bi商業(yè)智能軟件

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1、商業(yè)智能（BI，BusinessIntelligence）。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CR

2、M、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)　商業(yè)智能（BI，BusinessIntelligence）。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些

3、數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。　　商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用?！　“焉虡I(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Loa

4、d），即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持?！　∧壳?，商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對(duì)某個(gè)應(yīng)用的整體解決方案等。應(yīng)具有的功能　　目前，很多廠商活躍在商業(yè)智能（下面簡稱BI）領(lǐng)域。事實(shí)上，能夠滿足用戶需要的BI產(chǎn)品和方案必須建立在穩(wěn)定、整合的平臺(tái)之上，該平臺(tái)需要提供

5、用戶管理、安全性控制、連接數(shù)據(jù)源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化也非常重要，因?yàn)檫@關(guān)系到與企業(yè)多種應(yīng)用系統(tǒng)的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統(tǒng)就不能發(fā)揮出應(yīng)有效果。這里我們通過對(duì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的BI系統(tǒng)模型（我們將其稱為D系統(tǒng)）進(jìn)行功能解剖，來介紹BI系統(tǒng)?！　系統(tǒng)是一個(gè)面向終端使用者，直接訪問業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠使管理者從各個(gè)角度出發(fā)分析利用商業(yè)數(shù)據(jù)，及時(shí)地掌握組織的運(yùn)營現(xiàn)狀，作出科學(xué)的經(jīng)營決策的系統(tǒng)。D系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)從簡單的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表瀏覽到高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，滿足組織內(nèi)部人員的需求。D系統(tǒng)涵蓋了常規(guī)意義上商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的功能，主

6、要構(gòu)架包括以下幾個(gè)方面?！　∽x取數(shù)據(jù)　　D系統(tǒng)可讀取多種格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等）的文件，同時(shí)可讀取關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(對(duì)應(yīng)ODBC)中的數(shù)據(jù)。在讀取文本和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，D系統(tǒng)還可以完成：　　連接文本把2個(gè)CSV文件中的共同項(xiàng)目作為鍵（Key），將所需的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)文件，這樣可以象操作數(shù)據(jù)庫一樣方便，但無須用戶編程即可實(shí)現(xiàn)?！　≡O(shè)置項(xiàng)目類型作為數(shù)據(jù)的項(xiàng)目類型，除按鈕(button)（文字項(xiàng)目）、數(shù)值項(xiàng)目以外，還可以設(shè)置日期表示形式的日期數(shù)據(jù)項(xiàng)目、多媒體項(xiàng)目和不需要生成按鈕但在列表顯示中能夠?yàn)g覽的

7、參照項(xiàng)目?！　∑陂g設(shè)置日期項(xiàng)目數(shù)據(jù)可以根據(jù)年度或季度等組合后生成新??下午或時(shí)間帶等組合后生成新的時(shí)間項(xiàng)目?！　≡O(shè)置等級(jí)對(duì)于數(shù)值項(xiàng)目，可以任意設(shè)置等級(jí)，生成與之相對(duì)應(yīng)的按鈕。例如，可以生成與年齡項(xiàng)目中的20歲年齡段、30歲年齡段的等級(jí)相對(duì)應(yīng)的按鈕?！　》治龉δ堋　￡P(guān)聯(lián)/限定關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)不同事件之間的關(guān)聯(lián)性，即一個(gè)事件發(fā)生的同時(shí)，另一個(gè)事件也經(jīng)常發(fā)生。關(guān)聯(lián)分析的重點(diǎn)在于快速發(fā)現(xiàn)那些有實(shí)用價(jià)值的關(guān)聯(lián)發(fā)生的事件。其主要依據(jù)是，事件發(fā)生的概率和條件概率應(yīng)該符合一定的統(tǒng)計(jì)意義。D系統(tǒng)把這種關(guān)聯(lián)的分析設(shè)計(jì)成按鈕的形式，通過選擇有/無關(guān)聯(lián)，同時(shí)

8、/相反的關(guān)聯(lián)。對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以客戶的購買習(xí)慣數(shù)據(jù)為例，利用D系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析，可以發(fā)現(xiàn)客戶的關(guān)聯(lián)購買需要。例如，一個(gè)開設(shè)儲(chǔ)蓄賬戶的客戶很可能同時(shí)進(jìn)行債券交易和股票交易。利用這種知識(shí)可以采取積