MAIRS人工智能服務(wù)助推工業(yè)物聯(lián)網(wǎng).doc

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1、MAIRS人工智能服務(wù)助推工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　　MAIRS是智物聯(lián)提供的數(shù)據(jù)分析服務(wù)中的在線“人工智能”服務(wù)，是智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)INDASS的一個延伸服務(wù)，提供工業(yè)設(shè)備連續(xù)運行風(fēng)險識別?！　∷^風(fēng)險識別，也就是判斷在未來時間段內(nèi)，發(fā)生風(fēng)險的可能性，包括：設(shè)備出現(xiàn)故障的風(fēng)險、設(shè)備出現(xiàn)運行穩(wěn)定性問題（或者由于穩(wěn)定性而導(dǎo)致的各種問題）的風(fēng)險，以及設(shè)備出現(xiàn)狀態(tài)突變的風(fēng)險。　　MAIRS實際上是一個工業(yè)數(shù)據(jù)的識別模型，就是針對工業(yè)數(shù)據(jù)的一系列的計算方法。我們就簡單的把MAIRS理解為一個能對工業(yè)數(shù)據(jù)進行識別的機器人吧?！　　　AIRS出生的時候，雖然有大腦，但

2、卻沒腦子，因為MAIRS還沒知識。所以，我們要先培養(yǎng)它。所以，我們要對MAIRS做兩件事：　　第一件，就是深度學(xué)習(xí)，也就是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)樣本對模型進行訓(xùn)練，就是讓MAIRS學(xué)習(xí)“知識”；　　第二件，就是把學(xué)到的“知識”變成對設(shè)備運行的狀況進行識別的服務(wù)，對未來的各種風(fēng)險做出判斷?！　∠日f一下MAIRS的訓(xùn)練。所謂訓(xùn)練，就是用之前從很多設(shè)備中已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)，做成“訓(xùn)練樣本”，并用這個樣本，不停地對這個MAIRS模型進行訓(xùn)練。這個訓(xùn)練可謂是“博采眾家之長”，因為MAIRS是向所有同類的設(shè)備去學(xué)習(xí)，這樣，即便是面對一臺新上線的設(shè)備，也能預(yù)測出這臺設(shè)備從來沒出現(xiàn)過的

3、情況。同時，MAIRS的學(xué)習(xí)訓(xùn)練是一個“活到老學(xué)到老”的過程。不間斷的學(xué)習(xí)，讓MAIRS的知識不斷豐富，識別的準(zhǔn)確度不斷提高?！　∥覀冎攸c說一下MAIRS識別的事情?！　　　　∵€記得INDASS吧，設(shè)備的實時數(shù)據(jù)在INDASS里面進行了指數(shù)的計算，除了指數(shù)的水平，在MAIRS里面還對指數(shù)做了三維梯度計算。也就是說，我們除了要了解當(dāng)前指數(shù)的水平，還需要知道這個指數(shù)是怎么變化過來的。就像股票指數(shù)一樣，雖然都是3000點，但是，從3500點掉下來的，還是從2500點漲上去的，含義完全不一樣。除了指數(shù)和指數(shù)梯度以外，剩下的就是設(shè)備的特征值了，什么溫度壓力電流電壓之類的

4、?！　∈紫纫靼滓稽c，MAIRS的數(shù)據(jù)