資源描述：
《旋轉倒立擺的模糊控制》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、word資料下載可編輯旋轉倒立擺的模糊控制摘 要：該文針對一級旋轉倒立擺系統(tǒng)進行研究。基于Lagrange方程進行了對旋轉倒立擺的系統(tǒng)建模，并在Matlab環(huán)境下使用了模糊控制，實現(xiàn)了倒立擺的良好控制，采用積分消除了穩(wěn)態(tài)誤差。實驗證明，此種模糊控制方法有一定的魯棒性并且控制效果較好。關鍵詞：一級旋轉倒立擺；模糊控制；Matlab一、控制對象一級旋轉倒立擺倒立擺系統(tǒng)是自動控制理論中比較典型的控制對象,許多抽象的控制理論概念如系統(tǒng)穩(wěn)定性、可控性和系統(tǒng)抗干擾能力等,都可以通過倒立擺系統(tǒng)直觀地表現(xiàn)出來。因此它成為自動控制理論研究的一個較為普遍的研究對象。倒立擺系統(tǒng)作為一個被控對象,是快
2、速、多變量、開環(huán)不穩(wěn)定、非線性的高階系統(tǒng),必須施加十分有力的控制手段才能使之穩(wěn)定。對倒立擺的研究在現(xiàn)實中也有一定的指導意義,航天器的發(fā)射就是很好的例子,未來仿人類機器人的發(fā)展也離不開倒立擺模型。一直以來,專業(yè)技術資料word資料下載可編輯很多種控制方法已經(jīng)應用到倒立擺的控制當中本文采用了一種模糊控制方法實現(xiàn)了對一級旋轉倒立擺的控制。目標是使倒立擺在保持平衡的同時,旋臂還能夠快速跟蹤一個位置給定信號。該次設計所研究的旋轉倒立擺系統(tǒng)模型如圖1所示,倒立擺模塊由倒立擺的擺桿和一個支撐擺桿的旋轉臂組成,擺桿固定在旋轉臂一端,可以在垂直于轉臂的方向上做360度的轉動。旋臂的另一端安裝在一
3、個旋轉伺服裝置上,伺服裝置通過電機驅動齒輪轉動來實現(xiàn)旋臂在水平面內(nèi)做360度的旋轉。在擺桿的底端以及旋臂的里端均裝有光電編碼器,用來檢測角度的變化并將信號傳送給計算機。涉及到的參數(shù)有：θ1——旋轉臂的旋轉角 l1——旋轉臂從電機軸到擺支撐點的長度——0.25m J1——為旋轉臂的轉動慣量——0.01kg·m2θ2——倒立擺的旋轉角 l2——倒立擺的旋轉軸到重心的長度——0.1m m2——倒立擺的質(zhì)量——0.1kg J2——倒立擺的轉動慣量——0.001kg·m2 M——電機產(chǎn)生的轉矩二、設計方案既涉及設計過程(一)、建模：系統(tǒng)采用拉格朗日動力學分析法[1]建立運動方程為：因擺桿
4、擺動幅度小,可認為sinθ1≈θ1,sinθ2≈θ2,cos(θ2+θ1)≈1,由此將(1)專業(yè)技術資料word資料下載可編輯式和(2)式作線性化處理,得:由(3)式和(4)式可求出:令系統(tǒng)的狀態(tài)矢量為x=[x1 x2 x3 x4]′=[θ1 θ2 θ1′ θ2′]′，得狀態(tài)空間方程：即輸入而輸出部分的故輸出為專業(yè)技術資料word資料下載可編輯由于旋轉倒立擺系統(tǒng)自身的特點,在沒有控制或控制效果不佳的情況下很難穩(wěn)定。對于倒立擺的控制有和兩個變量,只是對于這兩個變量的控制并不能使倒立擺達到平衡,因為除了位置信號以外還缺少了反映運動情況的信號,控制器必須在兼顧這些因素的情況下進行對倒
5、立擺的控制。所以在倒立擺的控制中要對θ1和θ’’1,θ2和θ’’2一同考慮。(二)、分析：1、該次設計涉及到兩個方面的控制，一個是向上擺動控制（起擺控制），即使的擺桿由靜止位置（垂直向下）旋轉到向上并且以零角速度靠近垂直位置；一個是擺桿的平衡控制。2、由于旋轉倒立擺系統(tǒng)自身的特點,在沒有控制或控制效果不佳的情況下很難穩(wěn)定。對于倒立擺的控制有和兩個變量,只是對于這兩個變量的控制并不能使倒立擺達到平衡,因為除了位置信號以外還缺少了反映運動情況的信號,控制器必須在兼顧這些因素的情況下進行對倒立擺的控制。所以在倒立擺的控制中要對θ1和θ’’1,θ2和θ’’2一同考慮。雖然選定了控制的參
6、量,但是這里有一個問題:如果設計的模糊控制器有4個輸入,而每個輸入又選定7個詞集的話,那么規(guī)則將有7^4=2401條,規(guī)則的編輯將變得十分復雜。而且由于這些變量之間又存在著較強的耦合關系,控制的效果也將不是十分理想。于是我們這樣來設計,把θ1和θ’’1分為一組單獨設計一個模糊控制器,θ2和θ’’2分為一組單獨設計一個PD控制器。這樣分開后,不僅減少了模糊控制規(guī)則的數(shù)量,也使每個控制器有了明確的控制對象,控制規(guī)則的編寫也變得相對簡單了。本次設計我們主要進行的是模糊設計，PD設計不作多少說明和分析。(三)、模糊控制器的設計：設計一個二維模糊控制器,其結構如圖2所示圖2模糊控制器的結
7、構將θ2和θ’’2的控制都分別:“負大”(NB)、“負中”(NM)、“負小”(NS)、“零”專業(yè)技術資料word資料下載可編輯(ZE)、“正小”(PS)、“正中”(PM)和“正大”(PB)這7個語言變量值來描述，即{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB}模糊集,其中 NB=負方向大的偏差(NegativeBig) NM=負方向中的偏差(NegativeMedium) NS=負方向小的偏差(NegativeSmall) ZO=近于零的偏差(Zero) PS=正方向小的偏差(Posi
