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《探析基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)研究姓名：胡桂珍申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：諸昌鈐20091201西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁摘要智能交通系統(tǒng)是目前世界交通運(yùn)輸領(lǐng)域的前沿研究課題，車輛牌照自動識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要技術(shù)，結(jié)合了圖像處理，模式識別，自動化等多項(xiàng)技術(shù)，現(xiàn)在已得到廣泛的應(yīng)用。汽車牌照是車輛最清晰、準(zhǔn)確、唯一的標(biāo)志。車輛牌照識別系統(tǒng)作為一個專門的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，能夠自動地拍攝車輛行進(jìn)的動態(tài)數(shù)據(jù)、有效地判斷和提取含有車牌的圖像數(shù)據(jù)并實(shí)時準(zhǔn)確地識別出車輛牌照上的字符。本文對一套完整的車輛牌照識別方法進(jìn)行研究
2、。主要內(nèi)容包括綜述了國內(nèi)外流行的車輛牌照識別技術(shù)，分別介紹了車輛牌照系統(tǒng)的每一個組成部分和國內(nèi)外的識別方法。采用基于灰度圖像的二值化算法對圖像進(jìn)行二值化，分析了基于連通域搜索的車牌照粗定位算法，根據(jù)車牌照本身的特點(diǎn)，提取車輛牌照區(qū)域特征，對車牌進(jìn)行精確定位。對于車牌區(qū)域，采用基于彩色模型的車牌區(qū)域的二值化算法。結(jié)合垂直投影和連通域?qū)嚺茀^(qū)域進(jìn)行字符分割，很好地解決了字符粘連和過度分割的問題。分割結(jié)束后提取字符的加權(quán)組合特征，利用模板匹配法進(jìn)行車牌照字符識別。本文的動態(tài)車牌識別方法是對現(xiàn)有車牌識別自動技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，提高了車牌識別系統(tǒng)的識別速度、準(zhǔn)確性，擴(kuò)大了適用范圍。使車牌識
3、別系統(tǒng)能夠真正地實(shí)現(xiàn)智能交通管理系統(tǒng)對交通情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控的要求。關(guān)鍵詞：車輛牌照識別；二值化；字符分割；字符識別西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第lI頁AbstractTheVehicleLicensePlateRecognition(vLPR)isallimportanttechniquewithintheIntelligentTransportationSystem(ITS)whichisthestudytopicinthefrontofthecurrenttransportationrealmofworld．AndtheVLPRiswidelyusedonaccounto
4、fthecombinationofimageprocessing，patternrecognitionandautomatization．Becauseoftheexclusive，theclearestandexactestsignofthevehiclelicenseplate，theVehicleLicensePlateRecognition，aspecialvisionsystem，canautomaticallyrecordthedynamicdataofthevehicletraveling，judgeandextracttheimagedataofvehiclel
5、icenseplateeffectively,andrecognizethecharacterofvehiclelicenseplateprecisely．ThispaperdealswithacompleteVLPRsystem，overviewingthedevelopmenthistoryoftheVLPR’StechniqueandintroducingtheeverycomponentofVLPRsystemaswellasdomesticandinternationalmethodofrecognition．Inthispaper,aroughclassificat
6、ionmethodofvehiclelicenseplatethatisbasedonthesearchoftheconnectedareaispresentedafteranimagebinarizationmethodisdiscussedOilthebasisofthe鏟ayimagetranslation．Thentheaccurateclassificationofvehiclelicenseplateismadeafterthefeaturesoftheplateareaateextractedinthelinewiththeinherentfeaturesofth
7、evehiclelicenseplate．刪spaperalsopurposesalicenseplateorientedimagebinarizationthatisbasedoncolormodelandthecombinationofthemethodofconnectedareaandperpendicularshadowtosegmentthecharacteroftheplatetosolvecharactersstuckandover-segmentation．Therefor
