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1、T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計學(xué)意義（P值或sig值）1,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來—般而言，為了肯定從樣本（sample）統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率，wo們會應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計辦法，進(jìn)行統(tǒng)計檢定。通過把所得到的統(tǒng)計檢定值，與統(tǒng)計學(xué)家樹立了一些隨機(jī)變量的概率分布（probabilitydistribution）?行對比，wo們可以知道在多少％的機(jī)遇下會得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，涌現(xiàn)這結(jié)果的機(jī)率很少，亦即是說，是在時機(jī)很少、很罕有的情況下才呈現(xiàn)；那wo們便可以有信念的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計學(xué)上的意義的（用統(tǒng)計學(xué)的話講，就是能
2、夠謝絕虛無假設(shè)nullhypothesis,Ho）0相反，若對比后發(fā)明，涌現(xiàn)的機(jī)率很高，并不罕見；那wo們便不能很有信念的直指這不是偶合，也許是偶合，也許不是，但wo們沒能肯定。F值和t值就是這些統(tǒng)計檢定值，與它們相對應(yīng)的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計顯著性（sig）就是呈現(xiàn)目前樣本這結(jié)果的機(jī)率。2,統(tǒng)計學(xué)意義（P值或sig值）成果的統(tǒng)計學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)水平（能夠代表總體）的一種估量方式。專業(yè)上,p值為結(jié)果可信水平的一個遞減指標(biāo)，p值越大，wo們越不能以為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)。p值是將察看結(jié)果覺得有效即具有
3、總體代表性的犯錯概率。如p=0.05提醒樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián)，wo們反復(fù)相似試驗(yàn)，會發(fā)明約20個試驗(yàn)中有一個試驗(yàn)，wo們所研討的變量關(guān)聯(lián)將等于或強(qiáng)于wo們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián)，wo們可得到5%或95%次數(shù)的雷同結(jié)果，當(dāng)總體中的變量存在關(guān)聯(lián)，反復(fù)鉆研和發(fā)明關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計的統(tǒng)計學(xué)效率有關(guān)。）在許多鉆研范疇，0.05的p值通常被以為是可接收過錯的邊界程度。3,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)至於具體要檢定的內(nèi)容，須看ni是在做哪一個統(tǒng)計程序。舉一個例子，比如，ni要檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣
4、本均數(shù)差異是否能推論至總體，而行的t檢驗(yàn)。兩樣本（如某班男生和女生）某變量（如身高）的均數(shù)并不相同，但這區(qū)別是否能推論至總體，代表總體的情況也是存在著差異呢？會不會總體中男女生基本沒有區(qū)別，只不過是ni那？巧抽到這2樣本的數(shù)值不同？為此，wo們進(jìn)行t檢定，算出一個t檢定值。與統(tǒng)計學(xué)家樹立的以「總體中沒差異」作基本的隨機(jī)變量t散布進(jìn)行比擬，看看在多少％的機(jī)遇（亦即明顯性sig值）下會得到目前的成果。若顯著性sig值很少，比如＜0/＞每一種統(tǒng)計方式的檢定的內(nèi)容都不雷同，同樣是t■檢定，可能是上述的檢定總體中是否存在差別，也同能是檢定總體中
5、的單一值是否等於0或者等於某一個數(shù)值。至於F-檢定，方差分析(或譯變異數(shù)分析，AnalysisofVariance),它的原理大致也是上面說的，但它是透過檢視變量的方差而進(jìn)行的。它重要用于：均數(shù)差異的明顯性檢驗(yàn)、分別各有關(guān)因素并估量其對總變異的作用、剖析因素間的交互作用、方差齊性(EqualityofVariances)檢驗(yàn)等情形。4.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的關(guān)系t檢驗(yàn)進(jìn)程，是對兩樣本均數(shù)(mean)區(qū)別的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。惟t檢驗(yàn)須知道兩個總體的方差(Variances)是否相等；t檢驗(yàn)值的盤算會因方差是否相等而有所不同。也就是說，t檢驗(yàn)須視
6、乎方差齊性(EqualityofVariances)結(jié)果。所以,SPSS在進(jìn)行t-testforEqualityofMeans的同時他要做Levene'sTestforEqualityofVariances。1.在Levene'sTestforEqualityofVariances—欄中F值為2.36,Sig?為.128,表現(xiàn)方差齊性檢驗(yàn)「沒有顯著差別」，即兩方差齊(EqualVariances),故下面t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第一排的數(shù)據(jù)，亦即方差齊的情形下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。2.在t-testforEqualityofMeans中,第一排
7、(Variances二Equal)的晴況:t=8.892,df=84,2-TailSig=.000,MeanDifference=22.99既然Sig二.000,亦即，兩樣本均數(shù)差別有顯著性意義！3.到底看哪個Levene*sTestforEqualityofVariances—欄中sig,還是看t-testforEqualityofMeans中那個Sig.(2-tailed)??？答案是：兩個都要看。先看Levene'sTestforEqualityofVariances,如果方差齊性檢驗(yàn)「沒有明顯差別」，即兩方差齊(EqualVar
8、iances),故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第一排的數(shù)據(jù)，亦即方差齊的情形下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。反之，如果方差齊性檢驗(yàn)「有顯著差異」，即兩方差不齊(UnequalVariances),故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第二排的數(shù)據(jù)
