基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型的移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合績效評價算法

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1、基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型的移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合績效評價算法在建立了移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，引入嫡權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的綜合評價模型。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，相對那些主觀賦值法，精度更高。而灰色關(guān)聯(lián)分析法對定性信息進(jìn)行量化處理，減少了主觀因素的影響。二者相結(jié)合充分利用了各指標(biāo)的所有信息，提高了評價結(jié)論的準(zhǔn)確性，最后通過實例驗證了該模型的有效性和適用性。熵權(quán)法灰色關(guān)聯(lián)理論移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)GreyCorrelationModelBasedonEntropyWeightinComprehensivePerformanceEvaluationofMobileDataServiceLIUHui-

2、zhu,HOUFu-jun,YUQian(SchoolofManagementandEconomics,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081，China)Basedontheestablishmentofmobiledataserviceevaluationsystem,acomprehensiveevaluationmodelcombinedentropyweightwithgreyrelationalanalysisisintroduced.Entropyweightisakindofobjectiveweightingmethod,w

3、hichhashigheraccuracycomparedwiththoseofsubjectiveevaluation.Greyrelationalanalysiscanbeappliedtoquantifyqualitativeinformationtoreducetheinfluenceofsubjectivefactors.Thecombinationofbothmethodsfullyutilizestheinformationofeachindicatortoimprovetheaccuracyofevaluationconclusions.Finally,theeffect

4、ivenessandtheapplicabilityofthemodelarevalidatedthroughpracticalcase.entropy-weightedmethodgreycorrelationtheorymobiledataservice1引言隨著通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷革新，全球通信業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始由語音和信息業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿訑?shù)據(jù)業(yè)務(wù)，移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在全球移動收入里所占的比例呈逐年上升趨勢，至2008年，收入占比已經(jīng)超過20%o2009年全球移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增長勢頭，達(dá)到1829億美元，占電信業(yè)務(wù)收入總額的22%。其中，亞太地區(qū)是最為發(fā)迗和最有潛力的移動通信市場，移動數(shù)

5、據(jù)業(yè)務(wù)市場的用戶規(guī)模和收入均居全球首位。由此可見，移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為通信業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向，并且將在未來通信業(yè)發(fā)展過程中占據(jù)非常重要的地位。而對于對亞太地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有關(guān)鍵作用的中國市場，將在未來的發(fā)展中起到?jīng)Q定性作用，這無疑是移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的又一次黃金時代。根據(jù)我國三大運(yùn)營商2012年上半年財報數(shù)據(jù)顯示，中國移動移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入達(dá)760億元，比上年同期增長17.3%，占運(yùn)營收入比重為28.5%。中國聯(lián)通移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入達(dá)797.5億元，占運(yùn)營收入的40.1%。中國電信移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入達(dá)192.67億元，同比增長46.7%，移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入占移動服務(wù)收入比重達(dá)到45.3%。由此可知

6、，在通信業(yè)務(wù)市場日趨激烈的競爭格局下，大力發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為各個通信企業(yè)的共識，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對各運(yùn)營商的重要性不言而喻。所以研究如何更加全面深入的進(jìn)行移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合評價將有助于運(yùn)營商及時了解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營情況，從而指導(dǎo)其更好地開展?fàn)I銷和研發(fā)等工作，隨時調(diào)整發(fā)展策略，不斷滿足用戶需要［1］。目前廣泛用在經(jīng)濟(jì)、管理及工程等領(lǐng)域的綜合評價方法已經(jīng)應(yīng)用到了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)評價領(lǐng)域。有些學(xué)者采用綜合評價中的模糊綜合評價法［2］、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法［3］對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行評價。但現(xiàn)有的這些評價方法大多都只是考慮數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)績效指標(biāo)，沒有考慮用戶感知和研發(fā)能力，而且采用的綜合評價方法過程較復(fù)雜，對主觀判斷較為

7、依賴。本文使用的熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法可以有效的降低主觀因素的影響，提高評價結(jié)論的準(zhǔn)確性。2熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型2.1熵理論確定指標(biāo)權(quán)重［4］(1)指標(biāo)矩陣的建立假設(shè)有n個數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，m個評價指標(biāo)，可以構(gòu)成原始指標(biāo)矩陣X(xij代表第i個指標(biāo)下的第j個移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的評價值)：(1)(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理在已經(jīng)構(gòu)建好的指標(biāo)體系中，由于各指標(biāo)的選取在量綱等方面有所不同，因此有必要對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而使各指標(biāo)數(shù)據(jù)具有可比性，便于進(jìn)行綜合分析。