環(huán)境約束下中國地區(qū)能源全要素效率及其影響因素

《環(huán)境約束下中國地區(qū)能源全要素效率及其影響因素》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、環(huán)境約束下中國地區(qū)能源全要素效率及其影響因素摘要：當(dāng)下中國經(jīng)濟發(fā)展面臨以節(jié)約能源消費和減少CO2排放作為主要目標(biāo)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型壓力。在能源約束條件下如何提高能源效率實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增?L，能源效率問題作為研究中國經(jīng)濟可持續(xù)增長是必要的且具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文基于MetafrontierGML指數(shù)方法，構(gòu)建動態(tài)綜合的污染強度指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出，測算中國地區(qū)2004―2013年28個省份的綠色能源效率，進(jìn)而對中國區(qū)域之間與區(qū)域內(nèi)部技術(shù)效應(yīng)進(jìn)行分解，并對其收斂性和影響因素進(jìn)行分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國東部地區(qū)技

2、術(shù)趕超、創(chuàng)新和領(lǐng)先效應(yīng)是顯著的，東部地區(qū)遼寧省技術(shù)“領(lǐng)先效應(yīng)”并不明顯，導(dǎo)致該地區(qū)能源效率并未有提高；中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)不明顯，但能源效率均有明顯提高；而西部地區(qū)只存在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，此地區(qū)的技術(shù)前沿與全國范圍的共同技術(shù)前沿差距較大，特別是此地資源型地區(qū)的技術(shù)改進(jìn)效率不高。其次，通過對能源效率的σ收斂和β收斂進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)中國地區(qū)能源效率在2004―2013年存在σ收斂但是不存在絕對β收斂。再次，對影響能源效率的因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)“趕超效應(yīng)”、“創(chuàng)新效應(yīng)”和“領(lǐng)先效應(yīng)”均對能源效率的提高存在正

3、向作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源價格對能源效率的提高存在促進(jìn)作用，但是增強環(huán)境規(guī)制強度會抑制能源效率的提高。這就意味著提高能源效率，對于不同地區(qū)需要“因地制宜”，特別是對于資源型地區(qū)，需加大促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新政策力度，縮小地區(qū)技術(shù)前沿與全國技術(shù)前沿的距離，制定合理的環(huán)境規(guī)制政策，進(jìn)而促進(jìn)能源效率的提高。中國7/vie　　關(guān)鍵詞：環(huán)境約束；能源效率；MetafrontierGML指數(shù)　　中圖分類號：F062.1　　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A　?。?002-2104（2016）12-0147-10　　中國作為世界上最大的能源生產(chǎn)國和消

4、費國家，2014年能源消費占世界消費總量的46.9%，同時碳排放量占全球總排放的25.7%。而中國工業(yè)高速增長是以高能耗和高排放為代價，中國工業(yè)的未來的發(fā)展不可以忽視能源和環(huán)境因素的影響[1]。當(dāng)下中國經(jīng)濟發(fā)展面臨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的壓力，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型必須將節(jié)約能源消費和減少CO2排放作為主要目標(biāo)。那么，在能源約束條件下如何實現(xiàn)節(jié)能減排，提高能源效率實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長，是目前經(jīng)濟發(fā)展過程中不可忽視的一方面。能源與資本、勞動一樣作為經(jīng)濟增長的投入要素[2]，而作為投入要素的能源會帶來環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出。因此，能

5、源效率問題作為研究中國經(jīng)濟增長不可回避的問題具有十分重要的現(xiàn)實意義?！　?文獻(xiàn)綜述　　近來關(guān)于能源效率測算方法眾多，主要是從技術(shù)進(jìn)步率角度進(jìn)行分析，在傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，將能源也作為投入要素，如師博和沈坤榮[3]、陳詩一[4]，以此突出能源作為經(jīng)濟增長的重要要素之一，分析物質(zhì)資本、勞動力資本以及能源消費之間的關(guān)系，但是這種研究前提假設(shè)是廠商技術(shù)是有效的。關(guān)于測算效率的有效方法主要是傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)效率指數(shù)（MalmquistorFisherIndex）、非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和參數(shù)隨機前沿分析

6、（SFA）。其中，非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是運用線性規(guī)劃構(gòu)建非參數(shù)前沿面來計算效率。關(guān)于能源效率測度研究具有代表性的是Huandalmquist指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步率與技術(shù)變化率?！　∮捎谀茉瓷a(chǎn)會帶來污染產(chǎn)出，需要考慮加入非意愿產(chǎn)出因素，否則會扭曲對經(jīng)濟效率的評價。Chung等[7]考慮非期望產(chǎn)出并結(jié)合Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)（ML）和方向距離函數(shù)，構(gòu)造MalmquistLuenberger指數(shù)（簡稱ML指數(shù)），將能源與環(huán)境因素綜合起來考慮增加產(chǎn)出與減少污染。RFre等[8]、涂正革和肖耿[9]考慮

7、污染作為“壞”產(chǎn)出條件下，基于ML指數(shù)的DEA方法計算全要素生產(chǎn)率；但是所用的方法未考慮跨期DEA，計算結(jié)果可能得到技術(shù)退步。因此，Shestalova[10]提出序列Malmquist指數(shù)（簡稱SM指數(shù)）計算方法。田銀華等[11]以及王維國和范丹[17]基于SM指數(shù)方法，分析考慮環(huán)境約束下中國區(qū)域全要素生產(chǎn)率的變化；但是序列DEA存在不可傳遞性，此方法適合評價在理論上不存在技術(shù)退步的情況。而PastorandLovell[12]為了解決ML指數(shù)在跨期方向距離函數(shù)中測量存在不可以循環(huán)、計算混合方向性距離函數(shù)

8、時線性規(guī)劃出現(xiàn)不可行解以及不可傳遞性的問題，將各期的總和作為參考集建立全局域Malmquist指數(shù)（簡稱GM指數(shù)），但并未包含負(fù)外部性因素。Oh[13]建立了一種可選擇的環(huán)境敏感生產(chǎn)增長指數(shù)，稱為全局MalmquistLuenberger指數(shù)（簡稱GML指數(shù)），此方法有效解決SM和ML指數(shù)方法存在的上述問題。趙良仕和孫才志[14]、柯孔林和馮宗憲[15]分別運用此方法計算中國水資源全要素生產(chǎn)率和商業(yè)銀行的全要素生