spss基礎統(tǒng)計描述

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1、基礎統(tǒng)計描述電子工業(yè)出版社提綱1.數(shù)理統(tǒng)計量概述2.數(shù)據(jù)描述3.頻數(shù)分析4.探索分析5.交叉列聯(lián)表分析提綱6.比率分析7.P-P圖、Q-Q圖8.本章小結數(shù)理統(tǒng)計量概述SPSS在描述性統(tǒng)計分析中，提供了多個統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)特征，這些統(tǒng)計量包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標準差、四分位數(shù)、十分位數(shù)、百分位數(shù)、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)等。在進行描述性統(tǒng)計分析之前，首先要對這些統(tǒng)計量在統(tǒng)計學上的定義及其計算公式有所了解。數(shù)理統(tǒng)計量概述均值（Mean）和均值標準誤差（S.E.mean）均值（平均數(shù)、平均值）表示的是某個變量所有取值的均值標準誤差（Standa

2、rdErrorofMean，S.E.mean，簡稱標準誤）就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計量。集中趨勢或平均水平。數(shù)理統(tǒng)計量概述中位數(shù)（Median）中位數(shù)是將總體數(shù)據(jù)的各個數(shù)值按大小順序排列，居于中間位置的變量，用Median表示。中位數(shù)將所有的數(shù)據(jù)等分成兩半，中位數(shù)兩端的數(shù)據(jù)個數(shù)相同，因此它也被稱為二分位數(shù)。中位數(shù)的確定，僅僅取決于它在數(shù)列中的位置，不受極端值的影響；因此，可以用它表示總體的一般水平。同時，中位數(shù)比算術平均數(shù)具有更好的穩(wěn)定性。數(shù)理統(tǒng)計量概述眾數(shù)（Mode）眾數(shù)是指總體數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量，用Mod

3、e表示。它同樣不受數(shù)據(jù)極端值的影響，從而在一定程度上提高了平均水平的代表性。例如，制衣廠可以根據(jù)消費者的所需服裝尺碼的眾數(shù)來安排生產(chǎn)。此外，如果眾數(shù)的值出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率較大，那么說明此眾數(shù)的代表性就越高，數(shù)列的集中趨勢也就越顯著。數(shù)理統(tǒng)計量概述全距（Range）全距，又稱范圍，是數(shù)據(jù)的最大值（Maximum）與最小值（Minimum）之間的絕對差，借以表明總體標志值最大可能的差異范圍。全距越長，說明數(shù)據(jù)越離散；反之，全距越小，說明數(shù)據(jù)越集中。數(shù)理統(tǒng)計量概述方差（Variance）和標準差（StandardDeviation）方差是總體所有變

4、量值與其算術平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。標準差是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關于平均數(shù)的平均離散程度。數(shù)理統(tǒng)計量概述峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）峰度是描述總體數(shù)據(jù)所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量。這個統(tǒng)計量需要與正態(tài)分布相比較，峰度為0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度大于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為陡峭，為尖頂峰；峰度小于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為平坦，為平頂峰。峰度的絕對值數(shù)值越大，表示其分布形態(tài)的陡緩程度與正態(tài)分布的差異度越大。偏度與峰度類

5、似，它也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計量，其描述的是某總體取值分布的對稱性。數(shù)理統(tǒng)計量概述四分位數(shù)（Quartiles）、十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）四分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡判蚝?，用3個點將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與這3個點位置上相對應的數(shù)值稱為四分位數(shù)，分別記為Q1（第一四分位數(shù)）、Q2（第二四分位數(shù)，即中位數(shù)）、Q3（第三四分位數(shù)）。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為Q。四分位差越小，說明中間部分的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。數(shù)理統(tǒng)計量概述四分位數(shù)

6、（Quartiles）、十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）與四分位數(shù)類似，十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡判蚝?，用9個點將全部數(shù)據(jù)分為10等份，與這9個點位置上相對應的數(shù)值稱為十分位數(shù)，分別記為D1，D2，…，D9，表示10%的數(shù)據(jù)落在D1下，20%的數(shù)據(jù)落在D2下，……，90%的數(shù)據(jù)落在D9下。數(shù)理統(tǒng)計量概述四分位數(shù)（Quartiles）、十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）同理，百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡判蚝蠓指顬?0等份，與99個分割點位置上相對應的數(shù)

7、值稱為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，…，P99，表示1%的數(shù)據(jù)落在P1下，2%的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99%的數(shù)據(jù)落在P99下。數(shù)據(jù)描述描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù)進行基礎性的描述。通過得出的數(shù)據(jù)的平均值（Mean）、和（Sum）、標準差（Stddeviation）、最大值（Max）、最小值（Min）、方差（Variance）、全距（range）、平均值標準誤（S.E.Mean）、峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）等統(tǒng)計量，來估計原始數(shù)據(jù)的集中程度、離散狀況、分布情況。頻數(shù)分析對于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)，或者是數(shù)據(jù)落入

8、指定區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。SPSS17.0提供了“頻數(shù)分析”這一功能。通過頻數(shù)分析，用戶在得到描述性統(tǒng)計結果的同時，還能使用戶了解變量取值的分布情況，從而使總體數(shù)