治理統(tǒng)計學答題紙

治理統(tǒng)計學答題紙

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資源描述:

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1、

2、一、答題1.建立相應的數(shù)據(jù)文件(5分)操作過程:結果:變量名變量類型變量名標簽變量寬度變量值標簽2.對農(nóng)業(yè)收入進行降序排列(5分)操作過程:3.對農(nóng)業(yè)收入變量求秩,將秩值1賦給評分最高者,節(jié)的處理方式為Low(5分)操作過程:4.按戶主年齡進行分組,分組標準為:25歲以下,26-35歲,36-45歲,46-55歲,56歲以上。(10分)操作過程:

3、2、3、4題操作結果序號排序(2題)排秩(3題)戶主年齡分組(4題)1234567891011121314151617181920212223241.計算不同年齡戶主家庭(分組后)的

4、農(nóng)業(yè)收入最大值、最小值、平均值與標準差。(10分)操作過程:

5、結果:描述統(tǒng)計量戶主年齡分組N極小值極大值均值標準差2農(nóng)業(yè)收入2750080007750.00353.553有效的N(列表狀態(tài))23農(nóng)業(yè)收入5100030001857.00776.044有效的N(列表狀態(tài))54農(nóng)業(yè)收入9100050002044.441334.271有效的N(列表狀態(tài))95農(nóng)業(yè)收入880050002162.501534.310有效的N(列表狀態(tài))8二、應用第一題數(shù)據(jù)資料,請分析:(1)檢驗戶主不同文化程度與農(nóng)業(yè)收入是否獨立?(2)是否存在顯著的相關關系

6、?(10分)操作過程:結果及分析:卡方檢驗值df漸進Sig.(雙側)Pearson卡方31.773a20.046似然比27.20020.130線性和線性組合8.1611.004有效案例中的N24

7、a.33單元格(100.0%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為.13。對稱度量值漸進標準誤差a近似值Tb近似值Sig.按區(qū)間Pearson的R.596.1253.479.002c按順序Spearman相關性.474.1812.523.019c有效案例中的N24a.不假定零假設。b.使用漸進標準誤差假定零假設。c.基于正態(tài)近似值。獨立相關

8、三、應用第一題數(shù)據(jù)資料,檢驗農(nóng)戶土地投入對農(nóng)業(yè)收入有影響?即是否存在顯著差異。(15分)操作過程:結果及分析:

9、四、應用第一題的數(shù)據(jù)資料,試分析:不同文化程度的農(nóng)戶所對應的農(nóng)業(yè)收入是否存在顯著差異(假設農(nóng)業(yè)收入服從正態(tài)分布,顯著性水平為0.05),如果方差齊次,請用LSD方法;如果方差非齊,請用Tambane’sT2方法,檢驗哪些文化程度的農(nóng)戶所對應的農(nóng)業(yè)收入存在顯著差異?(15分)操作過程:結果及分析:方差齊性檢驗農(nóng)業(yè)收入Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性.711221.503多重比較因變量:農(nóng)業(yè)收入(I)文化程度(J)文化

10、程度均值差(I-J)標準誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限LSD小學初中-659.409670.294.336-2053.36734.54高中及中專-4290.909*999.216.000-6368.89-2212.93初中小學659.409670.294.336-734.542053.36高中及中專-3631.500*1009.865.002-5731.63-1531.37高中及中專小學4290.909*999.216.0002212.936368.89初中3631.500*1009.865.0021531.375731.63T

11、amhane小學初中-659.409681.374.727-2529.811211.00高中及中專-4290.9091040.145.118-10730.222148.40

12、初中小學659.409681.374.727-1211.002529.81高中及中專-3631.5001175.742.117-8489.861226.86高中及中專小學4290.9091040.145.118-2148.4010730.22初中3631.5001175.742.117-1226.868489.86*.均值差的顯著性水平為0.05。小學初中五

13、、操作過程(1、2、3、4、5題):(5分)1、用二元變量相關性分析方法,判斷家庭月平均食品支出與月平均收入是否存在顯著性相關(3分)結果及分析:

14、2.檢驗回歸方程的擬合效果如何?(3分)結果及分析:3.檢驗回歸方程的回歸效果如何?α=0.05(4分)結果及分析:4.用家庭月平均收入為自變量,月平均食品支出為因變量,求回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的意義。(5分)結果及分析:5.當家庭月平均收入達到8000元,估計月平均食品支出的值,并求95%置信區(qū)間下限和上限。(5分)結果及分析:

15、

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