基于ontology的信息檢索系統(tǒng)的研究

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1、～坦j!三些盔堂堡主蘭絲迨苧的參數(shù)‘2。查全率是檢索出的相關(guān)文檔數(shù)與文檔集中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率。對于Web信息檢索系統(tǒng)來講，因為對于一個查洵總能返回很多信息，查全率一般不成問題。沒有一個Web信息檢索系統(tǒng)能夠搜集到所有的Web網(wǎng)頁?！?，查全率很難比較，因此衡量Web信息檢索的性能時，查全率很少使用。查準率是檢索出的相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率。一般來說，查準率很少能夠達到100％。對于一個信息檢索系統(tǒng)來講，查全率和查準率不可能兩全其美。查全率高時，查準率低。為了達到很高的查全率，需要使用限制較弱的檢索條件，這樣查準率不高，反之亦

2、然。較好的做法是對查全率與查準率兩種罵求采取中庸態(tài)度，即采用中間程度的檢索條件，這樣可以得到一種中間最優(yōu)效果。3．信息檢索技術(shù)的分類(1)全文檢索(TextRetrieval)全文檢索就是把用戶的查詢請求和全文中的每一個詞進行比較，不考慮查詢請求和文件語義上的匹配。缺點是雖然可以保證查全率，但是查準率大大降低。(2)數(shù)據(jù)檢索(DataRetrieval)數(shù)據(jù)檢索是查詢要求和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都遵循一定的格式，具有一定的結(jié)構(gòu)，允許對特定字段檢索。需要有標識字段的方法。其缺點是性能取決于所使用的字段標識方法和用戶對方法的理解，具有很大的局限性，

3、支持語義匹配的能力較著。(3)知識檢索(KnowledgeRetrieval)知識檢索是基于知識的、語義上的匹配，在查準率和查全率上有更好的保證。是信息檢索的重點，特別是面向web信息的知識檢索的重點。卜1—2Ontology的定義Ontology是一個哲學(xué)上的概念，用于描述事物的本質(zhì)，在近一、二十年，Ontology已被計算機領(lǐng)域所采用，用于知識表達、知識共享及重用，許多學(xué)科和研究領(lǐng)域都在使用“本體”這個術(shù)語，但存在不同的定義。1．哲學(xué)中Ontology的含義Ontology是西方哲學(xué)特有的一種形態(tài)，人們把它當作從帕拉圖到黑格爾的西方傳

4、統(tǒng)哲學(xué)的主干或“第一哲學(xué)”，這就意味著它是各個哲學(xué)分支的理論基礎(chǔ)，是理論中的理論，哲學(xué)中的哲學(xué)。從Ontology的發(fā)展形態(tài)看，它是把系詞“是”以及分有“是”的種種“所是”(即存在)作為范疇，通過邏輯的方法構(gòu)造出來的先驗原理體系?！笆恰笔俏鞣秸軐W(xué)中最抽象，最普遍的范疇，存在和本質(zhì)是“是”是有區(qū)別的，Ontology中的“是”的意義就是它的邏輯規(guī)定性，這是Omology語言與日常語言的一個根本區(qū)別。日常語言中的詞或概念歸根結(jié)蒂是經(jīng)驗的：它或是指示一個經(jīng)驗中的對象或者是主觀心態(tài)的描述，而Ontology的語言則是通過其范疇的邏輯規(guī)定性而使“語

5、言”變成了某種獨立的特殊王國，這就是Ontology哲學(xué)的語言秘密，Ontology“通過詞的形式具有自身的內(nèi)容”，Ontology語言的這一特性，同Ontology的特殊思想方式是一致的，它是一種純粹的思想哲學(xué)。第一位為Ontology下定義的是德國哲學(xué)家沃爾夫，他認為：“Ontology論述各種抽象的，完全普遍的哲學(xué)范疇，在這個抽象的形而上學(xué)中產(chǎn)生偶性、實體、因果現(xiàn)象等范疇。”所以，Ontology是靠從概3的參數(shù)[21o查塵率是檢索出的相關(guān)文擋數(shù)與文檔集中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率。對于Web信息檢索系統(tǒng)來講，因為對于一個查陶總能返回很

6、多信息，查全率一般不成問題。沒有一個Web信息檢索系統(tǒng)能夠搜集到所有的Web阿頁”1，查全率根難比較，因此衡量web信息檢索的性能時，備，壘=率很少使用。音準率是檢索山的相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率?！銇碚f，查準率很少能夠達到log％。對于一個信息檢索系統(tǒng)來講，查全率和查準率不可能兩全其美。查全率高時，查準率低。為了達到很高的查壘率，需要使用限制較弱的檢索條fl：，這樣查準率不高，反之亦然。較好的做法是對查全率與齏準率兩種要求采取中庸態(tài)度，即采用中間程度的檢索條件，這樣可以得到一種中間最優(yōu)效糶。3．信息檢索技術(shù)的分類(1)全文檢索

7、(TextRetrleval)全文檢索就是把用戶的查詢請求和仝文中的每～個詞進行比較，不考慮查詢請求和文件語義上的匹配。缺點是雖然可以保證杏全率，但是查準率大大降低。(2)數(shù)據(jù)檢索(DataRetrieval)數(shù)據(jù)榆索是查詢要求和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都遵循一定的格式，具有一定的結(jié)構(gòu)，允許對特定字段檢索。需要有標識字段的方法。其缺點是性能取決于所使用的字段標識方法和用戶對方法的理解，具自很大的局限性．支持語義匹配的能力較差。(3)知識檢索(KnowledgeRetrieval)知識檢索是基于知識的、語義上的匹配，在查準率和查全率上有更好的保證。

8、是信息檢索的重點，特別是面向web信息的知識檢索的重點。卜1—2Ont0109y的定義Ontology是一個哲學(xué)上的概念，用下描述事物的本質(zhì)，在近一、二十年，Onlo

9、oBy己被計算機領(lǐng)域所采