資源描述：
《基于局部特征核估計(jì)的圖像去模糊算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于局部特征核估計(jì)的圖像去模糊算法姜慶偉丁潔陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院摘要：針對(duì)在圖像去模糊迭代處理階段的潛像估計(jì)和模糊核估計(jì)處理速度較低的問題，采用了一種從中等尺T的單一運(yùn)動(dòng)模糊圖像實(shí)現(xiàn)去模糊的方法，該方法利用簡單的圖像處理技術(shù)從一張預(yù)估計(jì)的潛像屮預(yù)測出強(qiáng)邊緣，然后得到的結(jié)果又獨(dú)立地運(yùn)用到模糊核的估計(jì)中，能很好地抑制在預(yù)測階段反卷積形成的不良效應(yīng),同時(shí)構(gòu)成的數(shù)字化系統(tǒng)展現(xiàn)出來的結(jié)果比使用像素值計(jì)算的需耍更少的條件限制，結(jié)果收斂得更快。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在去模糊質(zhì)量相當(dāng)?shù)那闆r下，此方法比以往成果的處理速度快20%。關(guān)鍵詞：模糊圖像;濟(jì)像估計(jì);反卷積;去模糊;
2、作者簡介：姜慶偉(1983-)，男，碩士，副教授，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、圖形圖像處理。收稿日期：2016-12-21基金：陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院2015年院級(jí)科研項(xiàng)目(ZK15-05)AlgorithmofimagedeblurringbasedonlocalfeatureskernelestimationJIANGQing-weiDINGJieShaanxiPolytechnicInstitute;Abstract：Accordingtothefuzzyiterativeprocessingstageintheimageofthelatentimag
3、eestimationandfuzzykernelestimationlowprocessingspeed,thispaperpresentsamotionfromasinglemediumsizetoachievefuzzyimagedeblurringmethod.Thismethodusessimpleimageprocessingtechniquesfromapre-estimationofthelatentimageinthepredictionofstrongedges,thentheresultsobtainedindependentlyu
4、singtoestimatetheblurkernel,canwellinhibittheformationofadverseeffectsinthepredictionstageofdisconsolation.Atthesametime,theresultsofthedigitalsystemshowthattheresultofthedigitalsystemismuchlessthanthatofthepixelvalue,andtheresultofthedigitalsystemconvergesmorequickly.Thesimulati
5、onresultsshowthatthismethodisfaster20%thanthatofthepreviousresultsinthecaseoffuzzyquality.Keyword：fuzzyimage;imagedisconsolation;deconvolution;deblurring;Received：2016-12-210引言近年來，處理盲源單一圖像的去模糊問題，都會(huì)采取一種循環(huán)迭代，不斷優(yōu)化模糊核和潛像的方法去處理，這種方法有利于單一閣像去模糊問題的處理。在循環(huán)迭代的過程中，模糊核估計(jì)的數(shù)據(jù)來源，一是上一輪迭代運(yùn)算中獲得的潛像，
6、二是已知的模糊圖像。而迭代中潛像的來源，則是從己知的模糊圖像中通過反卷積得到的。新的估計(jì)出來的清晰圖像又再用于對(duì)下一輪迭代的模糊核估計(jì)。過往的處理技術(shù)，之所以需要大量繁雜的計(jì)算，就是因?yàn)榈^程屮估計(jì)模糊核以及潛像都需要大量的計(jì)算。因此，為了改進(jìn)和優(yōu)化單一閣像盲源反卷積的處理方法，特別在優(yōu)化模糊核估計(jì)這一方面，必須對(duì)大型矩陣的運(yùn)算以及矢量的運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化處理。同時(shí)，對(duì)于處理非線性先驗(yàn)的非盲源卷積，優(yōu)化其復(fù)雜的技術(shù)也是非常有必要的。2005年Rav-Acha學(xué)者和Pclcg學(xué)者利用水平和垂直的模糊圖像去重建圖像細(xì)節(jié)。2007年Cho等學(xué)者利用空間變化的多張模
7、糊閣像去計(jì)算模糊核。對(duì)只有單一圖像的條件下，Yitzhaky等學(xué)者在1998年提出了一個(gè)各向同性的猜想去估計(jì)動(dòng)作模糊。在2008年學(xué)者Dai和Wu利用最初纏繞在一起的模糊信息去估計(jì)模糊核的每一個(gè)像素。學(xué)者Ji和Liu在2008年提出了一種可以處理更常見模糊類型的方法，例如一維加速動(dòng)作模糊。但是由于這些方法屮的模糊核參數(shù)設(shè)置過于簡單，它們并不能處理高度多樣化的二維動(dòng)作模糊。1快速潛像估計(jì)在預(yù)測步驟，估計(jì)潛像L的梯度圖，這個(gè)梯度圖中只有突出的邊緣剩下，其他區(qū)域都是0梯度。結(jié)果是，在模糊核評(píng)估步驟，只有突出的邊緣對(duì)模糊核的優(yōu)化是有影響的，因?yàn)楸M管是模糊核，0梯
8、度的卷積總是0。使用沖擊濾波器去恢復(fù)L的強(qiáng)邊緣。沖擊濾波器是一個(gè)有效增強(qiáng)圖像特征
