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《matlab課程設(shè)計(jì)--利用matlab仿真軟件實(shí)現(xiàn)圖像的去噪處理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、武漢理工大學(xué)《MATLAB原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)學(xué)生姓名：專業(yè)班級(jí)：指導(dǎo)教師：劉新華工作單位：信息工程學(xué)院題目:利用MATLAB仿真軟件實(shí)現(xiàn)圖像的去噪處理要求完成的主要任務(wù):1.讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、乘性噪聲。2.采取合適的濾波器進(jìn)行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像。課程設(shè)計(jì)的目的：1．理論目的課程設(shè)計(jì)的目的之一是為了提高自學(xué)能力，并能用所學(xué)理論知識(shí)正確分析圖像噪聲。2．實(shí)踐目的課程設(shè)計(jì)的目的之二是通過(guò)編寫圖像加噪去噪程序掌握?qǐng)D像噪聲處理的方法和步驟。時(shí)間安排：序號(hào)階段內(nèi)容所需時(shí)間1方案設(shè)計(jì)2天2軟件設(shè)計(jì)3天3系統(tǒng)調(diào)試2天4答辯1天合計(jì)8
2、天指導(dǎo)教師簽名：年月日系主任（或責(zé)任教師）簽字：年月日武漢理工大學(xué)《MATLAB原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì)目錄摘要IAbstractII1引言11.1MATLAB介紹11.2MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)介紹22圖像的采集33圖像的加噪43.1加入乘性噪聲43.1.1噪聲分析與函數(shù)使用43.1.2代碼及其注釋43.1.3圖像仿真53.2加入椒鹽噪聲53.2.1噪聲分析與函數(shù)使用53.2.2代碼及其注釋53.2.3圖像仿真63.3加入高斯噪聲63.3.1噪聲分析與函數(shù)使用63.3.2代碼及其注釋73.3.3圖像仿真74圖像的去噪74.1濾波器的介紹74.1.1均值濾波84.1.2中值濾波8
3、4.1.3維納濾波94.2去除乘性噪聲94.2.1代碼及其注釋94.2.2圖像仿真104.2.3效果分析114.3去除椒鹽噪聲11武漢理工大學(xué)《MATLAB原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì)4.3.1代碼及其注釋114.3.2圖像仿真124.3.3效果分析124.4去除高斯噪聲124.4.1代碼及其注釋124.4.2圖像仿真134.4.3效果分析135心得體會(huì)14參考文獻(xiàn)15附件：MATLAB程序16武漢理工大學(xué)《MATLAB原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì)摘要本次課程設(shè)計(jì)報(bào)告在簡(jiǎn)要介紹MATLAB軟件的基礎(chǔ)上,結(jié)合其圖象處理工具,重點(diǎn)分析了MATLAB在圖象處理中的應(yīng)用。文中的具體實(shí)例表明,在數(shù)字圖象處理
4、中使用MATLAB可以提高實(shí)驗(yàn)效率,快速得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本次課程設(shè)計(jì)，主要是利用MATLAB仿真軟件實(shí)現(xiàn)圖像的去噪處理。要求：讀取圖像并分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲、脈沖噪聲和乘性噪聲，然后采取合適的濾波器進(jìn)行去噪處理，能顯示原始圖像、加噪后圖像和去噪后圖像。在此過(guò)程中學(xué)會(huì)此軟件的一些基本操作及語(yǔ)言。一幅圖像在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能存在各種各樣的噪聲，給后面的圖像區(qū)域分割、分析判斷等工作帶來(lái)了困難，因此圖像去噪是圖像處理中的重要組成部分．利用MATLAB軟件對(duì)均值濾波、中值濾波和維納濾波３種圖像去噪技術(shù)進(jìn)行分析比較．結(jié)果表明：均值濾波方法適于去除高斯噪聲；中值濾波方法適于去除椒鹽噪聲，同時(shí)
5、能較好保護(hù)圖像邊界；自適應(yīng)濾波方法較之前２種濾波方法具有更好的選擇性，適于去除高斯噪聲．同時(shí)，３種去噪方法對(duì)于去除遠(yuǎn)觀圖或近觀圖中的噪聲，均有良好效果。關(guān)鍵詞：濾波器圖像加噪MATLABII武漢理工大學(xué)《MATLAB原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì)AbstractThiscurriculumprojectreportwasintroducingbrieflyintheMATLABsoftware'sfoundation,unifiesitsimageryprocessingtool,selectiveanalysisMATLABinimageryprocessingapplication.In
6、thearticleconcreteexampleindicatedthatusesMATLABindigitalimageprocessingtobepossibletoraisetheexperimentefficiency,obtainstheexperimentalresultfast.Thiscurriculumproject,ismainlyrealizesimagedenoisingprocessingusingtheMATLABsimulationsoftware.Request:ThereadimageandjoinstheGaussnoise,thespiced
7、saltnoise,theimpulsenoise/pulsenoise/pulsivenoiseandwhilethenoiseseparately,thenadoptstheappropriatefiltertocarryondenoisingprocessing,aftercandemonstratetheprimitiveimage,theCanadianchirp,imageandthedenoising,image.Duringthisprocesslea
