資源描述：
《關(guān)于--航班延誤現(xiàn)狀、原因與對策的探討》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、2014-2015學(xué)年第二學(xué)期《數(shù)學(xué)建?！菲谀┛荚囌撐恼撐念}目：關(guān)于航班延誤現(xiàn)狀、原因及對策的探討姓名學(xué)號成績組長高##20122211021045組員王##20122211021019組員伍#20122211021042二0一五年六月摘要航班延誤作為一個熱點問題一直圍繞著國內(nèi)外民航業(yè)。近年來，我國的航空延誤情況日漸加重，在漫長的等待中，部分焦躁的旅客將怒火發(fā)泄在了航空公司地面服務(wù)人員身上。怒罵、推搡、毆打……群體性暴力事件在中國各個機場頻繁上演。所以，對我國航班延誤的研究時不可待。本文首先通過對國際航班延誤數(shù)據(jù)的分析，得出我國航班延誤情況非常嚴重的結(jié)論，再利用對比分析和
2、動態(tài)排隊模型分析，找出影響我國航班延誤的主導(dǎo)原因是各方面因素之間的相互牽制，如與日劇增的客運量和有限的機場供應(yīng)量之間的牽制，機場建設(shè)與流量控制的牽制等。其次，本文在考慮到這些因素牽制的情況下，以延誤成本最小和延誤時間最少為目標，建立多目標動態(tài)規(guī)劃模型，通過匈牙利法的求解和分析，得出盡管我國航班受到多方面因素的牽制，但是只要航空公司加強對服務(wù)人員的管理和加大對航班優(yōu)化調(diào)度的投入，航班延誤情況是可以得到改善的。對于問題一,我們收集近期全球主要航班的延誤數(shù)據(jù)，利用EXCEL軟件進行歸類處理，分析中國航班在國際航班中的總體延誤情況，再對國際上延誤最嚴重的航班進行排序，以驗證中國是
3、否是國際航班延誤最嚴重的國家，和驗證最嚴重的十個機場中中國內(nèi)地是否占了7個。通過分析得出，中國航班延誤情況確實很嚴重，在國際主要的117個機場延誤數(shù)據(jù)中，中國的機場延誤占47%，并且在延誤最嚴重的10個機場中，中國占了7個。但是這7個機場和問題1中所給的數(shù)據(jù)不太一致，這可能與數(shù)據(jù)的采集時間不同，得到的數(shù)據(jù)有差異，致使分析結(jié)果存在一定偏差。所以，認為題目中的說法正確。對于問題二,要求分析影響中國航班延誤主要原因的問題，我們通過查閱相關(guān)數(shù)據(jù)和國內(nèi)外文獻，分析得到影響航班延誤的一般原因，然后根據(jù)問題一中得到的機場延誤情況，將中國延誤最嚴重的北京首都機場和上海浦東機場與國外代表性
4、機場進行對比，最后采用動態(tài)排隊模型對影響中國航班延誤的原因進行深度分析。通過國內(nèi)外機場的對比分析，初步得出影響中國航班延誤的原因是機場建設(shè)不能滿足龐大的客運需求和狹小的民用空域不能實現(xiàn)航班的充分調(diào)度，通過動態(tài)排隊模型的模擬仿真，得出影響航班延誤的最主要兩大因素是航空公司和流量控制，他們對航班延誤的比重分別達39.2%和21.6%。綜合這些因素，本文認為目前導(dǎo)致我國航班延誤的主要原因不是單方面的，有航空公司、流量控制、天氣、機場建設(shè)等多方面的原因，并且這些影響因素之間存在一定程度的相互牽制，這個因素的相互牽制加大了航空公司對航班調(diào)度和優(yōu)化的難度，這才是影響我國航班延誤的主導(dǎo)
5、原因。對于問題三,對航班延誤的改進措施及策略問題，本文從航班延誤成本最小和航班延誤時間最短兩個點入手，構(gòu)造多目標動態(tài)規(guī)劃模型，最后利用匈牙利算法，為航空公司在航班延誤上提供了合理的管理措施，從而改善我國的航班延誤情況。通過模型的求解，得出在多目標動態(tài)規(guī)劃模型處理下，航空公司可以提高航班的準點率。關(guān)鍵詞：航班延誤，對策，動態(tài)排隊，模擬仿真，多目標規(guī)劃AbstractFlightdelaysasahotissueinthecivilaviationindustryhasbeenaroundathomeandabroad.Inrecentyears,China'saviatio
6、ndelaysgraduallyworsenedduringthelongwait,someofthevisitorswillbeanxioustoventangerattheairlinegroundstaffbody.Satire,pushing,beating......massviolencestagedfrequentlyinChineseairports.Therefore,thestudyofflightdelayscannotbe.Firstly,theanalysisofdatatointernationalflightdelays,flightdela
7、ysdrawourconclusionthatthesituationisveryserious,reusecomparativeanalysisanddynamicqueuingmodelanalysistoidentifytheleadingcauseofflightdelaysaffectthemutualrestraintbetweenthevariousfactorsasitcontainssharpincreaseinpassengertrafficwithJapanandlimitedsupplybetweena
