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1、智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究解析浙江廣信智能建筑研究院有限公司摘要：隨著科技發(fā)展的越來(lái)越快，智能視頻監(jiān)控技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在實(shí)際的生活中。相對(duì)于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加的具有較高的安全性，目前主要的應(yīng)用于銀行、地鐵、機(jī)場(chǎng)等需要進(jìn)行監(jiān)控的重要場(chǎng)合。這種智能視頻控制系統(tǒng)主要是由智能視頻分析和監(jiān)控端、視頻采集所構(gòu)成的。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)這種監(jiān)控技術(shù)十分的關(guān)注，這種技術(shù)有一定的應(yīng)用價(jià)值，木文主要就通過(guò)智能對(duì)視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行一定程度上的研究和討論，充分的了解其應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能視頻分析系統(tǒng)智能視
2、頻分析技術(shù)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠在計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理功能的幫助之下，快速的對(duì)計(jì)算機(jī)視頻中大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)比較完善的關(guān)鍵信息的提取，這樣就可以在很大程度上提取到用戶所關(guān)注的數(shù)據(jù)，排除掉不需要的大量的數(shù)據(jù)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的誕生，在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)上進(jìn)行一定程度上的創(chuàng)新和改善，不僅在視頻的質(zhì)量上得到了完善，在安全性上也有了很大程度上的提升。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而牛.，為以后視頻和圖像的完整做出了貢獻(xiàn)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的概念智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要采用的就是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別。監(jiān)控系統(tǒng)主要就是和計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)
3、處理功能互相幫助，通過(guò)在系統(tǒng)中加入智能的分析模塊，來(lái)整合畫面，把畫面當(dāng)中用不到的或者干擾到正常畫面的信息排除掉，監(jiān)控系統(tǒng)主要就是通過(guò)監(jiān)控的技術(shù)來(lái)尋找到視頻中所有的關(guān)鍵的信息，找出異常的情況進(jìn)行自主的快速的報(bào)警模式，這種監(jiān)控技術(shù)可以在很大程度上處理這種突發(fā)的事件，能夠有效的幫助警察處理相關(guān)的問(wèn)題。屬于一種全天式的、實(shí)時(shí)的智能的監(jiān)控系統(tǒng)。和沒(méi)有改善的傳統(tǒng)的監(jiān)控技術(shù)相比較，智能監(jiān)控技術(shù)在很大程度上超越了傳統(tǒng)的技術(shù)，更加的其有效率性和安全性，不會(huì)再出現(xiàn)誤報(bào)的情況了。智能監(jiān)控視頻技術(shù)的誕生，促進(jìn)了監(jiān)控行業(yè)的快速發(fā)展，更加的
