我國GDP部分影響因素的回歸分析資料

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1、我國GDP部分影響因素的回歸分析摘要GDP是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，因?yàn)樗徽J(rèn)為是衡量國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最為重要的一個(gè)指標(biāo)。改革開放以來，我國的GDP逐年增長，但是在發(fā)展中也出現(xiàn)了一些問題，需要不斷的分析總結(jié)。本文搜集了我國近幾十年GDP總量、R&D投入、科技投入、教育投入、實(shí)際利用外資的樣本數(shù)據(jù)，借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，分析有關(guān)因素對GDP的影響程度，建立一元和多元的回歸模型。通過對我國GPD影響因素的回歸分析，可以使我們根據(jù)這些因素對GDP的影響大小來制定工作的重點(diǎn)以更好的促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，

2、具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞：GDP；影響因素；回歸分析1.引言在當(dāng)今歐美主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論下，衡量一個(gè)國家的綜合實(shí)力看的不僅是國家的軍事實(shí)力、國家影響力，而更看重國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。GDP代表一國或一個(gè)地區(qū)所有常住單位和個(gè)人在一定時(shí)期內(nèi)全部生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，是當(dāng)期新創(chuàng)造財(cái)富的價(jià)值總量，它是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的最好體現(xiàn)，具有國際可比性，是聯(lián)合國國民經(jīng)濟(jì)核算體系中最重要的總量指標(biāo)，為世界各國廣泛使用并用于國際比較。在2009年金融危機(jī)的影響下我國GDP穩(wěn)中求進(jìn)，依然保持著9.0%的增長態(tài)勢眾，2010年我國GD

3、P超越日本，躍居世界第二，僅次于美國。提高GDP已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潮流，利用國家的各種有效資源，在最大程度上發(fā)揮資源的利用率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是勢在必行的，因?yàn)橘Y源一直在減少，而人口一直在增加，要保持經(jīng)濟(jì)的增長就必須抓住主要因素，提高GDP，然而GDP的影響因素眾多，本文在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對我國R&D投入、科技投入、教育投入、實(shí)際利用外資這4項(xiàng)影響因素和GDP關(guān)系做了簡要分析。2.R&D投入對GDP影響的一元線性回歸分析一元線性回歸分析只涉及一個(gè)自變量的回歸問題。設(shè)有兩個(gè)變量x和y，

4、變量y的取值隨變量x取值的變化而變化，則稱y是因變量，x為自變量。對于這兩個(gè)變量，通過觀察或試驗(yàn)可以得到若干組數(shù)據(jù)，記為。將這n組數(shù)據(jù)匯成散點(diǎn)圖，可以大致看出他們之間的關(guān)系形態(tài)?，F(xiàn)在的問題是如何將變量之間的這種關(guān)系用一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式表達(dá)出來。我們以1989~2010年中國R&D（研究與發(fā)展）投入與GDP相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)（表1），估計(jì)GDP（y）對R&D（x）的一元線性回歸模型。表11989~2010年中國R&D投入與GDP總量原始數(shù)據(jù)（單位：億元）年份GDPR&D20104012027062.582009

5、340902.85802.12008314045.446162007265810.33710.22006216314.43003.12005184937.42449.972004159878.31966.332003135822.81539.632002120332.71287.642001109655.21042.49200099214.6895.66199989677.1678.91199884402.3551.12199778973509.16199671176.6404.48199560793.

6、7348.69199448197.9306.26199335333.9248.01199226923.5198.03199121781.5159.46199018667.8125.43198916992.3112.31表2.模型匯總模型RR方調(diào)整R標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差方1.987a.974.97318266.46258a.預(yù)測變量:(常量),R&D（億元）。在SPSS中錄入數(shù)據(jù)，在線性分析選框中，輸入相應(yīng)的自變量和因變量，點(diǎn)擊確定后出現(xiàn)如下結(jié)果。（見表2-表4）表2是關(guān)于一元線性回歸模型的總體參數(shù)表，給出了復(fù)

7、相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方、調(diào)整后的復(fù)相關(guān)系數(shù)平方，以及回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤差（即未解釋的標(biāo)準(zhǔn)差）。復(fù)相關(guān)系數(shù)平方，又稱決定性系數(shù)，是指被解釋的方差（回歸平方和）占總方差（總平方和）的百分比，是對回歸模型擬合程度的綜合度量。決定系數(shù)越大，則模型擬合度越高，回歸方程的解釋能力越強(qiáng)；決定性系數(shù)越小，則模型對樣本的擬合程度越差，其解釋能力越差。根據(jù)上表課的，決定性系數(shù)為0.973，該一元線性回歸方程對總平方和的解釋能力達(dá)到了97.3%。表3Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸254161275188.274

8、1254161275188.274761.729.000a殘差6673273100.98120333663655.049總計(jì)260834548289.25521a.預(yù)測變量:(常量),R&D（億元）。b.因變量:GDP(億元)表3是關(guān)于一元線性回歸模型的方差分析表，給出了回歸平方和、殘差平方和、總平方和、相對應(yīng)的自由度，以及F統(tǒng)計(jì)量值及其顯著性水平。F檢驗(yàn)是對回歸總體線性關(guān)系是否顯著的一種假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù)上表輸出結(jié)果可得到，F(xiàn)=761.729