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《矩陣方程合同類解和正規(guī)矩陣廣義逆》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、1089103分類號(hào)萄獅幺孚研究生學(xué)位論文密級(jí)論文題目(中文)矩陣方程的合同類解與正規(guī)矩陣的廣義逆The*coD督rucnceclassofthesolutionsofJna加k論文題目(外文)equationsandgeneralizedinversesofanormalmatrix研究生姓名學(xué)科、專業(yè)研究方向矩陣分析與計(jì)算學(xué)位級(jí)別導(dǎo)師姓名、職稱碩鄭兵士副教授論文工作起止年月論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予日期2006年3月至2007年4月2007年4月2007年5月年月校址:甘肅省
2、蘭州市中文摘要摘要廣義逆矩陣的理論與方法不僅是許多數(shù)學(xué)分支的基本工具,而且在經(jīng)濟(jì)學(xué),測(cè)量學(xué),最優(yōu)化,信息處理,自動(dòng)控制,工程技術(shù)和運(yùn)籌學(xué)等應(yīng)用科學(xué)中都有著廣泛的應(yīng)用.在研究最小二乘問題,長(zhǎng)方,病態(tài)線性,非線性問題,無約束,約束規(guī)劃問題,控制論和系統(tǒng)識(shí)別問題,網(wǎng)絡(luò)問題等等方面,廣義逆是不可缺少的研究工具.而矩陣方程通常產(chǎn)生于科學(xué)計(jì)算和實(shí)際工程應(yīng)用中,例如,對(duì)特征值反問題的計(jì)算,可分的二,三維偏微分方程的Sinc—Galerkin離散化方法,結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)中的有限元模型修正問題等.本文討論了復(fù)線性矩陣方程AX=
3、B,A+XA=D,AXB=D,(AXXB)=(EF)的:t:合同類解,應(yīng)用奇異值分解(SVD)弄D廣義奇異值分解(GSVD),得出方程解存在的充要條件和解的一般表達(dá)式.正規(guī)矩陣是矩陣分析中一類很重要的矩陣,本論文利用Schur分解討論這類矩陣的各種廣義逆,其中包括Moore.Penrose逆和Drazin逆.關(guān)鍵詞:線性矩陣方程;合同;相似;奇異值分解(SyD);廣義奇異值分解(GSVD);F一范數(shù);Moore—Penrose逆__;Drazin逆;Shur分解;正規(guī)矩陣;廣義逆ABSTRACT(英文摘要
4、)Thetheoryandmethodsofgeneralizedinverseareimportantbasictoolsinallmamematicaldisciplines,andhaveextensiveapplicationsineconomics,statistics,stir-veying.optimizationtechniques,informationprocessing,automaticcontrol,engmeer’ingtechniques,operationsrese
5、archandSOon.Especially,generalizedinversematricesaureindispensablestudyingtoolsinleastsquareproblems,therectangularorill-linearDroblems,menonlinearproblems,thenon—constrainedorconstrmnedlinearprogram’mingproblems,controlandidentificationofsystem
6、problems,electronicnetproblemsandSOon.Linearmatrixequationsfrequentlyariseinmanyareasofscientificcomput’ingandengineeringapplications。forexample,thecomputationsof1nverseelgenValueproblems,thefiniteelementmodelupdatinginstructuraldynamics,theconstr
7、uctlonsofsparseapproximateinversepreconditionersforKrylovsubspaceandetc.iterationmethodsInthispaper,the*congruenceclassofaleastsquaresolutionforthefollowingmatrixequationsAX:B,A+XA=D,AXB=D,(AXXB)=(EF)ispresented.Also,wederiveanecessaryandsufficientco
8、nditionsfortheexistenceofaleastsquaresolutionandpresentageneralformofsuchsolutionsusingtheSingularValueDecomposition(SVD)andGeneralizedSingularValueDecomposition(GSVD)?Thenomalmatrixisaveryimportantc