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《基于區(qū)域生長的肺部CT圖像分割研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、目錄摘要1Abstract11緒論21.1研究背景和意義21.2研究內(nèi)容21.3本論文的章節(jié)安排22區(qū)域生長算法簡介32.1區(qū)域生長算法32.2基于閾值的區(qū)域生長算法程序流程32.3區(qū)域生長算法生長準(zhǔn)則的選取42.4本章小結(jié)43區(qū)域生長算法的分析與改進(jìn)53.1區(qū)域生長算法的分析53.2改進(jìn)的區(qū)域生長算法53.2.1生長起始點(diǎn)的自動選擇53.2.2生長準(zhǔn)則的改進(jìn)63.3算法優(yōu)化對比63.5本章小結(jié)84改進(jìn)算法的應(yīng)用及結(jié)果分析84.1肺部CT圖像處理的主要問題84.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析94.3本章小結(jié)105系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)115.1系統(tǒng)框架
2、115.2系統(tǒng)具體功能實(shí)現(xiàn)115.2.1功能模塊圖115.2.2功能實(shí)現(xiàn)125.3系統(tǒng)界面及簡單使用135.5本章小結(jié)16結(jié)論16致謝17參考文獻(xiàn)18基于區(qū)域生長的肺部CT圖像分割研究摘要：近幾年，肺部疾病的發(fā)病率呈上升趨勢，醫(yī)生采用計(jì)算機(jī)輔助診斷肺部疾病時，手工工作量較大，診斷效率較低。在本文中，通過分析肺部CT圖像的灰度值分布以及肺實(shí)質(zhì)位置特征，縮小種子點(diǎn)選取的范圍，實(shí)現(xiàn)種子點(diǎn)的自動選取，并進(jìn)一步確定閾值實(shí)現(xiàn)了肺部CT圖像的自動分割，極大地減少了手工工作量，提高診斷效率。改進(jìn)算法為實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的自動分割打下了基礎(chǔ)，更好
3、的為醫(yī)生診斷提供準(zhǔn)確的信息。此外，本文采用MFC和CxImage類庫實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)算法的圖像分割系統(tǒng)，該系統(tǒng)支持各種圖片類型文件的讀取、顯示、保存及分割。關(guān)鍵詞：肺部CT圖像；圖像分割；區(qū)域生長LungCTimagesegmentationbasedonregiongrowingAbstract:Inrecentyears,theappearanceoflungdiseasearerising,doctorsusecomputer-aideddiagnosisoflungdisease,whichislargemanual
4、workloadandlowdiagnosticefficiency.Inthispaper,accordingtothegradationdistributionoflungCTimagesandlungpositioncharacteristic,reducetheseedpointsselectionrangeandselecttheseedpointsautomatically,whichcanrealizetheautomaticCT–imagesegmentationsystemandgreatlyreduce
5、workandresultintoasignificantincreaseinefficiency.Themodifiedalgorithmsprovidediagnosisinformationfordoctorandfoundationforthemedicalimagesautomaticsegmentation.Besides,theMFCandCxImagelibrariesareusedintheimagesegmentationsystemwhichcanread,display,saveandsegment
6、allthetypesofimages.Keywords:lungCTimage;imagesegment;regiongrowing211緒論1.1研究背景和意義隨著我國的迅猛發(fā)展，環(huán)境問題日益凸顯，空氣質(zhì)量多次超出PM2.5正常標(biāo)準(zhǔn)，尤其是工業(yè)發(fā)展重地，肺癌的發(fā)病率迅速上升，死亡率也在持續(xù)上升。但目前還沒有有效的手段來治療肺癌，對付肺癌我們只能采取早發(fā)現(xiàn)早治療的手段，在對肺部疾病進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助診斷研究時，肺部CT(ComputedTomography,計(jì)算機(jī)斷層攝像)圖像在肺癌早期發(fā)現(xiàn)中起到重要作用[[]王陽萍,杜曉剛
7、,趙庶旭,王松.醫(yī)學(xué)影像圖像處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:69-77.]。對肺癌臨床診療時，臨床醫(yī)生的首要工作則是對病人目前的身體狀況做出正確的判斷，而正確的判斷取決于醫(yī)生獲取的信息的科學(xué)程度及數(shù)量多少，肺部CT圖像所包含信息量的豐富程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過幾個數(shù)據(jù)或者幾條曲線。是否對肺部CT圖像進(jìn)行穩(wěn)定、自動和精確的分割，其分割結(jié)果會直接影響后續(xù)診斷過程。通過肺部CT圖像分割是利用計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)肺癌的首要條件[[]蘇明忠.醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究[D].長春理工大學(xué)碩士學(xué)位,2008.]。對肺部區(qū)域進(jìn)行分割也是完成自動量化確診
8、的先決條件。在實(shí)現(xiàn)對肺實(shí)質(zhì)的分割提取之后，醫(yī)生可以參考得到的數(shù)據(jù)對病人的身體狀況做出更快更準(zhǔn)確的診斷，從而快速精確的定下病人的治療方法；同時可為重建肺部的三維圖像減少復(fù)雜度，定位位置重建其形狀，給外科手術(shù)以及放療和化療等需要定位的治療提供極大方便[[]王娜娜.肺部CT圖像分割技術(shù)研究[D].中北大學(xué)碩士
