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《基于patent ontology的智能檢索系統(tǒng)demo》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、基于Ontology的智能檢索技術(shù)研究與實(shí)踐受中國科學(xué)院青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目：《基于本體的智能檢索技術(shù)探索與實(shí)踐》資助。1、本文中涉及程序代碼有部分來自于Franz公司StudyCenter的教學(xué)代碼及Jena的參考文檔。技術(shù)白皮書《基于本體的智能檢索技術(shù)探索與實(shí)踐》課題組2008年12月基于PatentOntology的智能檢索系統(tǒng)Demo相關(guān)背景與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，知識(shí)庫是一種全新的信息組織方式與信息服務(wù)模式，它不包含了大量的信息，而且也包含了信息之間的規(guī)則和關(guān)聯(lián)。其特點(diǎn)是：存儲(chǔ)海量結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化信息，信息或者知識(shí)隨時(shí)添
2、加；通過在原始數(shù)據(jù)層上添加語意層，實(shí)現(xiàn)信息之間可推導(dǎo)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)；通過語意層，提供基于知識(shí)的查詢。知識(shí)庫的這些特性支持：運(yùn)用最新的智能工具來挖掘蘊(yùn)藏于海量顯性信息中的隱性知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)知識(shí)的可檢索、可推導(dǎo)，并形成專業(yè)知識(shí)庫和知識(shí)倉庫，將隱性知識(shí)顯性化并給予管理、利用，非常符合知識(shí)服務(wù)中用戶對(duì)個(gè)性化、隱性知識(shí)的需求，能夠真正支撐起信息化建設(shè)中要求的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)全方位開發(fā)戰(zhàn)略。知識(shí)庫通過有效促進(jìn)知識(shí)的流轉(zhuǎn)與共享過程，加速了隱性知識(shí)的顯性化，促發(fā)新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。在未來的信息化系統(tǒng)建設(shè)中，以知識(shí)庫為基礎(chǔ)的信息化平臺(tái)建設(shè)將逐漸成為
3、主流。對(duì)于知識(shí)庫而言，其最核心的部分是”如何合理有效的表示知識(shí)”，即知識(shí)表示。知識(shí)表示是對(duì)知識(shí)的一種描述或一組約定，是知識(shí)的形式化和符號(hào)化過程。本體（ontology）通過對(duì)于概念、術(shù)語及其相互關(guān)系的規(guī)范化描述，勾畫出某一領(lǐng)域的基本知識(shí)體系和描述語言。雖然基于本體的知識(shí)庫研究仍處于發(fā)展的前期，在技術(shù)與應(yīng)用上還有很多難題尚待解決，但其已成為建設(shè)知識(shí)庫的主流技術(shù)，已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，一些面向?qū)嶋H應(yīng)用的知識(shí)庫系統(tǒng)也已經(jīng)出現(xiàn)。基于本體的智能檢索技術(shù)作為知識(shí)庫系統(tǒng)的重要組成部分，其研究與實(shí)踐對(duì)知識(shí)庫系統(tǒng)的建設(shè)將大有
4、裨益。本技術(shù)指南是中國科學(xué)院青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目：《基于本體的智能檢索技術(shù)探索與實(shí)踐》項(xiàng)目研究總結(jié)。其主要內(nèi)容是：從理論探討了知識(shí)庫系統(tǒng)的框架層次，并分析了每一層具體功能與部分技術(shù)細(xì)節(jié)。在實(shí)踐方面，重點(diǎn)實(shí)踐了與智能檢索技術(shù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)層、語義圖層、推理層相關(guān)技術(shù)。以基于專利本體的智能檢索為例，根據(jù)上述理論研究成果，進(jìn)行了探索與實(shí)踐。該Demo檢索模塊主要針對(duì)專利檢索中的申請(qǐng)人字段進(jìn)行基于本體的擴(kuò)展，首先從檢索分析器中提取出可以進(jìn)行本體擴(kuò)展的部分，然后由本體庫的推理引擎對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)智能檢索。重點(diǎn)討論了本體的持久化、利用
5、Prolog實(shí)現(xiàn)本體推理、基于SPARQL的本體查詢等技術(shù)。通過實(shí)踐，總結(jié)了基于本體的智能檢索技術(shù)與傳統(tǒng)檢索擴(kuò)展技術(shù)的區(qū)別，在實(shí)踐上總結(jié)了規(guī)則與本體結(jié)合的重要性，希望為國科圖知識(shí)庫系統(tǒng)研建起到拋磚引玉的作用。體系結(jié)構(gòu)本體建模目前，還沒有公認(rèn)的最佳本體建模方法，大多處于具體問題具體分析階段。經(jīng)調(diào)研，主要有以下三種本體建模方法：愛丁堡大學(xué)總結(jié)出來的“骨架法”、多倫多大學(xué)總結(jié)的TOVE本體建立模式、馬德里大學(xué)工藝分校開發(fā)人工智能圖書館時(shí)發(fā)展出來的Meth本體方法等。有學(xué)者認(rèn)為如使用IEEE標(biāo)準(zhǔn)—軟件生命周期法IEEE1074來
6、評(píng)價(jià)上述方法，“骨架法”更符合該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其開發(fā)過程簡述如下：根據(jù)研究領(lǐng)域的任務(wù)等實(shí)際情況，確定本體的應(yīng)用目標(biāo)和范圍。吸引專家參與進(jìn)行本體分析，確定本體中術(shù)語意義及其關(guān)系。最大限度搜索已存在的Ontology，避免資源重復(fù)建設(shè)，利用本體的開放性，對(duì)本體進(jìn)行提煉、擴(kuò)充。并對(duì)Ontology進(jìn)行初步設(shè)計(jì)。根據(jù)本體構(gòu)造原則，運(yùn)用適當(dāng)語言對(duì)術(shù)語及其關(guān)系進(jìn)行形式化描述。確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)本體進(jìn)行評(píng)價(jià)。最后在上述基礎(chǔ)上建立本體[1，2，3]。項(xiàng)目組也認(rèn)為“骨架法”是目前較好的本體建模方法。有關(guān)“骨架法”的具體描述請(qǐng)參見參考文獻(xiàn)2。需要
7、說明的是，各種本體建設(shè)方法論多誕生在具體的本體建設(shè)項(xiàng)目之中，在相應(yīng)的項(xiàng)目中得到實(shí)踐。這些方法之間并沒有太大的差別，并且都和軟件工程中常見的開發(fā)過程相類似，可以綜合一下這幾種方法，從而制定自己的一套方法論[2]?，F(xiàn)在本體構(gòu)建工具多達(dá)十余種，其功能重點(diǎn)面向本體構(gòu)建的各個(gè)方面，對(duì)于本體語言的支持能力、表達(dá)能力、邏輯支持能力以及可擴(kuò)展性、靈活性、易用性等都相差很大，其中較著名的有Protégé、TBC、NeOnToolkit、OntoEdit、OilEd、Ontolingua等。Protégé是一個(gè)斯坦福大學(xué)開發(fā)的本體編輯和知識(shí)
8、獲取軟件。開發(fā)語言采用Java，屬于開放源碼軟件，由于其優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和眾多的插件，Protégé已成為目前使用最廣泛的本體論編輯器之一，Protégé本體可導(dǎo)出為各種格式，包括Clips、UML、DAML+OIL、RDF(S)、OWL和XMLSchema[4]。目前，Protégé用戶群體非常廣泛，隱約成為本體編輯的代
