兩個總體的方差(Variances)是否相等；t檢驗值的計算會因方差是否相等而有所不同。也就是說，t檢驗須視乎方差齊性(E
