數(shù)字圖像邊緣檢測算法設(shè)計與實現(xiàn)

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1、本科畢業(yè)論文（設(shè)計、創(chuàng)作）題目：數(shù)字圖像邊緣檢測算法設(shè)計與實現(xiàn)學(xué)生姓名：學(xué)號：0231002045所在院系：信息與通信技術(shù)系專業(yè)：電子信息工程入學(xué)時間：2010年9月導(dǎo)師姓名：職稱/學(xué)位:講師/博士導(dǎo)師所在單位：完成時間:2014年5月安徽三聯(lián)學(xué)院教務(wù)處制數(shù)字圖像邊緣檢測算法設(shè)計與實現(xiàn)摘要：閣像有很多最基本的特征，邊緣是其中之一，所以閣像處理的主要內(nèi)容屮也有圖像的邊緣檢測，圖像的邊緣檢測也是圖像測量技術(shù)屮的熱點。本篇論文是來研究圖像邊緣檢測，圖像處理技術(shù)已經(jīng)有很廣闊的應(yīng)用域，圖像的邊緣檢測最主要的意思是

2、將圈像的邊緣提取出來。本文首先簡耍的介紹了什么是邊緣檢測，和邊緣檢測的一些基本知識和原理，然后回顧了一些經(jīng)典的邊緣檢測算法。最后在已有的經(jīng)典算法基礎(chǔ)上進(jìn)行編程仿真來提取圖像的邊緣。關(guān)鍵詞：圖像處理；邊緣檢測；Hough變換；輪廓跟蹤DesignandimplementationthealgorithmofdigitalimageedgedetectionAbstract：Imageshavealotofthemostbasicfeatures，edgeisoneofthem.Sotheimageedge

3、detectionisoneofthemaincontentforimageprocessing,theimageedgedetectionhasbeenthehotpointinimagemeasurementtechnology.Thispaperistostudytheimageedgedetection.Imageprocessingtechnologyhasverybroadapplicationfield.Themainmeanofimageedgedetectionistodetectim

4、ageedge.Inthisarticle，first，brieflyintroducedwhatisedgedetection,andsomebasicknowledgeandprincipleofedgedetection.Thenreviewssomeoftheclassicaledgedetectionalgorithm.Finally,extractingimageedgeprogrammingsimulationonthebasisoftheexistingclassicalgorithms

5、.Keywords:ImageProcessing，EdgeDetection，Houghmanipulation，contourtracing目錄胃謝侖11.1課程設(shè)計選題的背景及意義11.2圖像邊緣檢測的發(fā)展現(xiàn)狀1第二章邊緣檢測有關(guān)知識點22.1邊緣檢測算法的分類22.2邊緣檢測基本步驟22.3邊緣檢測算法評價標(biāo)準(zhǔn)3第三章一些經(jīng)典的邊緣檢測算子的原理介紹53.1Roberts邊緣檢測算子53.2Prewitt算子53.3Kirsch算子6第四章圖像邊緣檢測相關(guān)程算法和程序74.1Hough變換74.

6、2輪廓提取94.4輪廓跟蹤14第五章程序調(diào)式仿真185.1MATLAB簡介18街侖19醐2021第一章緒論我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦蝎@取和交換信息的來源主要是圖像，所以圖像處理技術(shù)涉及到我們生活的方方而而。數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、信總技術(shù)等科學(xué)，也因此與邊緣相關(guān)的學(xué)科對圖像處理技術(shù)的發(fā)展有著很大的影響。隨著多年的發(fā)展，圖像處理技術(shù)被運用到很多高科技領(lǐng)域1.1課程設(shè)計選題的背景及意義所謂邊緣，是指圖像中灰度發(fā)生急劇變化的區(qū)域，或者說是指周圍像素灰度有階躍變化或M頂變化的那些像素的集合［1］在

7、對圖像處理研究中，圖像、圖形的處理，包括數(shù)字圖像的處理、儲存等是主要的工作。多媒體技術(shù)、計算機視覺和計算機模式識別己經(jīng)逐漸地應(yīng)用在日常生活中［2］。一個區(qū)域的終結(jié)和另一個區(qū)域的開始就是邊緣，邊緣普遍存在于目標(biāo)與竹景、目標(biāo)與目標(biāo)、區(qū)域與區(qū)域、基元與棊元之間，圖像分割所依賴的重要特征就是邊緣，紋理特征的重要信息源和形狀特征的基礎(chǔ)是邊緣。有了圖像邊緣，物體的幾何尺T可以確定基于有了邊緣，并進(jìn)一步對其測量，物體在空間中的兒何位罝可以確定，物體的形狀特征被確定并對物體進(jìn)行識別。圖像的邊緣信息在圖像分析和計算機視

8、覺中圖像的邊緣信總很重要，圖像識別中提取圖像特征的一個重要屬性是邊緣。即使它在數(shù)字圖像處理中有很重要的作用。1.2圖像邊緣檢測的發(fā)展現(xiàn)狀圖像的邊緣檢測奮著很長的研究歷史，學(xué)術(shù)思想非?；钴S，不斷涌現(xiàn)新理論、新方法，一直是W內(nèi)外圖像處理領(lǐng)域研究的熱點一直是圖像的邊緣檢測，現(xiàn)今許多方法和理論己經(jīng)被提出。目前為止提出的關(guān)于邊緣檢測的方法和理論依然存在不足的地方，在某些具體情況下依然無法很好的檢測出目標(biāo)物體的邊緣在某些具體情況下。所以，根據(jù)具體的應(yīng)用