固連雙相機多視圖重建測量方法設計

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1、固連雙相機多視圖重建測量方法設計*收稿日期:2017-基金項目:國家自然科學基金資助項目(11272347),國家重大科學儀器設備開發(fā)專項資助項目(2013YQ140517);作者簡介:丁少聞(1989-),男,浙江義烏人,博士研究生,E-mail:dswen0611@126.com張小虎(通信作者),男,研究員,博士生導師,Email:zhangxiaohu@vip.163.com丁少聞1,2,張小虎1,2,王潔1,2,施忠臣1,2(1.國防科技大學航天科學與工程學院,湖南長沙410073)(2.國防科技大學圖像測量與

2、視覺導航湖南省重點實驗室,湖南長沙410073)摘要:大范圍場景光學非接觸式測量在工程中具有廣泛的應用需求,常規(guī)基于單相機的多視圖重建測量方法需要在場景中加入尺度基準,圖像采集過程復雜、對圖像重合度要求高。為此本文提出一種利用固連雙目相機進行多視圖重建的方法,既繼承多視圖重建中測量范圍大的優(yōu)勢,同時無需尺度基準,圖像采集過程更簡單易實現(xiàn),數(shù)據(jù)優(yōu)化過程中還額外增加了雙相機固連約束條件。具體實現(xiàn)過程中,首先標定獲取安裝在固定桿上的兩相機的內參數(shù)及固連關系,然后使用雙相機對待測量區(qū)域采集圖像并雙目交會獲取每一時刻的空間點云。計

3、算相鄰時刻點云所在坐標系的轉換關系,通過傳遞將所有時刻圖像對應相機位姿以及交會點云統(tǒng)一在指定坐標系下,由光束法平差優(yōu)化相機位姿及點云坐標,由重建點云坐標即可計算待測尺寸參數(shù)及形變信息。經(jīng)實驗驗證,在5米范圍內,其測量誤差最大3mm,均值1mm。該方法可以滿足大尺寸物體、大范圍場景的測量需求,算法穩(wěn)定可靠。關鍵詞:多視圖重建;固連雙相機;大尺寸物體測量中圖分類號:P234.1文獻標識碼:AMulti-viewReconstructionMeasurementDesignBasedonBinocularCameraDingS

4、hao-wen1,2,ZhangXiao-hu1,2,WangJie1,2,ShiZhong-chen1,2(1.CollegeofAerospaceScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073;)(2.HunanProvincialKeyLaboratoryofImageMeasurementandVisionNavigation,NationalUniversityofDefenseTechnology,Chang

5、sha410073;)Abstract:Opticalnon-contactmeasurementoflarge-scalesceneshaswideapplicationrequirementsinEngineering,themulti-viewreconstructionbasedonsinglecameraneedstoarrangescaledatumintothemeasurementarea,imageacquisitionprocessiscomplex,andrequiresahighoverlapra

6、tiobetweenadjacentimages.Inthispaper,amethodofmulti-viewreconstructionusingbinocularcamerasispresented,thismethodnotonlyinheritstheadvantagesoflargemeasurementrangeinmulti-viewreconstruction,butalsodoesnotneedtoarrangescaledatum,andtheimageacquisitionprocessissim

7、pler.Besides,doublecameraconstraintisaddedintheprocessofdataoptimization.Specificmethodsareasfollows,firstlytheinternalparametersandsolidconnectionoftwocamerasinstalledonthefixedrodareobtainedaccordingtocameracalibration.Thenweusethebinocularcamerastoacquiretheim

8、agesoftheareatobemeasuredandgetthespatialpointcloudbybinocularintersection.Calculatethetransformationrelationofthecoordinatesystemofpointcloudinadjacenttimebyt

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