國(guó)內(nèi)物流需求預(yù)測(cè)方法文獻(xiàn)綜述

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1、國(guó)內(nèi)物流需求預(yù)測(cè)方法文獻(xiàn)綜述?????????????????????????(河北工程大學(xué)?管理科學(xué)與工程?阮俊虎)物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、半成品和成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對(duì)物在空間、時(shí)間和費(fèi)用方面的要求,涉及運(yùn)輸、庫(kù)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動(dòng)的諸方面[1]。物流需求的度量可以采用價(jià)值量和實(shí)物量?jī)煞N度量體系。實(shí)物量意義上的物流需求主要表現(xiàn)為不同環(huán)節(jié)和功能的具體作業(yè)量,如貨運(yùn)量、庫(kù)存量、加工量、配送量等;價(jià)值量意義上的物流

2、需求是所有物流環(huán)節(jié)全部服務(wù)價(jià)值構(gòu)成的綜合反映,如物流成本、物流收入、供應(yīng)鏈增值等[2]。物流需求預(yù)測(cè)是根據(jù)物流市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況,以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系,利用一定的判斷、技術(shù)方法和模型,對(duì)物流需求的變化及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。國(guó)內(nèi)外許多專家和學(xué)者都對(duì)物流需求的預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,提出不同的預(yù)測(cè)方法和手段。物流預(yù)測(cè)方法可以分為定性預(yù)測(cè)方法(如德?tīng)柗品ê蜆I(yè)務(wù)人員評(píng)估法等)和定量預(yù)測(cè)方法,但多數(shù)是定量預(yù)測(cè)方法,因此,本文主要是對(duì)國(guó)內(nèi)物流需求定量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行綜述,歸為時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、因果關(guān)系預(yù)測(cè)方法、組合預(yù)測(cè)方法等

3、三類。1.時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法綜述時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法是依據(jù)從歷史數(shù)據(jù)組成的時(shí)間序列中找出預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展變化規(guī)律,以此作為預(yù)測(cè)依據(jù)。常用的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型有增長(zhǎng)率法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、隨機(jī)時(shí)間序列模型、灰色模型、以及在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的混沌與分形等。增長(zhǎng)率法指根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象在過(guò)去的統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的平均增長(zhǎng)率,類推未來(lái)某期預(yù)測(cè)值的一種簡(jiǎn)便算法。該預(yù)測(cè)方法一般用于增長(zhǎng)率變化不大,或預(yù)計(jì)過(guò)去的增長(zhǎng)趨勢(shì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)仍將繼續(xù)的場(chǎng)合。劉勁等[3](2002)在利用增長(zhǎng)率系數(shù)法對(duì)百色地區(qū)港口貨運(yùn)量進(jìn)行了逐一分析。移動(dòng)平均法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)

4、值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一期或幾期內(nèi)產(chǎn)品的需求量的一種常用方法。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長(zhǎng)也不快速下降,且不存在季節(jié)性因素時(shí),移動(dòng)平均法能有效地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)使用的各元素的權(quán)重不同,移動(dòng)平均法可以分為:簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均。楊榮英等[4](2001)在討論移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上,提出了移動(dòng)平均線方法,并介紹了運(yùn)用移動(dòng)平均線進(jìn)行物流預(yù)測(cè)的方法。李海建等[5](2003)利用二次移動(dòng)平均線模型對(duì)蕪湖市物流業(yè)發(fā)展的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法,它是通過(guò)計(jì)算指數(shù)平滑值,配合一定的

5、時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。移動(dòng)平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù),并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng),不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù),但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離,賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。韋司瀅等[6](1999)將指數(shù)平滑法等其他多種方法應(yīng)用在三峽移民工程建材配送決策支持系統(tǒng)中。黃榮富等[7](2003)、張?jiān)瓶档萚8](2008)在進(jìn)行指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了物流需求多種方法組合預(yù)測(cè)。

6、隨機(jī)時(shí)間序列模型就是指在所研究對(duì)象的一組實(shí)測(cè)時(shí)間序列的基礎(chǔ)上,通過(guò)各種數(shù)學(xué)的分析處理手段,尋找序列變化特征、發(fā)展趨勢(shì)與規(guī)律,進(jìn)而對(duì)未來(lái)某時(shí)刻研究對(duì)象的狀態(tài)做出估計(jì)。常用模型有:自回歸(AR)模型、移動(dòng)平均(MA)模型、自回歸移動(dòng)平均(ARMA)模型、求和自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型等。黃麗[9](2004)利用隨機(jī)時(shí)間序列模型對(duì)物流需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了專題研究?;疑P?GreyModel,簡(jiǎn)稱GM)是一種以對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行研究分析,并建立方程,將無(wú)規(guī)律的原始數(shù)列經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換,使之成為較有規(guī)律的生成數(shù)列后再建模用于預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)方法。賴

7、一飛等[10](2000)建立灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)金沙江貨類的流量流向及過(guò)壩貨運(yùn)量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。張存祿等[11](2000)利用GM(1,1)模型對(duì)武漢地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行了灰色預(yù)測(cè)。張鵬等[12](2001)將灰色模型應(yīng)用到公路物流預(yù)測(cè)中。林樺等[13](2001)、劉芳等[14](2005)、黃智星等[15](2007)、柴大勝等[16](2007)以物流園區(qū)為研究對(duì)象,利用灰色模型對(duì)其貨流量等進(jìn)行了預(yù)測(cè)。林小平等[17](2003)利用灰色系統(tǒng)理論,建立了成都雙流機(jī)場(chǎng)貨、郵吞吐量的預(yù)測(cè)模型。并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果

8、的比較,證明灰色模型對(duì)于雙流機(jī)場(chǎng)貨、郵吞吐量的預(yù)測(cè)具有較高的精度。何國(guó)華[18](2008)利用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行了研究。潘英英[19](2008)運(yùn)用灰色系統(tǒng)模型,對(duì)廣西物流中心貨運(yùn)需求量進(jìn)行了動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。另外,還有學(xué)者針對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型的不足,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),并將其應(yīng)用到物流需

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