資源描述:
《基于arcgisengine的水稻生產(chǎn)潛力預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于ArcGISEngine的水稻生產(chǎn)潛力預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)摘要:針對以往作物模型都是基于單點進行研究而導(dǎo)致空間外推不理想、尺度上升困難等問題,根據(jù)水稻生產(chǎn)潛力模型和柵格計算的特點,將模型與地理信息系統(tǒng)集成,綜合利用空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),在VisualStudio.NET2005開發(fā)環(huán)境中嵌入ArcGISEngine組件.利用COM技術(shù),遵照軟件系統(tǒng)設(shè)計思想,設(shè)計并實現(xiàn)了水稻生產(chǎn)潛力動態(tài)預(yù)測系統(tǒng).該系統(tǒng)使模型參數(shù)得到系統(tǒng)化處理,模型計算更加高效,分析更加精確,能較好地實現(xiàn)水稻生產(chǎn)潛力動態(tài)預(yù)測功能,同時對農(nóng)業(yè)資源管理也具有非常重要的作用.關(guān)鍵詞:預(yù)測;ArcGISEngine;水稻生產(chǎn)潛
2、力;農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)?中圖分類號:S12;TP31文獻標(biāo)識碼:ADesignandRealizationofRiceProductivityPotentialForecast?SystemBasedonArcGISEngine??LIZhong-wul,2?,RENPingl,2,WANGZhen-xing?3,HUANG」in-quanl,2,LIUYuel,2垂(1.CollegeofEnvironmentalScienceandEngineering,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China;2.KeyLaboratory?ofEnvironmenta
3、lBiologyandPollutionControl,MinistryofEducation,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China;?3.SouthChinaInstituteofEnvironmentalSciences,MinistryofEnvironmentalProtection,Guangzhou,Guangdong510655,China)Abstract:Previousresearchonriceproductivitypotentialmodels,basedonasinglepointinspaceandthenextrapo
4、lated,isnotidealandisdifficulttoscaleup.Thisstudydesignedariceproductivitypotentialforecastsystem,whichmakescomprehensiveuseofspatialdataandattributedatabyintegratingthemodelwithgeographicinformationsystemsaccordingtothecharacteristicsofriceproductivitypotentialmodelandrastercomputingfunction.Fo
5、llowingtheideaofthesoftwareengineeringandusingCOMtechnology,ArcGISEnginecomponentswereembeddedinVisualStudio.NET2005developmentenvironment.Thissystemcanachievethegoalsofmoresystematicmodelparameters,moreefficientcalculationandmoreaccurateanalysis.Thissystemcanbeusedtopredictpotentialanddynamicri
6、ceproduction.Itisalsoimportantforthemanagementofagriculturalresources.?Keywords:prediction;ArcGISEngine;riceproductivitypotential;agriculturalinformationsystem????水稻作為三大糧食作物之一,其生產(chǎn)對世界糧食安全有著重大影響[1].如何科學(xué)估算水稻生產(chǎn)潛力,發(fā)掘增產(chǎn)機制,保證谷物生產(chǎn)是全世界關(guān)心的問題[2].自20世紀(jì)60年代以來,人們開始研宄作物生長機理,并嘗試?yán)脭?shù)學(xué)模型加以模擬,作物生產(chǎn)潛力模型得以起步[3].經(jīng)過多年研究
7、,目前國內(nèi)外已出現(xiàn)眾多的作物生產(chǎn)潛力模型,其中不考慮過程的機制模型因其簡單實用而被廣泛應(yīng)用.該類模型充分考慮作物生長影響因素,通過光、溫、水、土的逐級修訂估算作物生產(chǎn)潛力,并廣泛應(yīng)用于各種作物生產(chǎn)潛力的研宄[4].然而,由于作物生產(chǎn)潛力模型的研究范圍僅是假設(shè)環(huán)境均勻的小區(qū)水平或更小的單點尺度,應(yīng)用實踐上空間外推不理想[5-6],導(dǎo)致模擬誤差大,且尺度上升困難[7].隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機模擬技術(shù)逐步被應(yīng)用于作物模型模擬,高亮之等[8]研