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《基于角度和距離度量的局部保留投影方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、單位代碼：10293密級：公開碩士學(xué)位論文論文題目：基于角度和距離度量的局部保留投影方法研究Y006091617學(xué)號孫杰姓名荊曉遠(yuǎn)導(dǎo)師模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科專業(yè)生物特征識別研究方向工學(xué)碩士申請學(xué)位類別二○一二年三月論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意
2、。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。研究生簽名：_____________日期：____________南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院（籌）辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名：____________導(dǎo)師簽名：_______
3、_____日期：_____________南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要學(xué)科、專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)研究方向：生物特征識別作者：孫杰指導(dǎo)教師：荊曉遠(yuǎn)題目：基于角度和距離度量的局部保留投影方法研究英文題目:ResearchonLocalityPreservingMethodsBasedonthemeasureofAngelandDistance主題詞：人臉識別；特征提??；流形學(xué)習(xí)；復(fù)數(shù)特征融合；局部保留Keywords:Facerecognition;featureextraction;manifoldlearning;complexfeaturefusion；lo
4、calitypreserving南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要摘要特征提取是人臉識別的最基本問題，但是目前大部分方法都是將樣本數(shù)據(jù)直接投影到低維空間，并沒有用到數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)信息。研究指出人臉圖像在空間中往往呈現(xiàn)一種流形結(jié)構(gòu)，即同類樣本通常會呈現(xiàn)一種聚合狀態(tài)，而異類樣本往往呈現(xiàn)分散狀態(tài)。事實證明流形結(jié)構(gòu)對人臉的識別分類至關(guān)重要，為此越來越多的局部保留投影算法被提出來。實際中很多結(jié)構(gòu)保留算法都以樣本間的距離度量樣本親疏關(guān)系，并以此構(gòu)造近鄰結(jié)構(gòu)。但是通過本文的分析發(fā)現(xiàn)遇到多樣性數(shù)據(jù)時，樣本間的距離往往不能很好的表示近鄰關(guān)系，而以樣本間的角度作為度量要更有效。因此，
5、我們在以前工作的基礎(chǔ)上提出了基于角度的局部保留投影ALPP算法和局部鑒別投影ALDP算法，實驗結(jié)果證明它們不僅有更高的識別率，而且有更好的局部結(jié)構(gòu)保留能力。為了構(gòu)建更有效的近鄰結(jié)構(gòu)，我們引入復(fù)數(shù)特征融合機(jī)制，將樣本間的距離和角度通過復(fù)數(shù)向量形式有機(jī)的結(jié)合起來，構(gòu)造一個全新的復(fù)數(shù)域近鄰結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)使得近鄰結(jié)構(gòu)中的樣本間空間關(guān)系更有層次感。在此基礎(chǔ)上，為確保投影到低維空間中的近鄰結(jié)構(gòu)既能保持原始樣本的距離關(guān)系，又能保持原始樣本間的角度關(guān)系，本文進(jìn)一步提出了復(fù)數(shù)局部保留投影CLPP算法和復(fù)數(shù)鑒別投影CLDP算法，它們使得局部結(jié)構(gòu)得到更好的保留。在AR,FERET和COI
6、L_20庫上的實驗，證明了本文的方法有更好的分類識別效果，又證明了我們的方法比其他方法有更加有效的局部結(jié)構(gòu)保留能力。關(guān)鍵詞：人臉識別；特征提?。涣餍螌W(xué)習(xí)；復(fù)數(shù)特征融合；局部保留I南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文AbstractAbstractThemostfundamentalproblemforfacerecognitionisfeatureextraction,atpresentmostofthesemethodsdirectlyprojectthesampledatatolow-dimensionalspace,withoutusinglocalstructu
7、reofthedatainformation.Peoplefindthatfaceimageoftenpresentsamanifoldstructure,similarsamplesusuallyshowanaggregatestate,heterogeneoussamplesoftenshowascatteredstate.Itwasprovedthatmanifoldstructureisessentialforfacerecognition,somoreandmorestructurepreservingalgorithmshavebeenproposed
8、.Inpr
