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《1381.a語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其dsp實(shí)現(xiàn)（含封面）》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)本科畢業(yè)論文(科研訓(xùn)練、畢業(yè)設(shè)計(jì))題目：語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)姓名：學(xué)院：物理與機(jī)電工程學(xué)院系：物理系專業(yè)：電子信息科學(xué)與技術(shù)年級(jí)：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師（校內(nèi)）：職稱：工程師指導(dǎo)教師（校外）：職稱：2005年06月02日共45頁(yè)第43頁(yè)語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)摘要：語(yǔ)音增強(qiáng)是從帶噪聲混合信號(hào)中提取語(yǔ)音信息，在國(guó)家安全、通信等實(shí)際生活領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本論文在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)和聲學(xué)研究相結(jié)合的方法，圍繞語(yǔ)音的增強(qiáng)問(wèn)題展開工作，研究了一些算法。選擇時(shí)域語(yǔ)音激活檢測(cè)（簡(jiǎn)
2、稱VAD）算法作為判別噪聲幀算法，選取短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率兩個(gè)參數(shù)作為為判別語(yǔ)音幀/靜音幀的依據(jù)。由于固定的能量門限不能準(zhǔn)確地反映信號(hào)能量與背景噪聲能量的變化，本文依據(jù)人耳聽覺(jué)的掩蔽效應(yīng)，采用動(dòng)態(tài)門限更新的方法，在信噪比（SNR）較低時(shí)也收到了很好的判別結(jié)果。DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)作為專用的數(shù)字信號(hào)處理芯片，具有在單機(jī)器周期內(nèi)完成乘加運(yùn)算、單機(jī)器周期內(nèi)多次訪問(wèn)存儲(chǔ)器以及豐富的片上外設(shè)等特點(diǎn)。采用DSP進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)處理代表未來(lái)語(yǔ)音信號(hào)處理的發(fā)展方向，在這種情況下，本文在研究傳統(tǒng)減譜法的基礎(chǔ)上，對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了分析和實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于DSP的語(yǔ)音信號(hào)采集與處
3、理系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：語(yǔ)音信號(hào)處理語(yǔ)音增強(qiáng)減譜法語(yǔ)音激活檢測(cè)DSP共45頁(yè)第43頁(yè)語(yǔ)音增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)SpeechEnhancementAlgorithmsandImplementationonDSPAbstract:Speechenhancementisusedtoabstractvoiceinformationfromvoicewithvariousbackgroundnoises,whichisextensivelyusedincommunicationsystemsandotherareas.Thispaperbasesondigitalsignal
4、processingtechnologyandacoustics,focusesontheproblemofspeechenhancementandstudiessomealgorithms.ThispaperchoosestimeVoiceActivityDetectionalgorithm(VAD),whichusesshort-timeenergyandshort-timezero-passratio,todetectnoiseframe.Becausefixedthresholdcannotexactlyreflectthevarietyofnoise,t
5、hisstudyadvancesdynamicthresholdbasedon“maskingeffect”.DSPasspecialdigitalsignalprocessor,hassomeuniquefeatures,suchasSingle-cyclemultiplyandaccumulate(MAC)，multipleaccessingmemoriesinsinglecycle,awidevarietyofon-chipperipherals.ThesefeaturesleadDSPappliedwidelyindigitalspeechprocessi
6、ngfield.ThispaperstudiesthetraditionalSpectralSubtractionandimprovesittoreduce“musicnoise”.Thenbasedonthesetheories,apracticalspeechenhancementprocessingsystemonDSPisdesignedandimplemented.Keywords:SpeechprocessingSpeechenhancementSpectralSubtractionVoiceActivityDetectionDSP共45頁(yè)第43頁(yè)語(yǔ)音
7、增強(qiáng)算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)目錄摘要2Abstract3引言4第一章語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)41.1語(yǔ)音的產(chǎn)生41.2人的聽覺(jué)特性41.3語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型41.3.1激勵(lì)源模型41.3.2聲道模型41.3.2輻射模型41.4語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)分析技術(shù)41.4.1預(yù)濾波、采樣、A/D變換41.4.2加窗處理41.4.3短時(shí)頻譜41.4.4短時(shí)能量和短時(shí)平均幅度41.4.5短時(shí)過(guò)零率41.5語(yǔ)音特性4第二章語(yǔ)音增強(qiáng)的基本理論42.1噪聲特性42.2語(yǔ)音增強(qiáng)效果的評(píng)價(jià)方法42.3語(yǔ)音增強(qiáng)算法概述42.3.1基于多通道輸入的語(yǔ)音增強(qiáng)算法42.3.2基于單通道輸入的語(yǔ)音
8、增強(qiáng)算法4
