資源描述：
《基于改進(jìn)粒子群算法的模型降階》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萍０史眾夫營觀■一…■：■呼．？，Ｉ■？？．＊．．Ｖ‘１？，．．．專業(yè)碩±學(xué)位論文基芋改進(jìn)粒子群算法的模型降階ＭｏｄｅｌＲｅｄｕｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＩｍｒｏｖｅｄＰａｒｔｉｃｌｅｐＳｗａｒｍＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐ＇■＇：－－Ｖ．；＇■ｌ．，’．＂Ｖ－．Ｉ，■．■．、Ｃ；；■．＿．?。崳?，．．、？＇．■：．－ｒ？■ｉ，．■？，．ｒｒｊ，一－：＂‘
2、Ｉ．？．？．＞…．．‘．．．、‘ｊ．．．聲－＇．：，．．勺．＇苗：，．－．■．■■Ｊ？ｒ：‘．尸．：．．．，‘，Ｖ．—．廣－■．Ｌ；；‘，：．．．人；‘，‘．．：．一：＇＇－‘■■－．Ｖ■ｌＩ，．一＇．．．．；．Ｊ．．’．．？．］Ｉ．＝．．巧＾．．Ｖ苗巧年１２，‘＾：月．．＇．■？，■■．＼＇：；ｒ．，：少＼＇Ｉ－－Ｖ，．（－Ｖ－ｖ．
3、？，ｒ．＇－廣＼一，‘１．？‘．．．＾．＇＇＇■一．＇．‘？Ｖ；ｌ．蘭－‘．．Ｖ＇＇？＇－１．．：，．．’—．尸Ｉ＇＇．Ｖ：＾，＇．．．節(jié)．．’＇‘＇＇１Ｉ．－‘＇Ｉ－—’；ｒ－’■．Ｉ，Ｘ＇＊？－＇■＇－■ｉ？？；＼．．．？＊？ｔ—，１－．－？．？？．．－ｆ．一＇Ｖ：．１、．＂．■‘Ｉ
4、－＇．＾＇．．：、．■．＇－’－＇■．Ｓ－＇‘．＇■？＞／．＇’＇－Ｖ‘■．＇Ｉ．：Ａ．ｆ？‘－．．．．．ｒ＇？＇－．ｔｉｒ．■－＇Ｉ’Ｉ１．：．．ｆ．人話ｒ；．；靖。．’．■．■■Ｉ－■■－：■．＇．．．．＇．Ｖ戶山．中Ｖ：；如■’＞．－？一？－．、．化ｖ：．．Ｖｒ國內(nèi)圖書分類號：TP273學(xué)校代碼：10079國際圖書分類號：681
5、.5密級：公開專業(yè)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)粒子群算法的模型降階碩士研究生：盧昌盛導(dǎo)師：王東風(fēng)教授企業(yè)導(dǎo)師：王文治高級工程師申請學(xué)位：工程碩士專業(yè)領(lǐng)域：控制工程培養(yǎng)方式：全日制所在學(xué)院：控制與計算機工程學(xué)院答辯日期：2016年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TP273U.D.C:681.5ThesisfortheMasterDegreeModelReductionBasedonImprovedParticleSwarmOptimizationCandidate：LuChangshengSupervisor：Pr
6、of.WangDongfengSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著現(xiàn)代社會的飛速發(fā)展，工業(yè)過程不斷復(fù)雜，在實際應(yīng)用中出現(xiàn)的被控對象規(guī)模也越來越大，因此導(dǎo)致系統(tǒng)模型的階數(shù)也越來越高，這也造成了計算難度的加大以及控制成本的增加。因此模型降階理論這個方面一直都是熱門研究領(lǐng)域，盡管近些年國
7、內(nèi)外很多研究學(xué)者在這方面做了很多貢獻(xiàn)，即通過對實際中存在的難以控制的高階對象進(jìn)行降階處理，以簡單的低階模型來替代實際高階對象，從而降低設(shè)計控制器的難度，提高控制效果和精度。但是在已有的成果中還有我們可以去進(jìn)一步探索的領(lǐng)域。本文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，主要將高階模型與改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法結(jié)合的模型降階方法做了進(jìn)一步的研究。本論文研究的主要內(nèi)容包括如下兩個方面：在模型降階問題上，本文主要是隨機選擇若干高階系統(tǒng)模型分別降為典型低階模型，這樣做有利于工程的實現(xiàn)，同時也保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性；在改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法方面，則通過研究人工免疫與粒子群算法
8、，提出了一種基于自適應(yīng)免疫雙態(tài)粒子群優(yōu)化算法(AIBPSO)的模型降階方法，并分析降階后系統(tǒng)與原系統(tǒng)在誤差匹配尺度下的誤差參數(shù)和兩者在階躍響應(yīng)下的仿真輸出曲線。文中一方面將一般的模型降階方法(如Padé逼近法)與基于粒子