4、具有商業(yè)價(jià)值。視頻分析的關(guān)鍵技術(shù)(一)夜視情況下圖像的清晰度增強(qiáng)在視頻的監(jiān)控系統(tǒng)中，很多的技術(shù)都是針對(duì)于監(jiān)控白天的視頻的，對(duì)于夜晚視頻的監(jiān)控沒(méi)有得到重視，但是夜晚視頻的監(jiān)控依然很重要，這就對(duì)夜視圖像的清晰度有了一個(gè)更加高的要求，就需要對(duì)也是圖像進(jìn)行一定程度上加強(qiáng)。傳統(tǒng)的加強(qiáng)對(duì)比度的方法主要分為三種：直方圖均衡化、色調(diào)映射、gamma校正，這三種方式主要就是通過(guò)提升對(duì)比度圖像或者壓縮高動(dòng)態(tài)范圍圖像來(lái)進(jìn)行的，這幾種方式能夠冇效的是畫面看起來(lái)更加的接近真實(shí)的畫面。但是在沒(méi)冇光照的視頻圖像中，就沒(méi)有辦法應(yīng)用上這種方案，效
5、果特別的不理想。在這樣的情況之下，就采用了紅外線攝像機(jī)來(lái)進(jìn)行改善，這種攝像機(jī)可以有效的提高圖像的對(duì)比度,但是這種攝像機(jī)所拍下來(lái)的圖像不含冇顏色信息。最后通過(guò)整合0前出現(xiàn)的所冇問(wèn)題，運(yùn)用圖像融合技術(shù)來(lái)進(jìn)行白天和夜晚的拍攝，在對(duì)不同的圖像進(jìn)行整合，這樣就保證了夜視情況下的圖像的清晰度。常用到的背景模型視頻拍攝的效果通常會(huì)受光照的變化而影響，所以要在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用一個(gè)具有魯棒性的背景模型是至關(guān)重要的，根據(jù)0前出現(xiàn)的背景模型找到了以下幾種典型的背景模型：混合高斯模型。在這種辦法當(dāng)中，每一個(gè)像素點(diǎn)都是一個(gè)變量，具有一定的獨(dú)
6、立性，每一個(gè)像素點(diǎn)出現(xiàn)的亮度值都用k個(gè)高斯來(lái)進(jìn)行記錄，高斯的分布是混合的。在檢測(cè)到每一個(gè)數(shù)據(jù)的誕生的同時(shí)，就要和k個(gè)高斯進(jìn)行比較，看這種數(shù)據(jù)是否是k個(gè)高斯分布中的一種，最后再去更新此高斯分布的參數(shù)和隨影的權(quán)重，如果和k個(gè)高斯的分布相比較沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的高斯，那么就用權(quán)重最小的高斯分布用來(lái)新數(shù)據(jù)均值的高斯分布，在此基礎(chǔ)上，斷定出這個(gè)像素點(diǎn)是前景的像素。(2)基于碼書的前景檢測(cè)算法。這種方法主要就是通過(guò)量化聚類的方式，較長(zhǎng)時(shí)間的來(lái)觀察序列中的背景模型，這種方法在進(jìn)行檢測(cè)的吋候，背景像素和測(cè)試的像素在強(qiáng)度上的距離和顏色要
7、冋時(shí)進(jìn)行測(cè)量。這種辦法可以在一定程度上拍攝到結(jié)構(gòu)化的運(yùn)動(dòng)背景，能夠自適應(yīng)和壓縮在限定內(nèi)存的情況下的背景模型。（三）運(yùn)動(dòng)0標(biāo)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)在實(shí)際的生活過(guò)程中最常見(jiàn)的就是以下的三種，分別是:背景減除、幀差法、光流法。背景減除背景減除是這三種方法中在實(shí)際的生活過(guò)程中在常見(jiàn)的一種方法。這種方法是把0前得到的圖像和背景圖像進(jìn)行一定程度上的減法，得到的數(shù)值如果要是大于某個(gè)閾值，那么前景像素就和這個(gè)像素是一個(gè)。它的特征數(shù)據(jù)比一般的數(shù)據(jù)都完善。尤其是對(duì)類似于樹葉的運(yùn)動(dòng)的感觸特別的敏感，在這樣的基礎(chǔ)之下，有很多的科研人員在對(duì)建
8、立背景模型方面都要求能夠建立一個(gè)比較具有健全和強(qiáng)化的背景。幀差法時(shí)間差分是在連續(xù)的圖像序列中將兩個(gè)或三個(gè)相鄰幀進(jìn)行基于像素的差分，得到的結(jié)果閾值化，從而提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域。吋間查分在一定程度上可以在計(jì)算上的開銷變得很小，在某一個(gè)區(qū)域中，幀差法會(huì)出現(xiàn)空洞，也看不到完整的前景區(qū)域。（3）光流法這種方法就是在假設(shè)的條件下來(lái)計(jì)算每-個(gè)像素的運(yùn)動(dòng)，在此基礎(chǔ)上，前后兩幀像素點(diǎn)在幅度比較小
