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《基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的研究【摘要】本文介紹了汽車牌照識別的主要應(yīng)用技術(shù)和現(xiàn)階段識別技術(shù)的發(fā)展方向，簡要介紹了車牌識別系統(tǒng)軟件設(shè)計要求，對圖像處理處理技術(shù)，圖像分割技術(shù)和方法進行了討論;論文著重對牌照的預處理、圖像提取、定位、字符識別特征量的提取以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成原理及算法實現(xiàn)進行了詳細分析，并用軟件實現(xiàn)了完整的系統(tǒng)。使用MATLAB2010軟件編程實現(xiàn)了整個系統(tǒng)，并驗證了所提出的方法的可行性?！娟P(guān)鍵字】MATLAB，車牌識別，定位，分割AbstractThisarticlediscussesthemainapplicationsofvehiclelic
2、enseplaterecognitiontechnologyandstageofdevelopmenttrendsoutlinedlicenseplaterecognitionsystemsoftwaredesignrequirements,processingtechnologyinimageprocessingtheoryandmethodofimagesegmentationarediscussed;paperfocusesonthepre-licenseHandling,positioning,theamountofcharacterrecognit
3、ionfeatureextraction,neuralnetworktheoryandthecompositionofadetailedanalysisofalgorithmsandsoftwaretorealizethecompletesystem.UseMATLAB2010softwareprogrammingoftheentiresystem,andverifiedbyexperimentthefeasibilityoftheproposedmethod朗讀顯示對應(yīng)的拉丁字符的拼音Key:MATLAB,licenseplaterecognition,p
4、ositioning,segmentation目錄正文4一．緒論41.1研究背景41.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀61.3本文章節(jié)安排7二．車牌照圖像預處理技術(shù)8三．車牌照定位技術(shù)8四．車牌字符分割技術(shù)10五．車牌字符識別技術(shù)12六．實現(xiàn)及測試結(jié)果13七．總結(jié)與展望257.1本文工作總結(jié)257.2下一步工作展望25參考文獻27致謝（模板）29正文一．緒論1.1研究背景隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，私人擁有機動車輛的數(shù)量迅速增加，車輛普及成為必然的趨勢。在此情況下，僅僅依靠大力發(fā)展交通設(shè)施己不能解決交通擁擠、交通事故頻發(fā)、環(huán)境污染加劇等問題。盡管現(xiàn)在世界上的
5、許多國家，仍然主要依靠建設(shè)更多的道路基礎(chǔ)設(shè)施，建立完善的道路網(wǎng)絡(luò)緩解道路交通增長的需求，但由于城市空間的不斷減小、修建新路所需的巨額資金以及環(huán)境的壓力，建設(shè)更多的基礎(chǔ)設(shè)施將受到限制。因此，只有道路建設(shè)和現(xiàn)代化管理齊頭并進，在加強交通建設(shè)的同時，大力發(fā)展智能交通系統(tǒng)，才有可能真正地解決日益嚴重的交通問題。車輛牌照識別(LPR)技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，它在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，車輛牌照識別技術(shù)作為交通信息服務(wù)系統(tǒng)的重要手段，其任務(wù)是分析處理車輛圖像，自動識別汽車牌號碼。為了避免人工干預所帶來的弊端，提高管理效率，對車輛牌照自動識別系統(tǒng)的需
6、求和標準的要求越來越高。汽車牌照自動識別技術(shù)己經(jīng)越來越受到人們的重視。車輛識別系統(tǒng)在道路交通監(jiān)控、交通事故現(xiàn)場勘察、交通違章自動紀錄、高速公路自動收費系統(tǒng)、停車場自動安全管理、智能園區(qū)管理等方面有著廣泛的應(yīng)用前景，其研究的意義在與[1-10]：1)收費管理系統(tǒng):在高速公路、橋梁、隧道等地點，人們將LPR系統(tǒng)應(yīng)用于收費管理系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)高效、準確、自動和不停車收費，真正實現(xiàn)無人干預，克服常規(guī)收費系統(tǒng)的工作量大、人工易疲勞等不足，極大地減輕勞動強度，節(jié)省大量人力、物力，同時，對于不停車收費系統(tǒng)，還可以節(jié)省車主的大量時間[11]。2)交通監(jiān)控:在公路交通檢測部門
7、，幾乎每天都有大量的交通違規(guī)車輛，對于列“黑名單”的車輛，如掛失的車輛、肇事后逃逸的車輛、欠費的車輛等，通常將這些車輛用攝像機拍攝下來，用人工來識別、比較車牌，這樣導致工作效率低下、易出錯，而應(yīng)用LPR系統(tǒng)，只需要將車輛信息輸入系統(tǒng)中，系統(tǒng)可以24小時連續(xù)對過往的車輛進行自動檢測，對車牌號碼進行識別、比較、處理，若符合條件則立刻發(fā)出控制信號。其它如海關(guān)邊境，應(yīng)用LPR系統(tǒng)同樣可以收到很好的效果[12]。3)小區(qū)、停車場管理:在智能小區(qū)和智能停車場，應(yīng)用LPR系統(tǒng)后，出入車輛可以在不停車狀態(tài)下進入入口，而系統(tǒng)可以及時識別車牌號，將車輛信息經(jīng)過通信網(wǎng)絡(luò)傳到小區(qū)或
8、停車場管理系統(tǒng)，從而免去管理人員的人工干擾，節(jié)省人力
