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《openstack調(diào)度算法研究與優(yōu)化》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄4．2優(yōu)化后的算法在OpenStack中的實(shí)現(xiàn)??????????????一334．3本章小結(jié)???????????????????????????34第5章模擬實(shí)驗(yàn)?????????????????????????．．365．1實(shí)驗(yàn)配置??????????????????????????一365．2原OpenStack調(diào)度算法評(píng)估??????????????????．．385．3本文所提出的調(diào)度算法評(píng)估??????????????????一395．3．1初始化調(diào)度評(píng)估?????????????????????．．395．3．2運(yùn)行時(shí)調(diào)度評(píng)估??
2、???????????????????．．455．3．3節(jié)能調(diào)度評(píng)估??????????????????????．．475．3．4綜合評(píng)估????????????????????????．．495．4優(yōu)化后的算法與原OpenStack調(diào)度算法對(duì)比???????????．．505．5本章小結(jié)??????????????????????????一52第6章總結(jié)與展望????????????????????????．．53參考文獻(xiàn)?????????????????????????????54攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果??????????????????56致謝??????
3、?????????????????????????57II浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄圖目錄圖2．1云計(jì)算虛擬機(jī)調(diào)度架構(gòu)圖??????????????????5圖2．2OpenStack架構(gòu)圖?????????????????????一9圖2．3Ceilometer架構(gòu)圖?????????????????????10圖3．1調(diào)度算法總體流程圖???????????????????一18圖3．2初始化調(diào)度算法流程圖??????????????????．20圖3．3CPU資源利用率模型一??????????????????．21圖3．4CPU資源利用率模型二??????????
4、????????．21圖3．5運(yùn)行時(shí)調(diào)度算法流程圖??????????????????．26圖3．6節(jié)能調(diào)度算法流程圖???????????????????．27圖4．1OpenStaek調(diào)度架構(gòu)圖???????????????????31圖4．2OpenStack調(diào)度模塊類(lèi)圖??????????????????32圖4．3改進(jìn)后的OpenStaek調(diào)度模塊類(lèi)圖?????????????一34圖5．1CPU利用率監(jiān)控圖????????????????????．37圖5．2原調(diào)度算法CPU利用率??????????????????38圖5．3原調(diào)度算法的電能消耗?????
5、?????????????．39圖5．4CPU利用率模型a?????????????????????40圖5．5CPU利用率模型b????????????????????．．40圖5．6CPU利用率模型c?????????????????????41圖5．7模型a中的參數(shù)口評(píng)估??????????????????．．41圖5．8模型b中的參數(shù)口評(píng)估??????????????????．42圖5．9模型c中的參數(shù)口評(píng)估??????????????????一42圖5．1O資源利用率上限評(píng)估???????????????????43圖5．11資源超額上限評(píng)估?????????
6、???????????44圖5．12初始情況下宿主機(jī)權(quán)值一覽????????????????44III浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄圖5．13運(yùn)行過(guò)程中某時(shí)刻宿主機(jī)權(quán)值一覽?????????????45圖5．14隨機(jī)負(fù)載模型下的參數(shù)評(píng)估????????????????46圖5．15短期穩(wěn)定模型下的參數(shù)評(píng)估????????????????46圖5．16運(yùn)行時(shí)調(diào)度效果?????????????????????47圖5．17節(jié)能調(diào)度效果??????????????????????48圖5．18調(diào)度算法綜合評(píng)估????????????????????49圖5．19調(diào)度算法的節(jié)能效果?
7、??????????????????50圖5．20新舊算法CPU利用率對(duì)比????????????????．51圖5．21新舊算法電能消耗對(duì)比??????????????????5l浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄表目錄表2．1OpenStack調(diào)度宿主機(jī)調(diào)度規(guī)則???????????????．11表2．2OpenStack調(diào)度資源使用方式????????????????．11表2．3CloudSim核心類(lèi)介紹???????????????????．14表3．1Match函數(shù)偽代碼?????????????????????23表3．2score函
