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《數(shù)據(jù)倉庫與知識工程課程教學(xué)大綱》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、《數(shù)據(jù)倉庫與知識工程》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息中文名稱:數(shù)據(jù)倉庫與知識工程英文名稱:開課學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院課程編碼:學(xué)分:2總學(xué)時(shí):32適用專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)碩士,軟件工程學(xué)術(shù)碩士,軟件工程專業(yè)碩士修讀基礎(chǔ):數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程負(fù)責(zé)人:李建(教授)主講教師:李建(教授);肖斌(副教授)二、課程目的任務(wù)1.課程地位作用(課程在實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)中的地位作用)通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模型和開發(fā)過程的知識,結(jié)合OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使學(xué)生獲得開發(fā)和利用數(shù)據(jù)倉庫的基本技能,為學(xué)生以后從事數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)打下基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則,分類方法,聚類方法
2、有深入的了解,并能夠在軟件開發(fā)過程中熟練掌握這些方法加以應(yīng)用。本門課程的開設(shè),旨在培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的能力、分析問題和解決問題的能力。2.課程主要內(nèi)容(簡述:主要內(nèi)容、重點(diǎn)、難點(diǎn)等)(1)數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論主要內(nèi)容1)為何建立數(shù)據(jù)倉庫2)數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征3)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織4)數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn):數(shù)據(jù)倉庫概念及基本特征難點(diǎn):數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)(2)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程和模型主要內(nèi)容1)數(shù)據(jù)倉庫的生命周期2)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)3)數(shù)據(jù)倉庫的模型重點(diǎn):概念模型、邏輯模型、物理模型難點(diǎn):元數(shù)據(jù)模型、粒度模型(3)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)主要內(nèi)容1)企業(yè)模型設(shè)計(jì)2)概念模型設(shè)計(jì)3)邏輯模型
3、設(shè)計(jì)4)物理輯模型設(shè)計(jì)重點(diǎn):概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)難點(diǎn):物理模型設(shè)計(jì)(4)OLAP技術(shù)主要內(nèi)容1)OLAP基本概念2)OLAP與多維分析3)基于多維的OLAP4)關(guān)系OLAP重點(diǎn):OLAP基本概念、關(guān)系OLAP難點(diǎn):多維的OLAP第五章數(shù)據(jù)挖掘(學(xué)時(shí)6)主要內(nèi)容1)數(shù)據(jù)挖掘概述2)關(guān)聯(lián)挖掘3)分類挖掘和預(yù)測4)聚類挖掘5)時(shí)間序列分析重點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘流程、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘難點(diǎn):聚類挖掘、時(shí)間序列分析3.學(xué)生應(yīng)達(dá)到的基本要求要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基本理論、基本原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù),對數(shù)據(jù)倉庫及其
4、實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用有一個(gè)整體的、系統(tǒng)的掌握,對OLAP技術(shù)以及各類模式的數(shù)據(jù)挖掘算法有較全面、深入的理解,以適應(yīng)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)新的發(fā)展趨勢,并為實(shí)際應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配(課內(nèi)22學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)10學(xué)時(shí))(一)課堂教學(xué)(22學(xué)時(shí))第一章數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論(學(xué)時(shí)4)1.1為何建立數(shù)據(jù)倉庫1.2數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征1.3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織1.4數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)1.5數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品第二章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程和模型(4學(xué)時(shí))2.1數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程2.2數(shù)據(jù)倉庫的生命周期2.3數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)2.4概念模型2.5邏輯模型2.6物理模型第三章數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)(4學(xué)時(shí))3.1企業(yè)模
5、型設(shè)計(jì)3.2概念模型設(shè)計(jì)3.3邏輯模型設(shè)計(jì)3.4物理輯模型設(shè)計(jì)第四章OLAP技術(shù)(4學(xué)時(shí))4.1OLAP基本概念4.2OLAP與多維分析4.3基于多維的OLAP4.4關(guān)系OLAP第五章數(shù)據(jù)挖掘(學(xué)時(shí)6)5.1數(shù)據(jù)挖掘概述5.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.3分類規(guī)則挖掘和預(yù)測5.4聚類規(guī)則挖掘5.5時(shí)間序列分析(二)實(shí)驗(yàn)教學(xué)(10學(xué)時(shí))數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié),通過實(shí)驗(yàn),可以使學(xué)生全面地了解和掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程的基本概念、原理及應(yīng)用技術(shù),使學(xué)生系統(tǒng)科學(xué)地受到分析問題和解決問題的訓(xùn)練,提高運(yùn)用理論知識解決實(shí)際問題的能力。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)內(nèi)容與基本要求:實(shí)
6、驗(yàn)一數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和ETL理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系,掌握數(shù)據(jù)倉庫建立和ETL實(shí)現(xiàn)的基本方法及其SqlServer相關(guān)工具的使用。實(shí)驗(yàn)二多維數(shù)據(jù)組織與OLAP理解維、成員等基本概念及其之間的關(guān)系,理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程,掌握OLAP分析的基本過程與方法;實(shí)驗(yàn)三關(guān)聯(lián)挖掘理解關(guān)聯(lián)挖掘的原理,掌握利用SqlServer(或SPSS)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)四分類挖掘理解分類挖掘的原理,掌握利用SqlServer(或SPSS)進(jìn)行決策樹分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)五聚類挖掘理解聚類挖掘的原理,掌握利用SqlServer(或SPSS)進(jìn)行聚類分析的方法與步驟。四、考核方式
7、與成績評定1.考核方式:(筆試、論文、口試等)完成課程論文一篇。2.成績評定辦法:(平時(shí)成績、期末考試成績……等比例)最終成績=論文成績×70%+實(shí)驗(yàn)成績×20%+平時(shí)成績×10%五、教材及主要參考書目教材:《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》陳京民等編著,電子工業(yè)出版社參考書:《數(shù)據(jù)倉庫》W.H.Inmon著,王志海等譯,機(jī)械工業(yè)出版社,《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,韓家煒著,范明,孟小峰等譯,機(jī)械工業(yè)出版社六:其他需要說明的問題大綱執(zhí)筆人:李建大綱審批機(jī)構(gòu):計(jì)算機(jī)科學(xué)