水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法

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1、水體富營(yíng)養(yǎng)化的評(píng)價(jià)方法目錄CONTENTS1234水體富營(yíng)養(yǎng)化主成分分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法實(shí)例分析結(jié)論P(yáng)PT模板下載：www.1ppt.com/moban/行業(yè)PPT模板：www.1ppt.com/hangye/節(jié)日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/PPT素材下載：www.1ppt.com/sucai/PPT背景圖片：www.1ppt.com/beijing/PPT圖表下載：www.1ppt.com/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：www.1ppt.com/xiazai/PPT教程：www.1ppt.c

2、om/powerpoint/Word教程：www.1ppt.com/word/Excel教程：www.1ppt.com/excel/資料下載：www.1ppt.com/ziliao/PPT課件下載：www.1ppt.com/kejian/范文下載：www.1ppt.com/fanwen/試卷下載：www.1ppt.com/shiti/教案下載：www.1ppt.com/jiaoan/PPT論壇：www.1ppt.cn1水體富營(yíng)養(yǎng)化關(guān)鍵詞：Definition水體富營(yíng)養(yǎng)化是人類活動(dòng)導(dǎo)致的過量的氮、磷等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)輸入到湖泊

3、、河流、水庫(kù)等水體，造成的水質(zhì)污染現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為藻類的大量繁殖，因占優(yōu)勢(shì)的藻類的不同，水面呈現(xiàn)出藍(lán)色、紅色、棕色等不同顏色。在江河、湖泊和水庫(kù)中稱為“水華”，在海洋中稱為“赤潮”水體富營(yíng)養(yǎng)化1單項(xiàng)指標(biāo)法營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法潛在性富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)質(zhì)量指數(shù)評(píng)價(jià)方法物理指標(biāo)、化學(xué)指標(biāo)、生物指標(biāo)根據(jù)COD、DIN、DIP、三項(xiàng)參數(shù)計(jì)算Ｅ（營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)）值，進(jìn)行綜合判定根據(jù)DIN、活性磷酸鹽含量、氮磷比結(jié)合國(guó)家海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，參照生物培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化情況做出分級(jí)。根據(jù)計(jì)算營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)質(zhì)量指數(shù)（NQI）對(duì)富營(yíng)養(yǎng)化狀況進(jìn)

4、行評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法此模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種利用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法，可以將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，從而對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要結(jié)構(gòu)包含輸入、隱藏和輸出三層，每層都由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）組成，同層神經(jīng)元之間沒有連接，相鄰兩層的神經(jīng)元通過權(quán)值連接。水體富營(yíng)養(yǎng)化1主成分分析法評(píng)分法遙感技術(shù)法灰色關(guān)聯(lián)法評(píng)價(jià)方法將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量此方法將湖泊富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的貧營(yíng)養(yǎng)-富營(yíng)養(yǎng)采用0-100的一系列連續(xù)數(shù)字對(duì)湖泊營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行分級(jí)。在同一營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)下,指數(shù)值越高,

5、其營(yíng)養(yǎng)程度越重.遙感作為一種湖泊水體富營(yíng)養(yǎng)化監(jiān)測(cè)手段可進(jìn)行大范圍的湖泊富營(yíng)養(yǎng)化調(diào)查評(píng)價(jià)。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高；反之，則較低。ASSETS方法此采用了壓力-狀態(tài)-響應(yīng)３類評(píng)價(jià)因子,綜合三個(gè)因素將水體分為優(yōu)、良、中、差、劣５個(gè)等級(jí)。OSPARCOMPP程序采用四類評(píng)價(jià)因子：Ⅰ影響因素、Ⅱ直接效應(yīng)、Ⅲ間接效應(yīng)和Ⅳ其他效應(yīng)，其中每個(gè)評(píng)價(jià)因子包含若干指標(biāo)。2主成分分析法主成分分析法的應(yīng)用具有其拘束性，要求變量之間具有較好的相關(guān)性主成分分析是通過變量變換把注

6、意力集中在具有最大變差的那些主成分上，而視變差不大的主成分為常數(shù)予以舍棄；主成分分析中的L陣是唯一的正交陣；主成分分析由可觀測(cè)原變量（x）直接求得主成分（y），并可逆。此處主成分分析法就是在保證原始數(shù)據(jù)信息丟失最小的前提下，將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量，新變量是原來多個(gè)指標(biāo)的線性組合，雖然這些線性綜合指標(biāo)是不能直接觀測(cè)到的，但這些綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，又能反映原來多指標(biāo)的信息。它們更典型地反映了研究對(duì)象的特征。主成分分析法特點(diǎn)定義2主成分分析法求標(biāo)準(zhǔn)化矩陣相關(guān)系數(shù)及特征值確定主成分表達(dá)確定主成分個(gè)數(shù)對(duì)原始

7、變量矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理建立原始變量矩陣計(jì)算主成分得分確定綜合函數(shù)步驟四三二一模糊綜合評(píng)價(jià)法2最大隸屬原則加權(quán)平均原則假設(shè)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量為B=（b1，b2，…，bn）。如果br=max1≤j≤n{bj}（r≤n），則被評(píng)事物總體上隸屬于第r級(jí)，這就是最大隸屬度原則。加權(quán)平均原則基本思路是權(quán)與單因素隸屬度的乘積綜合反映了樣本集因素（ui）對(duì)類的隸屬情況原則模糊綜合評(píng)價(jià)法21.確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)：評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取參考《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3838—2002），同時(shí)結(jié)合評(píng)價(jià)體的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。5.利用模糊運(yùn)算將A和R

8、合成得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量(B),A為模糊向量集。2.確定評(píng)價(jià)等級(jí)：根據(jù)GB3838—2002把水質(zhì)分為5個(gè)等級(jí)，f={I，II，III，IV，V}。6.對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行分析步驟4.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊權(quán)向量析3.根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬函數(shù)進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣（R）；根據(jù)各指標(biāo)的5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，求出5個(gè)級(jí)別的隸屬函數(shù)PPT模板下載：w