基于BURG算法的譜估計研究及其MATLAB實現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計論文

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1、畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：基于BURG算法的譜估計研究及其MATLAB實現(xiàn)目錄一、畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告二、畢業(yè)設(shè)計（論文）外文資料翻譯及原文三、學(xué)生“畢業(yè)論文（論文）計劃、進(jìn)度、檢查及落實表”四、實習(xí)鑒定表XX大學(xué)XX學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告題目：基于BURG算法的譜估計研究及其MATLAB實現(xiàn)機電系電子信息工程專業(yè)學(xué)號：　　　　　　　學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：?。毞Q：講　師）（職稱：）XXXX年XX月X日課題來源功率譜估計在近30年中獲得了飛速發(fā)展。涉及到信號與系統(tǒng)、隨機信號分析、概率統(tǒng)計、隨機過程、矩陣代數(shù)等一系列學(xué)科，廣泛應(yīng)用于雷

2、達(dá)、聲納、通信、地質(zhì)、勘探、軍事、天文、生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域?？茖W(xué)依據(jù)（包括課題的科學(xué)意義；國內(nèi)外研究概況、水平和發(fā)展趨勢；應(yīng)用前景等）實際中，數(shù)字信號的功率譜只能用所得的有限次記錄的有限長數(shù)據(jù)來予以估計，這就產(chǎn)生了功率譜估計這一研究領(lǐng)域。功率譜的估計大致可分為經(jīng)典功率譜估計和現(xiàn)代功率譜估計，針對經(jīng)典譜估計的分辨率低和方差性能不好等問題提出了現(xiàn)代譜估計，AR模型譜估計就是現(xiàn)代譜估計常用的方法之一。隨著信號處理理論和電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，譜估計分析在已經(jīng)在國內(nèi)外各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。例如在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域中，人們通過分析雷達(dá)信號，根據(jù)回波信

3、號的功率譜密度、譜峰的寬度、高度與位置，可以確定運動目標(biāo)的位置、輻射強度和運動速度。在引信系統(tǒng)中，通過對探測器接收到的信號進(jìn)行譜分析，可以確定彈目之間的交會速度、方向，從而提高引信的打擊精度和毀傷效率?，F(xiàn)代譜分析受算法的復(fù)雜度高和集成電路處理速度的影響，因此在引信系統(tǒng)中的應(yīng)用會受到很大的限制。但隨著電子技術(shù)的大力發(fā)展，特別是DSP技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代譜分析的方法在引信系統(tǒng)中的應(yīng)用逐漸成為可能，并且極大地提高了無線電引信引戰(zhàn)配合性能。研究內(nèi)容①熟悉譜估計的發(fā)展歷程；②熟練掌握經(jīng)典譜估計方法：直接法和間接法、它們之間的關(guān)系、估計質(zhì)量以及估計

4、性能比較；③熟練掌握現(xiàn)代譜估計方法：信號建模、AR模型參數(shù)求解的Levinson-Durbin算法和BURG算法，階數(shù)的確定方法和原則，穩(wěn)定性以及對信號建模的討論；④熟悉熟練使用MATLAB仿真。針對一個具體的隨機信號，分別采用經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計方法估計出其功率譜，對經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計方法譜估計的分辨率和方差性能作一個綜合評價；⑤熟練使用MATLAB提供的圖形用戶界面（GUI）工具。擬采取的研究方法、技術(shù)路線、實驗方案及可行性分析熟悉經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計相關(guān)的理論知識，并掌握MATLAB的使用方法，達(dá)到熟練使用并融會貫通。應(yīng)用

5、有關(guān)理論知識在MATLAB上進(jìn)行仿真實驗，然后對實驗結(jié)果進(jìn)行對比和分析。最后總結(jié)歸納實驗結(jié)果，提出自己的觀點。研究計劃及預(yù)期成果研究計劃：2009年10月12日-2009年12月25日：按照任務(wù)書要求查閱論文相關(guān)參考資料，并填寫畢業(yè)設(shè)計開題報告書。2010年1月11日-2010年3月5日：進(jìn)行畢業(yè)實習(xí)，并填寫畢業(yè)實習(xí)報告。2010年3月8日-2010年3月14日：按照要求修改畢業(yè)設(shè)計開題報告。2010年3月15日-2010年3月28日：學(xué)習(xí)并翻譯一篇與畢業(yè)設(shè)計相關(guān)的英文材料。2010年3月29日-2010年4月11日：MATLAB程序設(shè)

6、計與MATLAB程序調(diào)試。2010年4月12日-2010年4月18日：GUI設(shè)計。2010年4月19日-2009年5月21日：畢業(yè)論文撰寫和修改工作。預(yù)期成果：了解譜估計的發(fā)展進(jìn)程，掌握各種算法，并熟練掌握MATLAB的基本操作。訓(xùn)練自己綜合運用所學(xué)知識的能力，培養(yǎng)自己獨立分析和解決問題的能力，啟發(fā)自己奮發(fā)向上的精神。特色或創(chuàng)新之處由于經(jīng)典譜估計中將數(shù)據(jù)工作區(qū)外的未知數(shù)據(jù)假設(shè)為零，相當(dāng)于數(shù)據(jù)加窗，導(dǎo)致其分辨率降低。另外，功率譜密度原始定義中既無求均值又無求極限，所以使得經(jīng)典譜估計方法的方差性能比較差，尤其是在數(shù)據(jù)紀(jì)錄很短的情況下，這些問

7、題更為突出。而現(xiàn)代譜估計則不再簡單地將觀察區(qū)外的未知假設(shè)為而零，而是先將信號的觀測數(shù)據(jù)估計模型參數(shù)，按照求模型輸出功率的方法估計信號功率譜，回避了數(shù)據(jù)觀測區(qū)以外的數(shù)據(jù)假設(shè)問題，因而其譜的分辨率得到提高?？梢钥闯霈F(xiàn)代譜估計性能優(yōu)于經(jīng)典譜估計。已具備的條件和尚需解決的問題已具備的條件：可通過書籍和網(wǎng)絡(luò)了解功率譜估計相關(guān)的理論知識，并已學(xué)習(xí)過MATLAB程序設(shè)計。尚需解決的問題：運用MATLAB進(jìn)行仿真，并分析結(jié)果。指導(dǎo)教師意見該生查閱了大量的相關(guān)資料，設(shè)計方案可行，同意開題。指導(dǎo)教師簽名：年月日教研室（學(xué)科組、研究所）意見教研室主任簽名：年

8、月日系意見主管領(lǐng)導(dǎo)簽名：年月日英文原文ParametricspectralestimationonasingleFPGAABSTRACTParametric,modelbased,spectralestim