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《基于開源空間信息軟件的證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、基于開源空間信息軟件的證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)研究與實(shí)現(xiàn)紀(jì)曉璐黃舟隋正偉方裕陳斌北京大學(xué)遙感所摘要基于開源的空間信息軟件，構(gòu)建礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)框架，采用證據(jù)權(quán)模型，以長(zhǎng)江中下游成礦帶為示范區(qū)，高效、高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)了銅礦資源預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過程中不需手動(dòng)操作，評(píng)價(jià)結(jié)果表明，基于開源空間信息軟件的證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)是一種高效的進(jìn)行礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的新途徑，并且為結(jié)合網(wǎng)格計(jì)算，根本的解決傳統(tǒng)的證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)中存在的跨地域、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)一體化的存儲(chǔ)、組織和管理的問題，達(dá)到真正意義上的地理空間信息共享，更大程度上提高礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的效率，提供了實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，是為滿足我國(guó)加大礦產(chǎn)資源的探測(cè)力度的迫切需求的一
2、種新的技術(shù)方法。關(guān)鍵詞開源空間信息軟件，Postgis，證據(jù)權(quán)法，礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)1.引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)高速發(fā)展，對(duì)礦產(chǎn)資源與能源需求極大。國(guó)有礦山中約有三分之二已進(jìn)入開采的中、晚期，剩余可采儲(chǔ)量和礦石品位急劇下降，而新增儲(chǔ)量嚴(yán)重不足，不少礦山資源瀕于枯竭，生產(chǎn)陷入困境。特別是石油、鐵、錳、銅、鉀鹽等大宗急需礦產(chǎn)，由于后備儲(chǔ)量嚴(yán)重不足，已不能滿足我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的需要，供需缺口持續(xù)擴(kuò)大。因此迫切的需要發(fā)掘新的途徑、發(fā)展新的技術(shù)方法加大礦產(chǎn)資源的探測(cè)力度。礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)在在礦產(chǎn)勘查過程中起著先導(dǎo)作用，評(píng)價(jià)成果對(duì)礦產(chǎn)勘查的戰(zhàn)略部署以及具體勘查任務(wù)的設(shè)立與實(shí)施都有著重要的指導(dǎo)意義。為了不斷提高
3、礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)成果的質(zhì)量，人們?cè)谠u(píng)價(jià)的理論、方法和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等方面都進(jìn)行著廣泛而深入的研究【1】。證據(jù)權(quán)法（Agterberg,1990;Bonham-Carter,1990,1993）是地學(xué)領(lǐng)域使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的一種計(jì)算方法，具有方法簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性高等特點(diǎn)。目前國(guó)際上已有的礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)軟件有美國(guó)和加拿大地質(zhì)調(diào)查所合作開發(fā)的名為WofE的ArcGIS擴(kuò)展平臺(tái)。國(guó)內(nèi)目前尚無(wú)系統(tǒng)的進(jìn)行證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的軟件平臺(tái)，僅有中地?cái)?shù)碼開發(fā)的用于證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的空間服務(wù)，可基于MapGIS空間分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的空間分析方法大大限制了礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的效率，
