關(guān)于聽(tīng)覺(jué)掩蔽的語(yǔ)音增強(qiáng)算法及dsp實(shí)現(xiàn)

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1、關(guān)于聽(tīng)覺(jué)掩蔽的語(yǔ)音增強(qiáng)算法及DSP實(shí)現(xiàn)聽(tīng)覺(jué)掩蔽的語(yǔ)音增強(qiáng)算法及DSP實(shí)現(xiàn)如下文III前言1第一章緒論31.1課題研究的背景及意義31.2國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音增強(qiáng)研究概況31.3語(yǔ)音增強(qiáng)研究的發(fā)展方向4第二章語(yǔ)音增強(qiáng)的基本原理及方法52.1語(yǔ)音和噪聲特性52.1.1語(yǔ)音特性52.1.2噪聲特性52.2語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理62.2.1帶噪語(yǔ)音信號(hào)模型62.2.2帶噪語(yǔ)音信號(hào)分幀加窗72.2.3窗的選擇72.3語(yǔ)音增強(qiáng)的基本原理及方法72.3.1常用方法的基本原理82.3.2實(shí)驗(yàn)仿真122.4本章小結(jié)15第三章基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)163.1人耳的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)163.1.1人耳的構(gòu)造及各部分功能163.1.

2、2絕對(duì)聽(tīng)閾173.1.3臨界頻帶183.1.4人耳的聽(tīng)覺(jué)掩蔽特性193.2聽(tīng)覺(jué)掩蔽模型203.2.1Terhardt模型213.2.2Johnston模型213.2.3MPEG模型223.3基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法233.3.1基于譜減法的聽(tīng)覺(jué)掩蔽增強(qiáng)243.3.2基于MMSE的聽(tīng)覺(jué)掩蔽增強(qiáng)263.3.2掩蔽閾值的計(jì)算283.3.3實(shí)驗(yàn)仿真和結(jié)果分析303.4本章小結(jié)33第四章基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)的改進(jìn)算法344.1基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)算法的不足344.2算法原理344.2.1噪聲的估計(jì)344.2.2多頻帶分析354.2實(shí)驗(yàn)仿真和結(jié)果分析374.2.1波形圖與信噪比的分析374.

3、2.2增強(qiáng)語(yǔ)音的其它性能分析484.3本章小結(jié)50第五章算法的實(shí)現(xiàn)515.1硬件平臺(tái)介紹515.2系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)535.3算法的實(shí)現(xiàn)545.3.1CCS集成開(kāi)發(fā)環(huán)境545.3.2程序加載565.3.3增強(qiáng)算法的處理結(jié)果與分析565.4本章小結(jié)59結(jié)論射頻識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和處理的研究及應(yīng)用如下文自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用一定的識(shí)別裝置，自動(dòng)地獲取被識(shí)別物品的相關(guān)信息，并提供給后臺(tái)的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)來(lái)完成相關(guān)后續(xù)處理，近幾十年來(lái)它在全球范圍內(nèi)得到了迅猛發(fā)展，在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都起到了關(guān)鍵性的作用。在多種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中，射頻識(shí)別技術(shù)是最有前景的，因?yàn)樗踩煽?，采集?shù)據(jù)迅速，隨著硬件成本的不斷降低，射頻識(shí)

4、別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯，必將成為二十一世紀(jì)自動(dòng)識(shí)別的主流技術(shù)。射頻識(shí)別系統(tǒng)主要由讀寫器、天線、電子標(biāo)簽等硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)采集、處理中間件等軟件組成。本文對(duì)組成射頻識(shí)別系統(tǒng)的軟硬件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行了詳細(xì)地、系統(tǒng)地研究，其中研究的重點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)采集中間件。數(shù)據(jù)采集中間件是一個(gè)復(fù)雜的子系統(tǒng)，它包括了數(shù)據(jù)平滑和過(guò)濾，讀寫器協(xié)調(diào)，數(shù)據(jù)路由和整合，過(guò)程管理，數(shù)據(jù)安全管理，外部接口等多個(gè)方面。本文通過(guò)使用STU650A型讀寫器，Tag-itHF-I型電子標(biāo)簽等硬件設(shè)備和Jbuilder9.0，VisualC++6.0,SQLServer等軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了了一個(gè)完整的射頻識(shí)別系統(tǒng)，其中根據(jù)數(shù)據(jù)采集

5、中間件的思想實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集模塊。數(shù)據(jù)采集模塊主要實(shí)現(xiàn)了讀寫器的管理，數(shù)據(jù)格式化轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)過(guò)濾，數(shù)據(jù)緩沖，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能。最后，通過(guò)路徑跟蹤和家校通系統(tǒng)，本文展示了射頻識(shí)別系統(tǒng)的廣泛的應(yīng)用前景。在這兩個(gè)系統(tǒng)中，對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行編碼，然后將這些數(shù)字碼作為寫入標(biāo)簽，這樣標(biāo)簽中的數(shù)據(jù)就有了實(shí)際的意義，它們代表了實(shí)際的產(chǎn)品或?qū)W生。本文重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)對(duì)采集數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，顯示了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的優(yōu)越性，為將來(lái)在社會(huì)生產(chǎn)生活中將其實(shí)際應(yīng)用積累寶貴和豐富的經(jīng)驗(yàn)。關(guān)鍵詞：自動(dòng)識(shí)別，射頻識(shí)別，數(shù)據(jù)采集模塊，路徑跟蹤，家校通AbstractAuto-IDSystemappliessomeidentificat

6、ioninstrumentstocollecttheinformationofobjects,andthenprovidesthisinformationtobackgroundputersystemsforfurtherprocessing.Auto-IDtechnologyhasbeendevelopingrapidlyallovertheanyfields.AmongthevariousAuto-IDtechnologies,RFIDtechnologyisthemostpromisingonebecauseofitssecurity,reliabilityandhighcoll

7、ectingspeed.entoftechnologyandscience,thecostofRFhardoreandmoremanifest.Inthe21stCentury,RFIDtechnologyainstreamofAuto-ID.Generally,RFIDSystemconsistsofhardents,suchasRFreader,antenna,transponder,andsoftdetailedlyandsystemat