對我國gdp影響因素的分析

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1、對我國GDP影響因素的分析摘要：運用1987-2012年我國城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入，恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)，先對GDP進(jìn)行繪制相關(guān)圖，單位根檢驗，在建立了古典線性回歸模型，通過OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗、對變量進(jìn)行單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、RESET檢驗、Chow穩(wěn)定性檢驗等實證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對我國GDP影響。通過這一系列統(tǒng)計分析和檢驗方法，擬合出比較優(yōu)良的GDP模型，得出1987-2012年間我國經(jīng)濟(jì)增長的情況。由此來分析所選取的這四個變量對GDP的貢獻(xiàn)情況，結(jié)合當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，找出目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題

2、，從而找出相應(yīng)的對策?！娟P(guān)鍵詞】：GDP恩格爾系數(shù)影響因素回歸分析一、引言許多專家學(xué)者指出，我國目前的經(jīng)濟(jì)形勢是上世紀(jì)90年代中期以來最好的。由此可見，GDP作為現(xiàn)代國民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo)，它的總量可以反映一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民的生活水平，其結(jié)構(gòu)可反映社會生產(chǎn)與使用，投資與消費之間的比例關(guān)系及宏觀經(jīng)濟(jì)效益，對于經(jīng)濟(jì)研究、經(jīng)濟(jì)管理都具有十分重要的意義。尤其從1985年我國開始正式統(tǒng)計GDP后，它就越來越受到人們的關(guān)注。GDP的核算中有許多因素在起著作用，為此，本文對國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的影響因素作計量模型的實證分析，以期分析各影響因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)情況，結(jié)合我國當(dāng)前

3、的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，對國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策提出自己的看法。二、建模分析1、數(shù)據(jù)收集整理從《中國統(tǒng)計年鑒》得到我國1987-2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、我國城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入，恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，圖1所示。數(shù)據(jù)收集（數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站http://www.stats.gov.cn/）：數(shù)據(jù)基于全國范圍內(nèi)各年年末的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，樣本數(shù)據(jù)如圖1：21圖1數(shù)據(jù)匯總整理，其中：gdp：國內(nèi)生產(chǎn)總值，tc：城鎮(zhèn)居民人均收入，cc：農(nóng)村居民人均收入，te：城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)，ce：農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，tw：城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)，cw：農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)匯總整理如

4、圖2所示：21圖2（變量數(shù)據(jù)）2、對GDP影響因素的分析過程利用Eviews6.0和我國1987-2012年我國城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入，恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)建立古典線性回歸模型，通過OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗、對變量進(jìn)行單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、RESET檢驗、Chow穩(wěn)定性檢驗等實證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對我國GDP影響。（1）繪變量變化折線圖21圖3（序列折線圖）（2）GDP相關(guān)圖圖4（GDP序列相關(guān)圖）圖4相關(guān)圖用于顯示序列GDP與其滯后序列之間的相關(guān)關(guān)系。Autocorrelation部分是相關(guān)圖，Partia

5、lCorrelation部分是偏相關(guān)圖，自然序數(shù)列表示的是滯后期期數(shù)，AC是估計的自相關(guān)系數(shù)值，?PAC是估計的偏相關(guān)系數(shù)值，Q-Stat表示的是Q統(tǒng)計量的值，Prob21是Q統(tǒng)計量的伴隨概率。P值大于檢驗水平，則表示序列是非自相關(guān)的?？梢钥闯龃屋斎虢Y(jié)果中，P值均小于0.05，表明在0.05的檢驗水平下，此序列存在自相關(guān)。3單位根檢驗圖5（GDP序列ADF單位根檢驗結(jié)果）單位根檢驗用于檢查時間序列的平穩(wěn)性。圖5中的是GDP序列進(jìn)行ADF方法下的單位根檢驗?？梢钥吹綑z驗的伴隨概率為接近于1，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗水平0.05，所以接受原假設(shè)H0認(rèn)為：如果檢驗式設(shè)定正確則該GDP序列存在單

6、位根。此時GDP為隨機(jī)游走，是不穩(wěn)定的。21T-staistic欄的值與下面的1%、5%、10%水平的絕對值分別比較，在1%、5%、10%水平下的絕對值分別為3.752946、2.998064、2.638752均大于了T的值2.646407，則表示應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)，即原序列具有單位根，是非平穩(wěn)序列。而prob欄，顯示的信息是接受原假設(shè)的把握程度或是拒絕原假設(shè)犯錯的概率，此處，是1，表示有100%的把握接受原假設(shè)，即原序列具有單位根，是非平穩(wěn)的。3OLS模型回歸圖6（OLS估計1）回歸結(jié)果分析：通過圖6表可以看出，模型回歸方程形式為:模型回歸結(jié)果為：從系數(shù)的顯著性來看，prob.

7、值除常數(shù)項C和TE外，其它都小于5%的顯著性水平，說明模型回歸的系數(shù)非常顯著;從模型整體的顯著性來看，F(xiàn)值為11091.40，相應(yīng)的概率值prob.為0.000，可以拒絕模型整體解釋變量系數(shù)為零的原假設(shè)，說明模型的整體擬合情況好；從模型整體的擬合度來看R方和調(diào)整R方都在99%以上，說明該模型整體上擬合的非常好；從模型擬合的殘差序列相關(guān)性來看，D-W值為2.613250，顯然嚴(yán)重大于序列無自相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)值2，判斷回歸殘差序列存在自相關(guān)。一次最小估計統(tǒng)計量仍然是線性和無偏的，但卻不是有效的。由圖6所示回歸結(jié)果