4、且存在平臺(tái)障礙。采用開源的空間信息軟件，既打破了平臺(tái)障礙，在評(píng)價(jià)過程中的空間分析部分，可使用空間數(shù)據(jù)庫(kù)本身的機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，又提高了評(píng)價(jià)效率。本文著重研究了基于開源的空間數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL+Postgis以及開源GIS桌面客戶端QGIS進(jìn)行礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的方法及其實(shí)現(xiàn)，采用證據(jù)權(quán)模型，高效、跨平臺(tái)、高質(zhì)量的完成礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)。2.證據(jù)權(quán)法礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的原理2.1證據(jù)權(quán)法概念證據(jù)權(quán)法用于組合各種來源的空間數(shù)據(jù)，描述和分析數(shù)據(jù)之間的相互作用，建立預(yù)測(cè)模型，為決策者提供支持。這種方法在20世紀(jì)80年代末期由加拿大數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)家Agterberg和Bonham-Carter發(fā)展、應(yīng)用在礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
5、領(lǐng)域，并最終形成較為完善的礦產(chǎn)勘查數(shù)學(xué)地質(zhì)模型。證據(jù)權(quán)法的基礎(chǔ)是將地質(zhì)找礦評(píng)價(jià)模型轉(zhuǎn)換為“網(wǎng)格模型”，針對(duì)每一網(wǎng)格上信息數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，將抽象的模型賦予實(shí)實(shí)在在的內(nèi)涵，達(dá)到評(píng)價(jià)目的。它采用一種統(tǒng)計(jì)分析模式，通過一定的數(shù)學(xué)計(jì)算方法確定與成礦作用關(guān)系密切的證據(jù)層的權(quán)重值，進(jìn)而計(jì)算空間任意位置的礦產(chǎn)發(fā)育的概率值，以圈定不同級(jí)別的預(yù)測(cè)靶區(qū)。每種地學(xué)信息都是成礦預(yù)測(cè)的一個(gè)證據(jù)因子，而每個(gè)證據(jù)因子對(duì)成礦預(yù)測(cè)的貢獻(xiàn)是由這個(gè)因子的權(quán)重來確定的。在成礦預(yù)測(cè)中，證據(jù)權(quán)法的基本原理是把每一種成礦信息（轉(zhuǎn)化為存在或缺失的二元圖）都看作成礦預(yù)測(cè)的一個(gè)證據(jù)因子，每一個(gè)證據(jù)因子對(duì)成礦預(yù)測(cè)的貢獻(xiàn)是由該因子的權(quán)來確定的【
6、2】。證據(jù)權(quán)模擬的目的就是要確定這些與已知類型的礦床（點(diǎn)）相關(guān)的二元圖的證據(jù)權(quán)，計(jì)算出研究區(qū)內(nèi)任意空間位置的成礦概率值，并以可視化圖形的方式圈定出成礦遠(yuǎn)景區(qū)。證據(jù)權(quán)法在礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)中的步驟大概如下【3】：1)建立研究區(qū)礦床（點(diǎn)）和成礦作用有關(guān)的證據(jù)因子專題數(shù)據(jù)庫(kù)；2)提取礦點(diǎn)圖層，劃分網(wǎng)格單元；3)搜索含礦網(wǎng)格單元，生成含礦網(wǎng)格圖層；4)對(duì)于每一個(gè)證據(jù)因子專題數(shù)據(jù)庫(kù)，提取與成礦關(guān)系密切的控礦因素，生成新的圖層，即證據(jù)層；5)分別將各證據(jù)層圖層與含礦網(wǎng)格圖層進(jìn)行疊加，進(jìn)行先驗(yàn)概率、權(quán)重及相關(guān)系數(shù)的計(jì)算；6)根據(jù)先驗(yàn)概率、權(quán)重及相關(guān)系數(shù)篩選合理的證據(jù)層，及參與后驗(yàn)概率計(jì)算的證據(jù)層，并對(duì)研究區(qū)內(nèi)
7、各單元進(jìn)行后驗(yàn)概率計(jì)算；7)根據(jù)后驗(yàn)概率計(jì)算結(jié)果進(jìn)行各級(jí)預(yù)測(cè)靶區(qū)的計(jì)算。2.2證據(jù)權(quán)法基本原理證據(jù)權(quán)法的數(shù)學(xué)原理如下：假設(shè)研究區(qū)被劃分成為Ｔ個(gè)等大小的網(wǎng)格（區(qū)域劃分網(wǎng)格單元要以保證一個(gè)網(wǎng)格中至多出現(xiàn)一個(gè)已知礦點(diǎn)為基礎(chǔ)），提取了以下信息，其中有Ｄ個(gè)網(wǎng)格單元含有已知礦(床)點(diǎn)，上述提取的每個(gè)變量看作獨(dú)立的證據(jù)因子，對(duì)于任意一個(gè)證據(jù)因子，其對(duì)成礦貢獻(xiàn)的權(quán)重定義為【3】：(1)(2)式中，Ｗ+、Ｗ-分別為證據(jù)因子存在區(qū)和不存在區(qū)
