p、f、t值的意義

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1、P值的意義：有顯著性差異統(tǒng)計學意義（P值）結(jié)果的統(tǒng)計學意義是結(jié)果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業(yè)上，P值為結(jié)果可信程度的一個遞減指標，P值越大，我們越不能認為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標。P值是將觀察結(jié)果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如P=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián)，我們重復(fù)類似實驗，會發(fā)現(xiàn)約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強于我們的實驗結(jié)果。（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián)，我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果，當總體中的變量存在

2、關(guān)聯(lián)，重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計的統(tǒng)計學效力有關(guān)。）在許多研究領(lǐng)域，0.05的P值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。如何判定結(jié)果具有真實的顯著性在最后結(jié)論中判斷什么樣的顯著性水平具有統(tǒng)計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結(jié)果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最后的決定通常依賴于數(shù)據(jù)集比較和分析過程中結(jié)果是先驗性還是僅僅為均數(shù)之間的兩兩>比較，依賴于總體數(shù)據(jù)集里結(jié)論一致的支持性證據(jù)的數(shù)量，依賴于以往該研究領(lǐng)域的慣例。通常，許多的科學領(lǐng)域中產(chǎn)生P值的結(jié)果≤0.05被認為是統(tǒng)計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當

3、高的犯錯可能性。結(jié)果0.05≥P>0.01被認為是具有統(tǒng)計學意義，而0.01≥P≥0.001被認為具有高度統(tǒng)計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎(chǔ)上非正規(guī)的判斷常規(guī)。所有的檢驗統(tǒng)計都是正態(tài)分布的嗎？并不完全如此，但大多數(shù)檢驗都直接或間接與之有關(guān)，可以從正態(tài)分布中推導(dǎo)出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求：所分析變量在總體中呈正態(tài)分布，即滿足所謂的正態(tài)假設(shè)。許多觀察變量的確是呈正態(tài)分布的，這也是正態(tài)分布是現(xiàn)實世界的基本特征的原因。當人們用在正態(tài)分布基礎(chǔ)上建立的檢驗分析非正態(tài)分布變量的數(shù)據(jù)時問題就產(chǎn)生了，（參閱非參數(shù)和方差分析的正態(tài)

4、性檢驗）。這種條件下有兩種方法：一是用替代的非參數(shù)檢驗（即無分布性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結(jié)論形式看，這種方法統(tǒng)計效率低下、不靈活。另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基于正態(tài)分布前提下的檢驗。后一種方法是基于一個相當重要的原則產(chǎn)生的，該原則對正態(tài)方程基礎(chǔ)上的總體檢驗有極其重要的作用。即，隨著樣本量的增加，樣本分布形狀趨于正態(tài)，即使所研究的變量分布并不呈正態(tài)統(tǒng)計分析軟件中的F值、P值有何現(xiàn)實意義（簡單明了）？F值是方差分析中的一個指標，一般方差分析是比較組間差異的。F值越大，P值越小，表示你的結(jié)果越可靠。

5、比如，你的結(jié)果表明三組之間差別有統(tǒng)計學意義，P值如果等于0.01，表示有1-0.01=0.99即99%的把握認為你的結(jié)論是正確的。?T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義（P值或sig值）(轉(zhuǎn)載)1,T檢驗和F檢驗的由來一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計檢定。通過把所得到的統(tǒng)計檢定值，與統(tǒng)計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probabilitydistribution)進行比較，我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這結(jié)果的機率很少，亦即

6、是說，是在機會很少、很罕有的情況下才出現(xiàn)；那我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計學上的意義的(用統(tǒng)計學的話講，就是能夠拒絕虛無假設(shè)nullhypothesis,Ho)。相反，若比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)的機率很高，并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。F值和t值就是這些統(tǒng)計檢定值，與它們相對應(yīng)的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結(jié)果的機率。2，統(tǒng)計學意義（P值或sig值）結(jié)果的統(tǒng)計學意義是結(jié)果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業(yè)上，p值為結(jié)果可信程度的一個遞

7、減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標。p值是將觀察結(jié)果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián)，我們重復(fù)類似實驗，會發(fā)現(xiàn)約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強于我們的實驗結(jié)果。（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián)，我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果，當總體中的變量存在關(guān)聯(lián)，重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計的統(tǒng)計學效力有關(guān)。）在許多研究領(lǐng)域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。3，T檢驗和F檢

8、驗至於具體要檢定的內(nèi)容，須看你是在做哪一個統(tǒng)計程序。舉一個例子，比如，你要檢驗兩獨立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體，而行的t檢驗。兩樣本(如某班男生和女