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1、編號畢業(yè)設計（論文）題目：基于BURG算法的譜估計研究及其MATLAB實現(xiàn)XX大學XX學院本科畢業(yè)設計（論文）誠信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設計（論文）基于BURG算法的譜估計研究及其MATLAB實現(xiàn)是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的成果，其內容除了在畢業(yè)設計（論文）中特別加以標注引用，表示致謝的內容外，本畢業(yè)設計（論文）不包含任何其他個人、集體已發(fā)表或撰寫的成果作品。班級：學號：作者姓名：年月日xx大學xx學院 機電 系 電子信息工程 專業(yè)畢業(yè)設計論文任務書一、題目及專題：１、題目 基于BURG算法的譜估計研究及其MATLA
2、B實現(xiàn)２、專題 二、課題來源及選題依據(jù)功率譜估計在近30年中獲得了飛速發(fā)展。涉及到信號與系統(tǒng)、隨機信號分析、概率統(tǒng)計、隨機過程、矩陣代數(shù)等一系列學科，廣泛應用于雷達、聲納、通信、地質、勘探、軍事、天文、生物醫(yī)學工程等眾多領域。實際中，數(shù)字信號的功率譜只能用所得的有限次記錄的有限長數(shù)據(jù)來予以估計，這就產生了功率譜估計這一研究領域。功率譜的估計大致可分為經典功率譜估計和現(xiàn)代功率譜估計，針對經典譜估計的分辨率低和方差性能不好等問題提出了現(xiàn)代譜估計，AR模型譜估計就是現(xiàn)代譜估計常用的方法之一。三、本設計（論文或其他）應達到的要求：①熟悉譜估計的發(fā)
3、展歷程；②熟練掌握經典譜估計方法：直接法和間接法、它們之間的關系V、估計質量、以及估計性能比較；③熟練掌握現(xiàn)代譜估計方法：信號建模、AR模型以及AR模型參數(shù)求解的Levinson-Durbin算法和BURG算法，階數(shù)的確定方法和原則，穩(wěn)定性以及對信號建模的討論；④能夠熟練使用MATLAB仿真。針對一個具體的隨機信號，分別采用經典譜估計和現(xiàn)代譜估計方法估計出其功率譜，對經典譜估計和現(xiàn)代譜估計方法譜估計的分辨率和方差性能作一個綜合評價；⑤熟練使用MATLAB提供的圖形用戶界面（GUI）工具。四、接受任務學生：班 姓名五、開始及完成日期：自X
4、XXX年X月XX日至XXXX年X月XX日六、設計（論文）指導（或顧問）：指導教師 簽名簽名教研室主任 〔學科組組長研究所所長〕 簽名 系主任 簽名VXXXX年XX月XX日V摘要在許多工程信號問題中，功率譜的估計是十分重要的，它不僅是了解信號所含有信息的工具，也是信號內在本質的一種表現(xiàn)形式。譜估計大致可以分為經典譜估計和現(xiàn)代譜估計兩類，經典方法始終無法解決頻率分辨率和譜估計穩(wěn)定性之間的矛盾，特別是在短數(shù)據(jù)下，這一矛盾尤為突出。這就促進了現(xiàn)代譜估計方法研究的發(fā)展?，F(xiàn)代譜估計還可分為參數(shù)模型譜
5、估計和非參數(shù)模型譜估計?；趨?shù)建模的功率譜估計是現(xiàn)代功率譜估計的重要內容，其目的就是為了改善功率譜估計的頻率分辨率，它主要包括AR模型、MA模型、ARMA模型，其中基于AR模型的功率譜估計是現(xiàn)代功率譜估計中最常用的一種方法。本文首先介紹了現(xiàn)代譜估計的理論基礎，接著討論了經典譜估計的兩種算法：周期圖法和自相關法，以及它們的關系，估計質量及估計性能比較。然后較為系統(tǒng)地討論了信號建模，AR模型以及AR模型參數(shù)求解的Levinson-Durbin算法和BURG算法，階數(shù)的確定方法和原則，以及穩(wěn)定性分析。最后對經典譜估計和現(xiàn)代譜估計的性能進行比較
6、。理論分析及MATLAB仿真結果表明：經典譜估計方法得到的功率譜出現(xiàn)了許多虛假的譜峰，頻率分辨率很低，而現(xiàn)代譜估計方法得到的功率譜較為真實，沒有明顯的頻率偏移和假峰，并且具有較高的頻率分辨率，尤其是頻率帶寬性能得到了明顯的改善。關鍵詞：功率譜估計；AR模型；MATLAB；BURG算法VAbstractInmanyprojectsignalproblems,powerspectralestimationisveryimportant,itisnotonlythetoolsofunderstandingtheinformationsignal
7、contains,butalsoakindofmanifestationofsignalintrinsicnature.Spectralestimationcanbebroadlyclassifiedintoclassicalpowerspectralestimationandmodernspectralestimation,andclassicalmethodalwayscan'tsolvethecontradictionofstabilitybetweenfrequencyresolutionandspectrumestimation
8、,especiallyundertheshortdata,thecontradictionisparticularlyprominent.Thishascontributedtothedeve
