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《基于電感線圈的車輛檢測器系統(tǒng)設計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、基于電感線圈的車輛檢測器系統(tǒng)設計重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名：熊圣明指導教師：李志敏副教授兼職導師：薛平高級工程師學位類別：工程碩士（儀器儀表工程領域）重慶大學光電工程學院二O一四年四月BasedoninductivecoilvehicledetectorsystemdesignAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementforProfessionalDegreeByXiongShengmingSupervisedb
2、yAssociate.Prof.LIZhiminPluralisticSupervisedbyS.E.XuePingSpecialty：ME(Instrument&MeterEngineeringField)CollegeofOptoelectronicsEngineeringofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril2014重慶大學碩士學位論文中文摘要摘要隨著現(xiàn)代交通的快速發(fā)展，人們對道路交通信息的需求越來越多。智能交通系統(tǒng)(ITS)就是解決城市交通問題的手段之一。智能交通系統(tǒng)是將先進
3、的信息技術、數據通訊技術、電子傳感技術、電子控制技術以及計算機處理技術有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，以緩和道路堵塞和減少交通事故、給道路使用者帶來方便、舒適為目的，代表著未來道路交通發(fā)展的方向。本文著重研究了智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測技術，設計了一種基于電感線圈的車輛檢測器。該檢測器可以對車輛通過線圈時檢測電路所產生的振蕩頻率進行數據采集和特征分析，完成車型分類，可實現(xiàn)對道路通行車輛的分類統(tǒng)計。由于它具有低成本、高精度、適應全天候工作等優(yōu)點，使其成為目前應用比較廣泛的檢測器之一。首先，本文闡述了電感線圈的工作原理和電感線圈
4、采集的理論模型，并且通過實際應用進一步驗證了此模型的可行性。由于外部環(huán)境要求系統(tǒng)能夠快速且準確地測量出車輛的信息，為此，作者采用基于ARMCORTEXM3內核的微處理器STM32F103R8T6組成系統(tǒng)的處理單元，利用Protel完成車輛檢測系統(tǒng)的硬件電路及電路圖的設計，并對系統(tǒng)組成及振蕩及整形電路、電源電路、通信電路等模塊的功能和結構進行了說明。在硬件設計的基礎上，對車輛檢測器的軟件部分進行了設計。采用了基準頻率自動刷新算法的車輛檢測器設計方案，保證了檢測的精度。最后，論文采用模式識別方法，根據車型數據采集，采樣波形特征提取和
5、車型模式匹配技術，確定行駛車輛的車型信息。與傳統(tǒng)的檢測器相比，提高了系統(tǒng)在惡劣工作環(huán)境下的穩(wěn)定性，提高了檢測精度。本系統(tǒng)是基于ARM微處理器和基準頻率刷新算法開發(fā)的電感線圈車輛檢測器，有效地提高了采集信息的精度和抗干擾性能，為進一步應用于實際打下了良好的基礎。關鍵詞：車輛檢測器，電感線圈，振蕩電路，車速，車型I重慶大學碩士學位論文英文摘要ABSTRACTAlongwiththeincreaseinvehiclesandtherapiddevelopmentoftraffic,thereisa
growingdemandforro
6、adtrafficinformationcontrol.IntelligentTransportation
Systemsisoneofthemeanstosolveurbantrafficproblems,Intelligenttransportation
system(ITS)applyadvancedinformationtechnology、datacommunicationtransmission
technology、electronicsensortechnology、electroniccontroltechno
7、logyandcomputer
processingtechnologytotheentiretransportationmanagementsystem.Intelligent
transportationsystemaimsatabatingtrafficcongestion,reducingtrafficaccident,and
increasingroaduser'sconvenienceandcomfort.Itrepresentsthedevelopmental
orientationofroadwayandtraf
8、fic.Thisthesisstudiesemphaticallyonthetrafficdetectorofintelligenttransportation
system.Whenvehiclegoesthroughtheloop,thetrafficdet
