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《考慮群體一致性的動態(tài)群體決策方法_彭怡》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第13卷第4期運籌與管理Vol.13,No.42004年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2004考慮群體一致性的動態(tài)群體決策方法彭怡,胡楊(西南交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,四川成都610031)摘要:為了求解一類包含多輪群體評價過程的動態(tài)群體決策問題,定義了個體效用波動和群體一致度的概念并分別建立了相應(yīng)的計算指標,利用決策個體的效用波動指標提出了決策個體權(quán)重的修正方法,然后提出了一種基于群體一致度指標的加權(quán)算法,得到了各決策方案的群體效用評價。最后給出了計算實例。關(guān)鍵詞:運籌學(xué);動態(tài)群體決策;加權(quán)法;群體一致度;個體效用
2、波動中圖分類號:C934文章標識碼:A文章編號:1007-3221(2004)04-0069-04DynamicGroupDecisionMakingMethodConsideringGroupConsensusPENGYi,HUYang(SchoolofEconomics&Management,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Tosolveatypeofdynamicgroupdecisionmakingproblemcomprisingaseriesofgroupappraisingp
3、rocesses,wedefineindividualutilityfluctuationandthedegreeofgroupconsensus.Correspondingcomput-ingindexisgivenrespectively.Theindividualweightiscorrectedaccordingtoindividualutilityfluctuationin-dexofeachdecisionmaker.Akindofweightedaggregatingmethodbasedonthedegreeofgroupconsensusispropo
4、sedtoobtaingrouputilityappraisalofeachalternative.Lastly,acalculatingexampleisgiven.Keywords:operationsresearch;dynamicgroupdecisionmaking;weightedaggregatingmethod;degreeofgroupconsensus;individualutilityfluctuation0引言群決策問題是目前管理科學(xué)研究的一類重要決策問題,其有關(guān)研究起源很早,至今的研究成果也很豐[1～5]富。眾多文獻中所討論的決策方法,往往都是
5、靜態(tài)的,沒有考慮各決策要素的動態(tài)變化。本文將討論一類包含多輪群體評價過程,效用評價矩陣不斷變化的動態(tài)群體決策問題。正如我們?nèi)粘Q策時所作的那樣,決策過程往往不是一次完成的。群體決策過程常常要經(jīng)過決策群體的多次討論,各決策個體之間相互交流決策信息,個體判斷,并相互影響個體判斷的修正。整個決策過程不是孤立的,前面各輪評價產(chǎn)生的信息都影響著新一輪的評價。于是我們應(yīng)該尋求一種能夠綜合整個群體決策各個環(huán)節(jié)的有用信息,能充分反映決策個體的意見,并符合決策群體的整體利益的動態(tài)群體決策方法。1動態(tài)群體決策方法假設(shè)決策群體為G={di},i=1,2,…,m,備選方案集合為X={xj},j
6、=1,2,…,n,決策共經(jīng)過T收稿日期:2003-10-27作者簡介:彭怡(1970-),男,漢族,四川仁壽人,講師,博士研究生,研究方向為系統(tǒng)決策分析。70運籌與管理2004年第13卷tt輪評價,得到效用評價矩陣序列{At},t=1,2,…,T。矩陣At={aij}m×n,其中aij為決策個體di對方案xj的效用評價值。本文討論基數(shù)型效用評價。在通常的群體多輪決策情形中,最終的群體決策結(jié)果一般都是僅僅依據(jù)最后一輪(第T輪)的評價意見(AT)進行確定。盡管AT是多輪評價的結(jié)果,但據(jù)此進行群體決策仍然沒有充分利用各輪評價中的有效信息。因為各輪評價不是孤立的,整個決策過程包
7、含了決策個體的效用調(diào)整,個體效用受群體評價的影響程度,以及群體效用一致程度的變化等重要信息。為此,本文試圖探討一種綜合各輪次評價信息的基于群體一致度指標的加權(quán)集結(jié)算法。對于決策矩陣序列{At},在第t輪,我們可由At得到一個相應(yīng)的第t輪的群體方案評價向量,記為tttgt=(g1,g2,…,gn),其中mttgj=∑wiaij(1)i=1tgj表示在第t輪群體G對方案xj的效用評價值,它是各決策個體的效用集結(jié)的結(jié)果。wi為各決策個體的權(quán)重。鑒于效用評價矩陣序列{At}給出的充分信息,我們可對決策個體權(quán)重進行修正,使其更可靠地反映各決策個體的
