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《基于實時監(jiān)測信息混凝土連續(xù)梁橋時變可靠度評定》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、國內(nèi)圖書分類號：TU375.4學校代碼：10213國際圖書分類號：624密級：公開工學碩士學位論文基于實時監(jiān)測信息的混凝土連續(xù)梁橋時變可靠度評定碩士研究生：樊學平導師：呂大剛教授申請學位：工學碩士學科：結構工程所在單位：土木工程學院答辯日期：2010年9月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學ClassifiedIndex:TU375.4U.D.C:624ThesisfortheMasterDegreeinEngineeringTIME-DEPENDENTRELIABILITYASSESSMENTOFCON
2、CRETECONTINUOUSBEAMBRIDGEBASEDONREAL-TIMEMONITORINGINFORMATIONCandidate：XuepingFanSupervisor：Prof.DagangLuAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：StructuralEngineeringAffiliation：SchoolofCivilEngineeringDateofDefence：September,2010Degre
3、e-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文摘要既有鋼筋混凝土橋梁的可靠性研究是結構工程領域內(nèi)廣為關注的問題之一，對既有鋼筋混凝土結構進行可靠性評定和剩余壽命預測，不僅可以及時地做出維修或拆除決策，而且研究成果可直接指導結構設計。因此，研究既有橋梁的可靠性評估理論和方法不僅具有重要的理論意義，而且具有廣泛的工程應用前景和重大的經(jīng)濟效益及社會效益。本文針對既有鋼筋混凝土橋梁的特點，對時變可靠度評估與壽命預測的若
4、干重要問題進行了研究，主要內(nèi)容如下：1.考慮混凝土連續(xù)梁橋抗力隨時間變化的特點，詳細分析了抗力的三種一般隨機過程模型，指出了一般隨機過程的特點。結合貝葉斯方法和貝葉斯修正過程分析研究了抗力的貝葉斯動態(tài)分析模型，最后進行了算例分析；2.詳細研究了退化結構時變可靠度的四種分析方法：時間綜合法、時間離散法、時間離散-綜合法、首次超越概率法，并采用實際工程實例對四種方法進行了比較；3.詳細分析了連續(xù)梁橋的荷載概率模型，并基于荷載概率模型對混凝土連續(xù)梁橋的受彎構件分別進行了基于承載能力的安全性時變可靠度分析
5、，對構件的安全性時變可靠度進行了評定。4.詳細分析了混凝土連續(xù)梁橋的壽命預測模式。然后利用可靠度理論并結合算例，對混凝土橋梁的實時監(jiān)測時段及其實時監(jiān)測中斷時段進行了討論分析。關鍵詞：混凝土連續(xù)梁橋；可靠度；可靠性評定；壽命預測；實時監(jiān)測-I-哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文AbstractThereliabilityofexistingreinforcedconcretebridgesisoneoftheworld-wideconcernedproblemsinthefieldofthestruct
6、ureengineering.Thereliabilityassessmentandtheservicelifepredictionfortheexistingreinforcedconcretestructurescanhelpmakerationaldecisionstorepairordemolition;moreover,itcanalsobedirectlyappliedtostructuraldesign.Inthisthesis,withrespecttothebasiccharac
7、teristicsofexistinghighwayreinforcedconcretebridges,someimportanttopicsoftime-dependentreliabilityassessmentandlifepredictionofexistingbridgesarestudied.Themajorcontentsaresummarizedasfollows:Firstly,consideringthecharacteristicsoftheresistancedegrada
8、tionwithtimeofcontinuousconcretegirderbridges,thethreegeneralstochasticprocessmodelsoftheresistanceareanalyzedindetail,andthecharacteristicsofthegeneralstochasticprocessaregiven.TheBayesiandynamicmodeloftheresistanceisstudiedincombinationofBay
