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《matlab課程設(shè)計--利用matlab仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、武漢理工大學《MATLAB原理與應用》課程設(shè)計課程設(shè)計任務書學生姓名：專業(yè)班級：指導教師：劉新華工作單位：信息工程學院題目:利用MATLAB仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理要求完成的主要任務:1.讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、乘性噪聲。2.采取合適的濾波器進行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像。課程設(shè)計的目的：1．理論目的課程設(shè)計的目的之一是為了提高自學能力，并能用所學理論知識正確分析圖像噪聲。2．實踐目的課程設(shè)計的目的之二是通過編寫圖像加噪去噪程序掌握圖像噪聲處理的方法和步驟。時間安排：序號階段內(nèi)容所需時間1方案設(shè)計2天2軟件設(shè)計3天3系統(tǒng)調(diào)試2天4答辯1天合計8天指導
2、教師簽名：年月日系主任（或責任教師）簽字：年月日武漢理工大學《MATLAB原理與應用》課程設(shè)計目錄摘要IAbstractII1引言11.1MATLAB介紹11.2MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)介紹22圖像的采集33圖像的加噪43.1加入乘性噪聲43.1.1噪聲分析與函數(shù)使用43.1.2代碼及其注釋43.1.3圖像仿真53.2加入椒鹽噪聲53.2.1噪聲分析與函數(shù)使用53.2.2代碼及其注釋53.2.3圖像仿真63.3加入高斯噪聲63.3.1噪聲分析與函數(shù)使用63.3.2代碼及其注釋73.3.3圖像仿真74圖像的去噪74.1濾波器的介紹74.1.1均值濾波84.1.2中值濾波84.1.3維
3、納濾波94.2去除乘性噪聲94.2.1代碼及其注釋94.2.2圖像仿真104.2.3效果分析114.3去除椒鹽噪聲11武漢理工大學《MATLAB原理與應用》課程設(shè)計4.3.1代碼及其注釋114.3.2圖像仿真124.3.3效果分析124.4去除高斯噪聲124.4.1代碼及其注釋124.4.2圖像仿真134.4.3效果分析135心得體會14參考文獻15附件：MATLAB程序16武漢理工大學《MATLAB原理與應用》課程設(shè)計摘要本次課程設(shè)計報告在簡要介紹MATLAB軟件的基礎(chǔ)上,結(jié)合其圖象處理工具,重點分析了MATLAB在圖象處理中的應用。文中的具體實例表明,在數(shù)字圖象處理中使用MATLAB
4、可以提高實驗效率,快速得出實驗結(jié)果。本次課程設(shè)計，主要是利用MATLAB仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理。要求：讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、脈沖噪聲和乘性噪聲，然后采取合適的濾波器進行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像。在此過程中學會此軟件的一些基本操作及語言。一幅圖像在實際應用過程中可能存在各種各樣的噪聲，給后面的圖像區(qū)域分割、分析判斷等工作帶來了困難，因此圖像去噪是圖像處理中的重要組成部分．利用MATLAB軟件對均值濾波、中值濾波和維納濾波３種圖像去噪技術(shù)進行分析比較．結(jié)果表明：均值濾波方法適于去除高斯噪聲；中值濾波方法適于去除椒鹽噪聲，同時能較好保護圖像邊界；自適
5、應濾波方法較之前２種濾波方法具有更好的選擇性，適于去除高斯噪聲．同時，３種去噪方法對于去除遠觀圖或近觀圖中的噪聲，均有良好效果。關(guān)鍵詞：濾波器圖像加噪MATLABII武漢理工大學《MATLAB原理與應用》課程設(shè)計AbstractThiscurriculumprojectreportwasintroducingbrieflyintheMATLABsoftware'sfoundation,unifiesitsimageryprocessingtool,selectiveanalysisMATLABinimageryprocessingapplication.Inthearticleconcr
6、eteexampleindicatedthatusesMATLABindigitalimageprocessingtobepossibletoraisetheexperimentefficiency,obtainstheexperimentalresultfast.Thiscurriculumproject,ismainlyrealizesimagedenoisingprocessingusingtheMATLABsimulationsoftware.Request:ThereadimageandjoinstheGaussnoise,thespicedsaltnoise,theimpul
7、senoise/pulsenoise/pulsivenoiseandwhilethenoiseseparately,thenadoptstheappropriatefiltertocarryondenoisingprocessing,aftercandemonstratetheprimitiveimage,theCanadianchirp,imageandthedenoising,image.Duringthisprocesslea
