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《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）-基于apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要隨著信息時(shí)代的發(fā)展，信息量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，人們發(fā)現(xiàn)從這些海量信息中獲取有用的信息越來(lái)越困難，要找出信息背后隱藏的規(guī)律更是不可想象。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的一門新技術(shù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘方法中的一種。本文詳細(xì)論述了基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。系統(tǒng)基于經(jīng)典的Apriori算法，對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了位圖矩陣轉(zhuǎn)換，大大提高了搜索效率，并能分別挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。論文組織如下：首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生、定義和應(yīng)用；接著闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本概念；然后對(duì)系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析，并提出設(shè)計(jì)方案；
2、緊接著是系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)；最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，將系統(tǒng)用于挖掘中藥方劑庫(kù)中的藥對(duì)藥組，驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性和實(shí)用性。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori算法TheDesignandImplementationofAssociationRulesMiningSystembasedonAprioriArithmeticAbstractWiththedevelopmentoftheinformationera,thequantityofinformationincreasesinthewayofgeometricseries,andpeoplefindthatitismoreandmor
3、edifficulttoobtainvaluableinformatinanditisincogitabletofindouttheruleshidingintheinformation.Dataminingisanewtechnologytominevaluableinformatinfromabundantdata,andassociationrulesminingisamethodofdatamining.Thispaperelaboratesontheprocessofthedesignanddevelopmentofassociationrulesminingsystemb
4、asedonApriori.ThesystemisbaseduponclassicalAprioriarithmetic,andconvertschinesemedicineprescriptionsdatabasetoabitmapmatrix,whichgreatlyenhancestheefficiencyofsearch,andcanminefrequentitemsandassociationrulesrespectively.Thepaperisorganizedasfollowing:Firstly,introducesthegeneration,definitiona
5、ndapplicationofdatamining;Secondly,setsforththeconceptionofassociationrulesmining;Thirdly,analyzesthedemandofthesystem,andpropsesthedesignprojectandimplementsthesystem;Finally,givesatesttominechinesemedicinegroupsfromachinesemedicineprescriptionsdata,whichprovesthesystemvalidandapplicable.Keywo
6、rds:Datamining;Apriori;Chinesetraditionalmedicine目錄論文總頁(yè)數(shù)：27頁(yè)1引言12數(shù)據(jù)挖掘概述12.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生12.2數(shù)據(jù)挖掘的定義12.3數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用43關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘43.1基本概念43.2購(gòu)物籃分析53.3Apriori經(jīng)典算法64需求分析和設(shè)計(jì)方案84.1需求分析84.2設(shè)計(jì)方案85基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)105.1數(shù)據(jù)挖掘在中藥方劑研究中的應(yīng)用105.2基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)115.2.1連接數(shù)據(jù)庫(kù)115.2.2位圖矩陣的建立115.2.3頻繁項(xiàng)集125.2.4關(guān)聯(lián)規(guī)則146系統(tǒng)測(cè)
7、試196.1系統(tǒng)的使用196.2對(duì)顯示數(shù)據(jù)的解釋226.3分析23結(jié)論24參考文獻(xiàn)錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。致謝錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。聲明錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。1引言隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無(wú)法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。缺乏
