模型降階方法綜述

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1、模型降階方法綜述大系統(tǒng)模型降階是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,比較成熟的經(jīng)典降階方法主要有:Pade逼近法,時(shí)間矩法,連分式法,Routh逼近法及棍合法等。本文綜述了這一領(lǐng)域的現(xiàn)有文獻(xiàn),介紹了每種降階方法的基本思想、優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,特別指出了?些新的經(jīng)典模型降階方法的進(jìn)展。文中最后提出了模型降階方法的可能研究方向。一、Pade逼近法Pade逼近法是大系統(tǒng)模型簡化屮最早出現(xiàn)的一種經(jīng)典降階方法。到目前為止,人們?nèi)匀还J(rèn)它是一種行之有效的傳遞函數(shù)降階法。Pade逼近法是泰勒級(jí)數(shù)展開理論的應(yīng)用,適用于傳遞函數(shù)可表示成有理多項(xiàng)式分式(或傳遞函數(shù)陣為有理分式陣)

2、的場合。降階方法簡單,易于編制上機(jī)程序,低頻(穩(wěn)態(tài))擬合性能好。但是,Pade逼近法的高頻(動(dòng)態(tài))擬合性能較差且不能保證降階模型的穩(wěn)定性。因而在模型降階方法中,很少單獨(dú)使用Pade逼近法。為了彌補(bǔ)Pade逼近法的不足,Brown等引入了使降階模型穂定的補(bǔ)充性能準(zhǔn)則,但卻提高了降階模型的階次;Rossen等把造成降階模型不穩(wěn)定的極點(diǎn)隔離開來,并用任意穩(wěn)定極點(diǎn)取代,可以防止降階模型不穩(wěn)定,但加大Y計(jì)算量;Chuang和Shamash先后提出在s=0和.=oo附近交替展成Pade近似式,可獲得有較好動(dòng)態(tài)擬合性能的降階模型;Shih等采用線性變換方法

3、將GG)中不穩(wěn)定的極點(diǎn)映射到另一平面,以擴(kuò)大Pade展殲式的收斂域,并巾此選出穩(wěn)定的降階模型。為Y克服泰勒級(jí)數(shù)收斂慢的弱點(diǎn),Calfe等提出了切比雪夫多項(xiàng)式模型降階方法,可獲得穩(wěn)定的降階模型;Bistritz等提出了廣義切比雪夫一Pade逼近法,即Darlington多項(xiàng)式展開法。這兩種降階方法均可使降階模型在預(yù)定的區(qū)間上既穩(wěn)定又具有最小相位,但計(jì)算量大,僅適用于單變量系統(tǒng)。二、時(shí)間矩法時(shí)間矩法首先由Paynter提出,采用與Pade逼近法類似的方法,把高階系統(tǒng)和降階模型都展成多項(xiàng)式,再令吋間矩對(duì)應(yīng)項(xiàng)相等,可以求得降階模型的各系數(shù)。因此,時(shí)間

4、矩法本質(zhì)上仍是Pade遏近法,其優(yōu)缺點(diǎn)也相似。有的學(xué)者從時(shí)間矩或馬爾可夫參數(shù)組成的Hankel陣出發(fā),提出了相應(yīng)的模型降階方法,但本質(zhì)上仍屬于時(shí)間矩法的范疇。三、連分式法連分式是函數(shù)論中研究得比較深入的課題。1974年左右,開始應(yīng)用連分式進(jìn)行模型降階,5年后,又推廣于多變量系統(tǒng)降階。連分式降階法的基本出發(fā)點(diǎn)是:將真有理傳遞函數(shù)G(s)在、=0附近展成連分式,然后截取前面起主耍作用的若干項(xiàng)(也稱偏系數(shù))構(gòu)成降階模型。由于連分式比其他多項(xiàng)式或冪級(jí)數(shù)展開式收斂快,少量偏系數(shù)就能反映原系統(tǒng)的主要信息,所以連分式法是一種很有效的頻域模型降階方法,至今仍

5、被廣泛應(yīng)用。在降階過稅中,常用的連分式有:Cauer—I型,Cauer一II型,Cauer一III型,修正Cauer型和Jordan型等。在現(xiàn)代頻域降階法中,連分式法的計(jì)算量最少,數(shù)學(xué)和物理概念直觀,降階手法靈活且易掌握。連分式降階法的擬合優(yōu)度不亞于時(shí)域最優(yōu)化法,但后者的尋優(yōu)程序十分復(fù)雜。此外,連分式降階法也不必求取系統(tǒng)的本征值,因此不但工程技術(shù)人員樂于接受,也引起了控制學(xué)界的廣泛注意,紛紛從函數(shù)結(jié)構(gòu)、近似理論、時(shí)矩理論和級(jí)數(shù)理論等不同角度探討連分式降階的機(jī)理,迕理論和實(shí)踐屮都取得了若干進(jìn)展。連分式降階法還存在一些不足的方面:首先是不能保證降

6、階模型的穩(wěn)定性;其次是動(dòng)態(tài)擬合精度較差;再次是在多變量系統(tǒng)降階吋要求輸入和輸出同維。應(yīng)當(dāng)指出,到不久之前,上述幾方面的不足得到了一定程度的克服。例如:采用Chen和Tsay的平方幅度連分式展開法,可以保證降階模型的穩(wěn)定性:把Cauer—I型與Cauer—II型結(jié)合起來,或直接用CauerII型、修正Ceuer型,可得動(dòng)態(tài)擬合優(yōu)度相當(dāng)好的降階模型;利用矩陣分塊算法后,矩陣連分式法適用于任意輸入、輸出維數(shù)的多變量系統(tǒng)降階。當(dāng)然,連分式降階法還有不少值得深入研究的課題,如:偏系數(shù)或偏商矩陣取多少才算合適?有無統(tǒng)一的準(zhǔn)則?對(duì)降階模型的穩(wěn)定性宥什么影響

7、等。!1!Hutton等提出了一種混合型的連分式降階法,其降階模型的分母直接取決于原系統(tǒng)分母多項(xiàng)式的系數(shù)(或系數(shù)陣),而與分子多項(xiàng)式系數(shù)(或系數(shù)陣)無關(guān)。所以,只要原系統(tǒng)穩(wěn)定,就能保證降階模型也是穩(wěn)定的。由于在計(jì)算展開式各系數(shù)(或系數(shù)陣)吋利用了Routh表,故得名為Routh逼近降階法。在Routh逼近法中,所用連分式形式為漢-/?展開和展開,其收斂速度較快。有吋,也將Routh逼近法稱為部分Pade法。Routh逼近法最初出現(xiàn)在頻域,后來又發(fā)展成時(shí)域Routh逼近法。Shamash先把時(shí)域中的狀態(tài)方程變換為等價(jià)的頻域形式,然后分母用Rou

8、ht法,分子用Pade法進(jìn)行降階,最后再反變換到時(shí)域,得到降維的狀態(tài)方程。因此,Shamash方法本質(zhì)上是一種混合法。Routh逼近法計(jì)算過程比連分式法復(fù)雜,計(jì)算量

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