資源描述：
《電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型與算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、作者姓名：翟橋柱論文題目：電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型與算法研究作者簡介：翟橋柱，男，1972年6月出生，1999年9月師從于西安交通大學(xué)系統(tǒng)工程研究所管曉宏教授，于2005年12月獲博士學(xué)位。中文摘要電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度是有巨大潛在經(jīng)濟(jì)效益的一類優(yōu)化問題。它的主要目標(biāo)是在確保電力正常供應(yīng)的前提下合理利用發(fā)電資源，減少能源消耗和環(huán)境污染，降低發(fā)電總成本，提高發(fā)電廠在電力市場中的競爭力。隨著主要發(fā)電用燃料——煤、石油和天然氣等資源的日漸消耗和世界范圍內(nèi)電力市場化改革的推進(jìn)，如何進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度水平成為迫切需要研究的一個課題。Lagrange松弛法是目前公認(rèn)的求解電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問
2、題最有效的方法之一。本文主要研究了Lagrange松弛法框架下一些多年遺留問題以及電力市場環(huán)境下與調(diào)度有關(guān)的一些新問題。具體包括以下幾個方面：對電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行了概述，特別分析了電力市場環(huán)境下對調(diào)度問題的新要求，介紹了我國電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度現(xiàn)狀。Lagrange松弛框架下的同構(gòu)振蕩是一個多年未獲解決的難題，同構(gòu)振蕩是指在松弛法框架下，乘子每次修正后，相同機(jī)組對應(yīng)的子問題的解始終保持同步變化。雖然從對偶問題角度看，同構(gòu)振蕩是自然的，但由于受系統(tǒng)負(fù)載需求的制約，在可行解和最優(yōu)解中相同機(jī)組的開關(guān)狀態(tài)及生產(chǎn)情況一般不同，所以同構(gòu)振蕩會使構(gòu)造可行解變得異常困難。本文通過分析同構(gòu)振
3、蕩產(chǎn)生的根源，指出只有通過合理的途徑將對偶優(yōu)化中的相同子問題化為不同才能從根本上消除同構(gòu)振蕩。由于正是系統(tǒng)負(fù)載需求約束導(dǎo)致相同機(jī)組的解可能不同，所以本文提出采用增廣Lagrange函數(shù)引入對負(fù)載需求約束的懲罰項，且在解子問題時提出了序貫求解算法以克服可分性被破壞后給求解帶來的困難，理論分析和實例測試均表明這是一種能徹底克服同構(gòu)振蕩的有效算法，同時這種方法還可以解決相同機(jī)組市場競標(biāo)中的公平性問題。(參見：QiaozhuZhai,XiaohongGuan,JianCui.UnitCommitmentwithIdenticalUnits:SuccessiveSubproblemsS
4、olvingMethodBasedonLagrangianRelaxation[J].IEEETransactionsonPowerSystems,Vol.17,No.4,pp.1250-1257.2002.X.H.Guan,Q.Z.Zhai,F.Lai.NewLagrangianRelaxationBasedAlgorithmforResourceSchedulingwithHomogeneousSubproblems[J].JournalofOptimizationTheoryandApplications,Vol.113,No.1,pp.65-82,2002.)電力系統(tǒng)
5、優(yōu)化調(diào)度中機(jī)組的爬升約束會給求解帶來極大困難，引起困難的根本原因在于離散量與連續(xù)量的密切耦合，本文通過深入分析提出了一種新的狀態(tài)定義及階段劃分方法，基于新的狀態(tài)定義實現(xiàn)了離散量與連續(xù)量的解耦，以此為基礎(chǔ)設(shè)計了一種雙動態(tài)規(guī)劃算法he"governingforthepeople","Nomattertheinterestsofthemasses"conceptunderstandingisnotinplace.Thespecificworktreatswiththedeployment,afewleadingcadrescomplainthatworkistoocomplicat
6、ed,toomuchresponsibility,thepressureistoolarge,toomuchemphasisonthedifficultyofthework.Forexample,noncoalmine3，在低層用連續(xù)動態(tài)規(guī)劃求解最優(yōu)的連續(xù)決策，在高層用離散動態(tài)規(guī)劃求解最優(yōu)的離散決策，其中離散決策費用與低層的最優(yōu)連續(xù)決策有關(guān)。雙動態(tài)規(guī)劃法可以迅速獲得具有爬升約束機(jī)組子問題的最優(yōu)解，理論分析及數(shù)值計算均表明了算法的有效性，從而徹底改變了長期以來該問題難以有效求解的局面，解決了遺留多年的又一個難題。(參見：翟橋柱，管曉宏，郭燕，孫嵐.具有混合動態(tài)約束的生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化
7、調(diào)度新算法[J].自動化學(xué)報，Vol.30,No.4,pp.539-546,July2004.Wei,Fan,XiaohongGuan,QiaozhuZhai.ANewMethodforUnitCommitmentwithRampingConstraints[J].ElectricPowerSystemsResearch,Vol.62,pp.215-224,2002.)目前文獻(xiàn)中廣泛采用的機(jī)組煤耗曲線是凸二次曲線，然而實際的煤耗曲線是非常復(fù)雜的非凸函數(shù)，凸二次曲線僅是一種近似。本文提出的子問題求解算法可
