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《2017畢業(yè)論文-基于apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、基于Apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)摘要隨著信息時代的發(fā)展，信息量呈幾何級數(shù)增長，人們發(fā)現(xiàn)從這些海量信息中獲取有用的信息越來越困難，要找出信息背后隱藏的規(guī)律更是不可想象。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的一門新技術，關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘方法中的一種。本文詳細論述了基于Apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的設計開發(fā)過程。系統(tǒng)基于經(jīng)典的Apriori算法，對事務數(shù)據(jù)庫進行了位圖矩陣轉(zhuǎn)換，大大提高了搜索效率，并能分別挖掘頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則。論文組織如下：首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生、定義和應
2、用；接著闡述了關聯(lián)規(guī)則挖掘的基本概念；然后對系統(tǒng)的需求進行了分析，并提出設計方案；緊接著是系統(tǒng)的具體實現(xiàn)；最后對系統(tǒng)進行了測試，將系統(tǒng)用于挖掘中藥方劑庫中的藥對藥組，驗證了系統(tǒng)的正確性和實用性。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；關聯(lián)規(guī)則；Apriori算法TheDesignandImplementationofAssociationRulesMiningSystembasedonAprioriArithmeticAbstractWiththedevelopmentoftheinformationera,thequant
3、ityofinformationincreasesinthewayofgeometricseries,andpeoplefindthatitismoreandmoredifficulttoobtainvaluableinformatinanditisincogitabletofindouttheruleshidingintheinformation.Dataminingisanewtechnologytominevaluableinformatinfromabundantdata,andassociat
4、ionrulesminingisamethodofdatamining.ThispaperelaboratesontheprocessofthedesignanddevelopmentofassociationrulesminingsystembasedonApriori.ThesystemisbaseduponclassicalAprioriarithmetic,andconvertschinesemedicineprescriptionsdatabasetoabitmapmatrix,whichgr
5、eatlyenhancestheefficiencyofsearch,andcanminefrequentitemsandassociationrulesrespectively.Thepaperisorganizedasfollowing:Firstly,introducesthegeneration,definitionandapplicationofdatamining;Secondly,setsforththeconceptionofassociationrulesmining;Thirdly,
6、analyzesthedemandofthesystem,andpropsesthedesignprojectandimplementsthesystem;Finally,givesatesttominechinesemedicinegroupsfromachinesemedicineprescriptionsdata,whichprovesthesystemvalidandapplicable.Keywords:Datamining;Apriori;Chinesetraditionalmedicine
7、目錄論文總頁數(shù)：27頁1引言12數(shù)據(jù)挖掘概述12.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生12.2數(shù)據(jù)挖掘的定義12.3數(shù)據(jù)挖掘的應用43關聯(lián)規(guī)則挖掘43.1基本概念43.2購物籃分析53.3Apriori經(jīng)典算法64需求分析和設計方案84.1需求分析84.2設計方案85基于Apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)105.1數(shù)據(jù)挖掘在中藥方劑研究中的應用105.2基于Apriori算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)115.2.1連接數(shù)據(jù)庫115.2.2位圖矩陣的建立115.2.3頻繁項集125.2.4關聯(lián)規(guī)則146系統(tǒng)測試196.1系統(tǒng)
8、的使用196.2對顯示數(shù)據(jù)的解釋226.3分析23結論24參考文獻錯誤！未定義書簽。致謝錯誤！未定義書簽。聲明錯誤！未定義書簽。1引言隨著數(shù)據(jù)庫技術的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。缺乏
