產(chǎn)品銷量模型在商品擴(kuò)散預(yù)測中的應(yīng)用

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1、產(chǎn)品銷量模型在商品擴(kuò)散預(yù)測中的應(yīng)用　　摘要:預(yù)測產(chǎn)品擴(kuò)散要參照國內(nèi)外相關(guān)的理論和應(yīng)用成果,針對S曲線增長模型在預(yù)測產(chǎn)品擴(kuò)散實際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題,進(jìn)行較為深入地剖析,在找出解決辦法的基礎(chǔ)上,才能構(gòu)建出運用S曲線增長模型預(yù)測產(chǎn)品擴(kuò)散的實務(wù)性流程?！　￡P(guān)鍵詞:產(chǎn)品擴(kuò)散;S曲線;增長模型　　　　Abstract:Byconsultingdomesticandforeigncorrelationtheoriesandapplicationachievements,thearticlecarriesoutthorougha

2、nalysisinviewofquestionswhichappearduringapplyingScurvegrowthmodeltopredictproductdiffusion,andproposessomesolutions.Onlybyfindingsolutions,canweconstructthepracticalprocessapplyingScurvegrowthmodeltopredictproductdiffusion.　　Keywords:productdiffusion;Scurve

3、;growthmodel　　作者簡介:胡樹華(1961-),男,湖北鄂州人,武漢理工大學(xué)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,博士,研究方向:產(chǎn)品創(chuàng)新;鄧恒進(jìn)(1977-),男,山西平遙人,武漢理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向:創(chuàng)新工程與管理?！　』痦椖?國家自然科學(xué)基金項目,項目編號:70673075?！　∩唐窋U(kuò)散特征歷來受到政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)者的關(guān)注,研究人員試圖通過產(chǎn)品擴(kuò)散模型來解釋影響商品擴(kuò)散因素及其相互關(guān)系,并預(yù)測商品擴(kuò)散前景。然而,眾多的產(chǎn)品擴(kuò)散模型和應(yīng)用方法令使用者深感困惑,無所適從。本文在列出實際應(yīng)用中無

4、法回避相關(guān)問題的基礎(chǔ)上分析原因,提出解決辦法,為S曲線增長模型在商品擴(kuò)散預(yù)測中的功能實現(xiàn)提供思路。　　一、產(chǎn)品擴(kuò)散模型　　商品擴(kuò)散是指某一項新產(chǎn)品上市以后隨著時間推移其銷售量在市場上增加的過程。商品擴(kuò)散過程涉及大量的因素以及相互之間的復(fù)雜關(guān)系,這種復(fù)雜性可以用擴(kuò)散模型來描述。圖1是一個用圖形表示的擴(kuò)散模型,它描述了商家所期望的商品擴(kuò)散軌跡,和實際中多數(shù)商品符合的典型擴(kuò)散軌跡?！　‘a(chǎn)品擴(kuò)散模型的主要功能是用來預(yù)測產(chǎn)品擴(kuò)散特征,指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)實踐。對于新興產(chǎn)業(yè)或剛剛起步的產(chǎn)業(yè),根據(jù)類似產(chǎn)業(yè)資料或已有的產(chǎn)業(yè)市場早期的資料,

5、實現(xiàn)對商品擴(kuò)散前景的科學(xué)預(yù)測,以控制擴(kuò)散過程中那些有規(guī)律性的變量,為制定市場營銷策略乃至企業(yè)戰(zhàn)略提供決策支持。例如,根據(jù)我國近20年的汽車保有量統(tǒng)計數(shù)據(jù),來預(yù)測我國汽車保有量增長的拐點將出現(xiàn)在什么時候,基于我國現(xiàn)有國情的汽車最大保有量將會出現(xiàn)在什么時候,以便汽車產(chǎn)業(yè)界的利益相關(guān)者有依據(jù)地制定和調(diào)整戰(zhàn)略。　　　　　二、S曲線增長模型　　從圖1產(chǎn)品擴(kuò)散的典型軌跡可以看出,商品銷量在上市初期增長速度非常緩慢,而隨著上市時間的推移,商品銷量增長速度逐漸增加,在接近市場飽和度時,商品銷量增長速度呈下降趨勢,這就是所謂的S

6、曲線增長。自20世紀(jì)60年代以來,S曲線增長模型出現(xiàn)了多種形式,其中典型形式有三種,Gompertz模型,Logistic模型與Bass模型,具體見表1?！　　　　∪?、模型應(yīng)用中的問題及分析　　S曲線增長模型在預(yù)測商品擴(kuò)散中的應(yīng)用流程大體遵循運用數(shù)學(xué)模型描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一般程序,即模型選擇、數(shù)據(jù)收集、參數(shù)估計、擬合度檢驗、軟件計算、模型應(yīng)用、結(jié)果評價。實際應(yīng)用中,前五個步驟常常碰到一些難以回避的問題,下面依次來闡釋。　　(一)模型選擇　　上述三種典型模型,圖形雖然都呈S型曲線,但模型結(jié)構(gòu)、函數(shù)表達(dá)形式不同,拐點位

7、置、參數(shù)經(jīng)濟(jì)含義各異,尤其是還有對稱與非對稱的區(qū)別,每一種模型還有多種表示形式,比如Logistic模型就存在Verhulst和Mansfield兩種形式。這給實際應(yīng)用中的模型選擇帶來了很大困惑,于是出現(xiàn)了對于同一產(chǎn)業(yè),不同文獻(xiàn)采取不同模型進(jìn)行分析,并且都宣稱自己所選模型最合適但預(yù)測結(jié)果差異非常大的現(xiàn)象?！　‘a(chǎn)生的原因可能在于對模型結(jié)構(gòu)研究不透,研究視野存在局限,或沒有掌握模型選擇的原則。其實在對各個模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行推導(dǎo)后,可以得出如下原則:對于Gompertz模型,其對數(shù)一階差分的環(huán)分比為一個常數(shù),當(dāng)某一

8、時間序列的對數(shù)一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時,可選用Gompertz曲線模型進(jìn)行預(yù)測;對于Logistic模型,其倒數(shù)一階差分的環(huán)比為一常數(shù),當(dāng)某時間序列的倒數(shù)一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時,可用Logistic曲線模型進(jìn)行預(yù)測;而Bass模型是Gompertz模型和Logistic模型的一般形式,對于不符合上述兩種情況的數(shù)據(jù)序列,可以考慮Bass模型?！　?二)數(shù)據(jù)收集　　在數(shù)據(jù)收集的相