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《現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計分析質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)與方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、現(xiàn)代質(zhì)量管理 與 統(tǒng)計分析新生研討課6－質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)與方法參考文獻(xiàn)黃宏升，統(tǒng)計技術(shù)與方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，國防工業(yè)出版社，2006(28元)第一章質(zhì)量管理與統(tǒng)計知識基礎(chǔ)第一節(jié)質(zhì)量管理基本概念 第二節(jié)質(zhì)量管理的發(fā)展過程 第三節(jié)統(tǒng)計質(zhì)量管理的觀點和方法 第四節(jié)統(tǒng)計技術(shù)基礎(chǔ)知識第二章常用質(zhì)量管理工具第一節(jié)調(diào)查表 第二節(jié)分層法 第三節(jié)排列圖 第四節(jié)因果圖 第五節(jié)直方圖 第六節(jié)推移圖 第七節(jié)對策表 第八節(jié)流程圖第三章統(tǒng)計過程控制第一節(jié)過程的基礎(chǔ)知識 第二節(jié)統(tǒng)計過程控制簡介 第三節(jié)控制圖 第四節(jié)控制圖在統(tǒng)計過程控制中的應(yīng)用 第五節(jié)應(yīng)用控制圖對過程變化的分析 第六
2、節(jié)過程能力基本概念與計算 第七節(jié)過程能力的評價第四章假設(shè)檢驗第五章方差分析第六章散布圖與回歸分析第一節(jié)散布圖 第二節(jié)回歸分析第七章試驗設(shè)計第一節(jié)試驗設(shè)計的基本概念 第二節(jié)試驗的設(shè)計與分析第八章質(zhì)量管理創(chuàng)新型工具第一節(jié)樹圖 第二節(jié)親和圖 第三節(jié)關(guān)系圖 第四節(jié)矩陣圖 第五節(jié)矩陣數(shù)據(jù)解析法 第六節(jié)過程決策程序圖 第七節(jié)網(wǎng)絡(luò)圖 第八節(jié)“頭腦風(fēng)暴”法 第九節(jié)水平對比法第九章測量系統(tǒng)分析第一節(jié)測量系統(tǒng)分析的基本概念 第二節(jié)測量系統(tǒng)分析的應(yīng)用第十章測量不確定度第一節(jié)基本概念 第二節(jié)測量不確定度的來源 第三節(jié)測量不確定度的評定 第四節(jié)應(yīng)用舉例第十一章抽樣檢驗第一節(jié)抽樣檢驗概論
3、 第二節(jié)抽樣檢驗方案介紹 第三節(jié)計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗方案附錄附錄一正交表 附錄二F分布的α分位數(shù)表 附錄三GB／T2828.1—2003標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用主要表 附錄四GB／T15239—1994孤立批計數(shù)抽樣檢驗一次抽樣方案表 附錄五GB／T13262—1991計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣表 附錄六計量控制圖系數(shù)表參考文獻(xiàn)6.1概述專家觀點菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)的觀點：在全面質(zhì)量管理中，“無論何時、何處都會用到數(shù)理統(tǒng)計方法”。“這些統(tǒng)計方法所表達(dá)的觀點對于全面質(zhì)量管理的整個領(lǐng)域都有深刻的影響?！睌?shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ)質(zhì)量特性：產(chǎn)品、過程、或
4、體系與要求有關(guān)的固有特性.數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用：在質(zhì)量管理過程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的原因，以便對產(chǎn)品的設(shè)計、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)一個具體產(chǎn)品常需用多個指標(biāo)來反映它的質(zhì)量測量或測定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同，質(zhì)量特性值可分為計數(shù)值和計量值兩大類。計數(shù)值:當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時，這樣的特
5、性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可進(jìn)一步區(qū)分為計件值和計點值。對產(chǎn)品進(jìn)行按件檢查時所產(chǎn)生的屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個數(shù)稱為計點值。如棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。計數(shù)值和計量值計量值：當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計量值。如用各種計量工具測量的數(shù)據(jù)(長度、重量、時間、溫度等)，就是計量值。6.2數(shù)理統(tǒng)計初步總體和樣本不同類型的質(zhì)量特性值所形成的統(tǒng)計規(guī)律是不同的，從而形成了不同的控制方法。由于工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量很大，我們所要了解和控制的對象產(chǎn)品全體或表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體，稱為總體。通常是從
6、總體中隨機抽取部分單位產(chǎn)品即樣本，通過測定組成這些樣品的質(zhì)量特性值，以此來估計和判斷總體的性質(zhì)。質(zhì)量管理統(tǒng)計方法的基本思想，就是用樣本的質(zhì)量特性值來對總體作出科學(xué)的推斷或預(yù)測?？傮w、個體總體:是研究對象的全體，稱為總體(又叫母體)。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。個體:構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。樣本與樣品樣本：從總體中抽出來一部分個體的集合，稱為樣本（又叫子樣）。樣品：樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。樣本值:對樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測定，所得的數(shù)據(jù)
7、稱為樣本值。代表性:當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法全數(shù)檢驗：可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、財力和時間，不適用于破壞性的檢驗和過程質(zhì)量控制.隨機抽樣檢驗簡單隨機抽樣分層抽樣分層抽樣(等距抽樣)隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)總體容量不大時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣
8、本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本
